一 t检验
计量方面的假设检验方法
前提条件：符合正态分布
1 单样本t检验
2 配对样本t检验
和单样本t检验差不多
总体差值的标准差为0
3 独立两样本t检验
前提条件：凉样本方差齐次
P值的含义
拒绝Ho假设的风险
二 F检验 方差检验
计量资料的假设检验方法
适用于k（k>=2）组的情况。当k=2的时候，和t检验完全一样。
前提条件：
1 样本来自符合正态分布的数据
正态性检验
2 k组之间满足方差齐次
方差齐次检验
1 bartlett检验 资料服从正态分布
2 leneve检验 资料可不服从正态分布
1 完全随机设计
当k=2，等价于独立样本t检验
2 随机区组设计
当k=2，等价于配对样本t检验
当P值<0.05，拒绝Ho时。对k组之间的关系进一步确认时：
1 验证下分析
LSD-t检验 具有专业意义的某几对均数之间的比较
Dunnett-t检验 k-1个实验组和一个对照组均数之间的比较
2 探索性分析
SNK-q检验 任意两组均数之间的比较
三 卡方检验
是计量应用最常用的假设检验方法。
1 两相关样本率的卡方检验，（配对卡方检验），也叫McNemar检验
2 两独立样本率的卡方检验，（随机卡方检验）
3 Fisher确切概率检验
4 R*C表的卡方检验
进一步需要采用卡方分割法