Hive表中Partition的创建

作用：

在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容，会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据，在对应的partition里面去查找就可以，减少查询时间。

1. 创建表

]# cat create_rating_table_p.sql
create external table rating_table_p
(userId STRING,
movieId STRING,
rating STRING
)
partitioned by (dt STRING)
row format delimited fields terminated by '	'
lines terminated by '
';

2. 导入数据

LOAD DATA LOCAL INPATH '/usr/local/hive/test/hive_test_3/ml-latest-small/2009-12.data' OVERWRITE INTO TABLE rating_table_p partition(dt='2009-12');
LOAD DATA LOCAL INPATH '/usr/local/hive/test/hive_test_3/ml-latest-small/2003-09.data' OVERWRITE INTO TABLE rating_table_p partition(dt='2003-09');

3. HDFS上面查看，会在以表名为文件夹下面，有两个以时间命名的文件夹，对应日期数据存在对应文件夹下面

]$ hdfs dfs -ls /user/hive/warehouse/rating_table_p
Found 2 items
drwxrwxrwx   - hadoop supergroup          0 2018-06-25 15:27 /user/hive/warehouse/rating_table_p/dt=2003-10
drwxrwxrwx   - hadoop supergroup          0 2018-06-25 15:26 /user/hive/warehouse/rating_table_p/dt=2009-12

4. Hive表中查询

hive> select userid, dt from rating_table_p where dt='2009-12' limit 10;
OK
1    2009-12
1    2009-12
1    2009-12
1    2009-12
1    2009-12
1    2009-12
1    2009-12
1    2009-12
1    2009-12
1    2009-12

5. 删除分区

alter table rating_table_p drop if exists partition(dt='2003-10');

6.添加分区

alter table rating_table_p add if not exists partition(dt='2003-10');