MySQL查询性能优化

一、是否查询了不需要的数据

1.多使用limit来分页

2.不要用select *，特别是在多表关联的时候

3.避免重复查询相同的数据，可以多使用缓存

二、正确使用索引

如何正确使用索引见上一篇文章《MySQL索引》，这里再补充几个索引失效的案例：

key(last_name, first_name, dob)

1.select * from blog_user where last_name like '%A%'; //使用like时通配符在前

2.select * from blog_user where last_name is null; //is null或is not null会放弃使用索引

3.select * from blog_user where UPPER(last_name) like 'A%'; //对索引列做了函数计算

4.select * from blog_user where last_name like 'A%' or first_name = 'b'; //使用or会导致索引失效，除非or的左右两边都分别正确使用索引。如select * from blog_user where last_name like 'A%' or last_name = 'b';

5.隐式类型转换

6.隐式字符编码转换

创建blog_name表：

CREATE TABLE `blog_name` (

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `last_name` varchar(40) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL,

  `first_name` varchar(40) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL,

  PRIMARY KEY (`id`),

  KEY `last_name` (`last_name`),

  KEY `first_name` (`first_name`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

7.MySQL选错索引

先向blog_name插入10万条数据：

delimiter ;;

create procedure Adata()

begin

  declare i int;

  set i=1;

  while(i<=100000)do

    insert into blog_name values(null, i, i);

    set i=i+1;

  end while;

end;;

delimiter ;

call Adata();

这里虽然有索引但是却没有使用索引而是走的全表扫描，因为MySQL优化器认为直接扫描主键索引更快，如果使用索引last_name，每次从索引last_name上拿到一个值，都要返回主键索引查出整行数据，这个代价优化器也要算进去。而如果全表扫描，是直接在主键索引上扫描的，没有额外代价。这种情况可以通过force index来指定使用索引，从而避免索引失效。（如果指定使用索引更快的话）

三、减少锁争用

1.避免大事务

2.避免一次操作太多行

如delete from logs limit 10000;可以做出如下优化：

for (i = 0; i < 20; i++) {

delete from logs limit 500;

}

参考资料：《高性能MySQL第三版》、《MySQL实战45讲》