存储过程进阶
在上面的案例中,我们的存储过程处理完所有数据要多长时间呢?事实我没有等到它执行完,在我可接受的时间范围内它没有完成。那么对于处理这种千万级数据量的情况,存储过程是不是束手无策呢?答案是否定的,接下来我们看看其他绝招。
我们先来分析下执行过程的执行过程:一个存储过程编译后,在一条语句一条语句的执行时,如果遇到pl/sql语句就拿去给pl/sql引擎执行,如果遇到sql语句就送到sql引擎执行,然后把执行结果再返回给pl/sql引擎。遇到一个大数据量的更新,则执行焦点(正在执行的,状态处于ACTIVE)会不断的来回切换。
Pl/SQL与SQL引擎之间的通信则称之为上下文切换,过多的上下文切换将带来过量的性能负载。最终导致效率降低,处理速度缓慢。
从Oracle8i开始PL/SQL引入了两个新的数据操纵语句:FORALL、BUIK COLLECT,这些语句大大滴减少了上下文切换次数(一次切换多次执行),同时提高DML性能,因此运用了这些语句的存储过程在处理大量数据时速度简直和飞一样。
1.BUIK COLLECT
Oracle8i中首次引入了Bulk Collect特性,Bulk Collect会能进行批量检索,会将检索结果结果一次性绑定到一个集合变量中,而不是通过游标cursor一条一条的检索处理。可以在SELECT INTO、FETCH INTO、RETURNING INTO语句中使用BULK COLLECT,接下来我们一起看看这些语句中是如何使用BULK COLLECT的。
(1)SELECT INTO
查出来一个结果集合赋值给一个集合变量。
语法结构是:
SELECT field BULK COLLECT INTO var_conllect FROM table where colStatement;
(2).FETCH INTO
从一个集合中抓取一部分数据赋值给一个集合变量。
语法结构如下:
FETCH cur1 BULK COLLECT INTO var_collect [LIMIT rows]
说明:
cur1:是个数据集合,例如是个游标。
var_collect:含义同上。
[LIMIT rows]:可有可无,限制每次抓取的数据量。不写的话,默认每次一条数据。
例子:给年龄小于10岁的学生的年级降一级。
--查询年龄小于10岁的学生的学号放在游标cur_no里 CURSOR cur_no IS SELECT s_no FROM student WHERE s_age < 10; --声明了一个联合数组类型,元素类型和游标cur_no每个元素的类型一致 TYPE ARR_NO IS VARRAY(10) OF cur_no%ROWTYPE; --声明一个该数组类型的变量no no ARR_NO; BEGIN FETCH cur_no BULK COLLECT INTO no LIMIT 100; FORALL i IN 1..no.count SAVE EXCEPTONS UPDATE student SET s_grade=s_grade-1 WHERE no(i); END;
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