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  • SonarQube系列三、Jenkins集成SonarQube(dotnetcore篇)

    【前言】

    本系列主要讲述sonarqube的安装部署以及如何集成jenkins自动化分析.netcore项目。目录如下:

    1. SonarQube系列一、Linux安装与部署
    2. SonarQube系列二、分析dotnet core/C#代码
    3. SonarQube系列三、Jenkins集成SonarQube(dotnetcore篇)

    【实现功能】

      这篇文章将要介绍的主要内容如下:

    1. 将上一篇文章中的sonarqube命令整合为shell脚本
    2. 将 shell 脚本集成到jenkins中

    【整合sonarqube命令为shell脚本】

    因为使用的是 linux 服务器,因此,我们将上一篇文章中关于 sonarqube 的相关命令整合到 shell 脚本中,以便方便地调用,并且很容易集成到CI/CD工具中。

    shell 脚本另一个优势就是不需要在 jenkins 上安装过多的插件,而改用脚本调用,保持jenkins的单一整洁,在机器迁移的情况下会异常方便快捷。

    1.整合 dotnet test 命令

    首先将 dotnet test 命令整合成一个脚本,脚本如下:

    #是否执行当前脚本
    execute=$1
    #test项目全路径
    testDir=$2
    
    if [ ${execute} == false ];then
        echo "7tiny: There is nothing to execute!"
        exit 0
    fi
    
    echo "7tiny:begin test..."
    
    #使用这个方法需要在test项目里安装nuget包:dotnet add package coverlet.msbuild
    dotnet test ${testDir} --logger:"trx;LogFileName=test.trx" /p:CollectCoverage=true /p:CoverletOutputFormat=opencover /p:CoverletOutput='./TestResults/'
    
    if [ $? != 0 ];then
        exit 1
    fi
    
    echo "7tiny:test finished!"
    
    exit 0

     参数:

    • execute:是否执行脚本(便于和jenkins的checkbox结合,如不需要传true即可)
    • testDir:test项目 xxxtexst.csproj 文件完整目录地址

    2.整合 dotnet sonarscanner 命令

    #是否执行当前脚本
    execute=$1
    #要构建的解决方案名称
    solutionName=$2
    #.sln文件全路径
    solutionDir=$3
    
    if [ ${execute} == false ];then
        echo "7tiny: There is nothing to execute!"
        exit 0
    fi
    
    echo "7tiny:begin scanner..."
    
    export PATH=${PATH}:${HOME}/.dotnet/tools
    
    dotnet sonarscanner begin /k:${solutionName} /n:${solutionName} /v:${BUILD_NUMBER}
    
    if [ $? != 0 ];then
        exit 1
    fi
    
    dotnet build ${solutionDir}
    
    if [ $? != 0 ];then
        exit 1
    fi
    
    dotnet sonarscanner end 
    
    if [ $? != 0 ];then
        exit 1
    fi
    
    echo "7tiny:scanner finished!"
    
    exit 0

     参数:

    • execute:是否执行脚本(便于和jenkins的checkbox结合,如不需要传true即可)
    • solutionName:要构建的解决方案名称
    • solutionDir:.sln文件全路径

    脚本里面默认将解决方案的名称当作 sonarqube 中的项目名称;将 jenkins 编译的版本号当作 sonarqube 的活动编号;

    3.将shell脚本到服务器 jenkins 可以访问的目录

    我们将上述两个 shell 脚本存为 xxx.shell 并存放到服务器上,以便使用 jenkins 调用执行,比如我这里将两个文件存到了服务器某位置:

    【将shell脚本整合到jenkins中】

    有了shell 脚本,那么 jenkins 的整合便非常容易了,我们只需要在 jenkins 的 shell 命令框调用写好的 shell 脚本, 并将参数传递进去即可。

    例如:

    打开 jenkins 中的的某个项目的项目配置:

    然后在最下面的 Build 区域 Execute Shell 框内填写相应的 shell 命令,当然是调用我们的 shell 脚本:

    依次调用了:

    1. 编译打包发布nuget
    2. 执行test
    3. 执行sonar canner

    每个脚本的第一个参数都是是否执行,以便于我们配置 checkbox 决定是否执行某个脚本,其他参数按顺序传入即可。

    checkbox 的配置方式:
    我这里选择 boolean 参数的配置,然后我们在 build 的时候就可以自行决定是否选择。

    【Jenkins编译执行代码分析】

    我们本次不进行nuget打包,只进行代码分析,因此选择代码分析的 checkbox :

    点击 Build 然后静候执行的结果,通过 jenkins 的日志,我们可以看出代码分析结果已经成功推送到了 sonarqube。

    我们可以打开 sonarqube 的对应项目进行查看:

    通过结果我们可以看出,本次构建相对于上次构建的结果,新加的代码的单元测试覆盖达到了百分百,且没有任何代码不规范和漏洞,但是历史的代码还有很多的漏洞需要填补。

    【总结】

    使用 sonarqube 分析dotnet core/C#代码的全部过程以及集成jenkins已经完成了,通过通用的脚本,我们可以方便地应用到多个项目中。

    如有任何疑问,欢迎在评论区讨论~

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/7tiny/p/11348785.html
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