需要的基础概念：
1.按效果付费：详细概念点击此处
2.竞价排名：详细概念点击此处
按照上面的两个概念的详细内容，那么系统就至少需要面对以下的问题：
1.高并发，要求相应时间短
2.高并发情况下广告客户金额计算正确性
3.用户访问页面内容与广告的内容高匹配度
解决方案简单对比：
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A
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B
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C
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属性
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C#.net平台（无消息队列服务）
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C#.net平台（有消息队列服务）
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基于Storm和hadoop
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横向扩展
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服务集群前置负载均衡设备，通过添加服务器扩展容量
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服务集群前置负载均衡设备，通过添加服务器扩展容量，单结点的负载能力胜过A
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服务集群不需要负载设备，通过添加服务节点扩展容量
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纵向扩展
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增加功能会降低单单结点的相应能力，影响服务过程的平均响应时间
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增加功能不会降低单单结点的相应能力，对服务过程的平均响应时间影响较小
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需要在编程阶段将功能细分到Spout降低单台服务器的负载，但是可以不影响单结点的响应能力和服务的平均响应时间
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响应时间
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单结点负载范围内和BC持平，超出范围响应时间快速增加
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单结点负载范围内和AC持平，超出范围响应时间受消息队列系统性能影响较大，可能会出现部分较大延迟。
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集群负载范围内和AB持平，超出范围后平均响应时间会与请求量成比例增加，并出现部分无相应的情况。
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并发量
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最小
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正常负载范围内和C持平
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正常负载范围内与B持平，
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技术实现难度
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无难度
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需要自己实现消息队列服务
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需要熟悉storm的编程模式
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运维
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需要独立的集群服务监控软件
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需要独立的集群服务监控软件
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Storm本身有节点监控功能
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