1.需求及方案:
近两年用外币进行诈骗的案件很多。例如:2015年12月,一安徽诈骗团伙,用不值1角人民币的50印蒂(intis,秘鲁旧货币,1991年发行新货币后已停止流通,目前无货币价值,仅有"收藏"价值),在豫皖鲁苏四省行骗,却屡屡得手。该团伙今年以来已诈骗20多起,至12月8日,警方已查明落实了6起,骗款达20多万元。
同时随着我国经济的发展,出国旅游的人越来越多,在兑换货币的时候也经常有国人被骗的消息。
能否开发一款方便的应用,借AI的力量,给大家一双慧眼呢?正好现在百度推出了货币识别API(百度货币识别,识别图像中的货币类型,返回货币名称、代码、面值、年份信息,可识别百余种国内外常见货币。),我在这个基础上集成其他API,开发了这个货币估值及防诈骗的应用。
以下为具体方案:
2.平台接入
货币识别接入网址:https://ai.baidu.com/tech/imagerecognition/currency 现在需要进行邀测申请。
具体接入方式比较简单,可以参考我的另一个帖子,这里就不重复了:
http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327
3.货币识别调用攻略(Python3)
3.1首先认证授权:
在开始调用任何API之前需要先进行认证授权,具体的说明请参考:
http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top
具体Python3代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/env python import urllib import base64 import json #client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK client_id =【百度云应用的AK】 client_secret =【百度云应用的SK】 #获取token def get_token(): host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret request = urllib.request.Request(host) request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8') response = urllib.request.urlopen(request) token_content = response.read() if token_content: token_info = json.loads(token_content) token_key = token_info['access_token'] return token_key
3.2 接口调用:
详细说明请参考:https://ai.baidu.com/docs#/ImageClassify-API/f3c9e21c
接口描述
识别图像中的货币类型,以纸币为主,正反面均可准确识别,接口返回货币的名称、代码、面值、年份信息;可识别各类近代常见货币,如美元、欧元、英镑、法郎、澳大利亚元、俄罗斯卢布、日元、韩元、泰铢、印尼卢比等。
说明的比较清晰,这里就不重复了。
大家需要注意的是:
API访问URL:https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/currency
图片格式:Base64编码字符串,以图片文件形式请求时必填。(支持图片格式:jpg,bmp,png),图片大小不超过4M。最短边至少15px,最长边最大4096px。 注意:图片的base64编码是不包含图片头的
Python3调用代码如下:
#货币识别 #filename:图片名(本地存储包括路径) def currency(filename): request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/currency" # 二进制方式打开图片文件 f = open(filename, 'rb') img = base64.b64encode(f.read()) params = dict() params['image'] = img params['show'] = 'true' params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8") #params = json.dumps(params).encode('utf-8') access_token = get_token() request_url = request_url + "?access_token=" + access_token request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params) request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded') response = urllib.request.urlopen(request) content = response.read() if content: #print(content) content=content.decode('utf-8') #print(content) data = json.loads(content) #print(data) result=data['result'] print ('货币名称:',result['currencyName']) print ('货币代码:',result['currencyCode']) print ('货币年份:',result['year']) print ('货币面值:',result['currencyDenomination']) return result['currencyCode'],float(result['currencyDenomination']),result['year']
4.应用方案:
4.1 整体方案:
首先调用货币识别API对货币图片进行识别。
然后对货币年份及该国货币情况对比,判断是否为废币。如果为废币,提出警告。如果是流通货币调用汇率API,给出对应的人民币价值。
4.2 具体实现代码:
# -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/env python import urllib import base64 import json #client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK client_id =【百度云应用的AK】 client_secret =【百度云应用的SK】 #获取token def get_token(): host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret request = urllib.request.Request(host) request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8') response = urllib.request.urlopen(request) token_content = response.read() if token_content: token_info = json.loads(token_content) token_key = token_info['access_token'] return token_key #货币识别 #filename:图片名(本地存储包括路径) def currency(filename): request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/currency" # 二进制方式打开图片文件 f = open(filename, 'rb') img = base64.b64encode(f.read()) params = dict() params['image'] = img params['show'] = 'true' params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8") #params = json.dumps(params).encode('utf-8') access_token = get_token() request_url = request_url + "?access_token=" + access_token request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params) request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded') response = urllib.request.urlopen(request) content = response.read() if content: #print(content) content=content.decode('utf-8') #print(content) data = json.loads(content) #print(data) result=data['result'] print ('货币名称:',result['currencyName']) print ('货币代码:',result['currencyCode']) print ('货币年份:',result['year']) print ('货币面值:',result['currencyDenomination']) return result['currencyCode'],float(result['currencyDenomination']),result['year'] import re #调用汇率API提取汇率 def get_currency_rate(fromcurrency,tocurrency): fp = urllib.request.urlopen('http://webforex.hermes.hexun.com/forex/quotelist?code=FOREX'+fromcurrency+tocurrency+',&column=code,LastClose,UpdownRate&callback=ongetjsonpforex&_=1451543515359') html = fp.read().decode("utf-8") #print(html) fp.close() s = re.findall("((.*))",str(html))[0] sjson = json.loads(s) rate = sjson["Data"][0][0][1]/10000 #print (rate) return rate #货币是否流通判断及对应人民币 def currency_value(filename): code,value,year=currency(filename) #对于旧秘鲁币等停止兑换的货币进行判断 #目前只写了秘鲁币的逻辑,后续需要不断的加入其他废币的信息 if code=='PEN': if year<='1991年': print ('已经作废不可兑换,谨防诈骗!') return if code=='DEI': print ('已经作废不可兑换,谨防诈骗!') return rate=get_currency_rate(code,'CNY') result=round(value*rate,3) print ('汇率(昨收盘):',rate) print ('对应人民币(昨收盘):',result) return result currency_value('bilu1000.jpg')
5 效果测试
5.1 防诈骗
“大娘,您看这个秘鲁币老值钱了”。“大娘别信他,拿来让我看看”:
货币名称: 秘鲁新索尔
货币代码: PEN
货币年份: 1986年
货币面值: 1000
已经作废不可兑换,谨防诈骗!
“大娘,快报警!”
再来个面值更高的:
货币名称: 秘鲁印蒂
货币代码: DEI
货币年份: 1988年
货币面值: 5000
已经作废不可兑换,谨防诈骗!
5.2 正常货币确认价值
货币名称: 澳大利亚元
货币代码: AUD
货币年份: -
货币面值: 100
汇率: 4.7503
对应人民币: 475.03
货币名称: 美元
货币代码: USD
货币年份: 1993年
货币面值: 50
汇率: 6.7332
对应人民币: 336.66
作者: 陈宇