zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 【攻略】百度货币识别API,搞定防诈骗的应用小程序

    1.需求及方案:

    近两年用外币进行诈骗的案件很多。例如:2015年12月,一安徽诈骗团伙,用不值1角人民币的50印蒂(intis,秘鲁旧货币,1991年发行新货币后已停止流通,目前无货币价值,仅有"收藏"价值),在豫皖鲁苏四省行骗,却屡屡得手。该团伙今年以来已诈骗20多起,至12月8日,警方已查明落实了6起,骗款达20多万元。

    同时随着我国经济的发展,出国旅游的人越来越多,在兑换货币的时候也经常有国人被骗的消息。

    能否开发一款方便的应用,借AI的力量,给大家一双慧眼呢?正好现在百度推出了货币识别API(百度货币识别,识别图像中的货币类型,返回货币名称、代码、面值、年份信息,可识别百余种国内外常见货币。),我在这个基础上集成其他API,开发了这个货币估值及防诈骗的应用。

    以下为具体方案:

    2.平台接入

    货币识别接入网址:https://ai.baidu.com/tech/imagerecognition/currency 现在需要进行邀测申请。

    具体接入方式比较简单,可以参考我的另一个帖子,这里就不重复了:
    http://ai.baidu.com/forum/topic/show/943327

    3.货币识别调用攻略(Python3)

    3.1首先认证授权:

    在开始调用任何API之前需要先进行认证授权,具体的说明请参考:

    http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top

    具体Python3代码如下:

    # -*- coding: utf-8 -*-
    #!/usr/bin/env python
    
    import urllib
    import base64
    import json
    #client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK
    client_id =【百度云应用的AK】
    client_secret =【百度云应用的SK】
    
    #获取token
    def get_token():
        host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
        request = urllib.request.Request(host)
        request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
        response = urllib.request.urlopen(request)
        token_content = response.read()
        if token_content:
            token_info = json.loads(token_content)
            token_key = token_info['access_token']
        return token_key

    3.2 接口调用:
    详细说明请参考:https://ai.baidu.com/docs#/ImageClassify-API/f3c9e21c

    接口描述
    识别图像中的货币类型,以纸币为主,正反面均可准确识别,接口返回货币的名称、代码、面值、年份信息;可识别各类近代常见货币,如美元、欧元、英镑、法郎、澳大利亚元、俄罗斯卢布、日元、韩元、泰铢、印尼卢比等。

    说明的比较清晰,这里就不重复了。

    大家需要注意的是:
    API访问URL:https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/currency 
    图片格式:Base64编码字符串,以图片文件形式请求时必填。(支持图片格式:jpg,bmp,png),图片大小不超过4M。最短边至少15px,最长边最大4096px。 注意:图片的base64编码是不包含图片头的

    Python3调用代码如下:

    #货币识别
    #filename:图片名(本地存储包括路径)
    def currency(filename):
        request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/currency"
        
        # 二进制方式打开图片文件
        f = open(filename, 'rb')
        img = base64.b64encode(f.read())
        
        params = dict()
        params['image'] = img
        params['show'] = 'true'
        params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")
        #params = json.dumps(params).encode('utf-8')
        
        access_token = get_token()
        request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
        request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)
        request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
        response = urllib.request.urlopen(request)
        content = response.read()
        if content:
            #print(content)
            content=content.decode('utf-8')
            #print(content)
            data = json.loads(content)
            #print(data)
            result=data['result']
            print ('货币名称:',result['currencyName'])
            print ('货币代码:',result['currencyCode'])
            print ('货币年份:',result['year'])
            print ('货币面值:',result['currencyDenomination'])
        return result['currencyCode'],float(result['currencyDenomination']),result['year']

    4.应用方案:

    4.1 整体方案:
    首先调用货币识别API对货币图片进行识别。
    然后对货币年份及该国货币情况对比,判断是否为废币。如果为废币,提出警告。如果是流通货币调用汇率API,给出对应的人民币价值。

    4.2 具体实现代码:

    # -*- coding: utf-8 -*-
    #!/usr/bin/env python
    
    import urllib
    import base64
    import json
    #client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK
    client_id =【百度云应用的AK】
    client_secret =【百度云应用的SK】
    
    #获取token
    def get_token():
        host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
        request = urllib.request.Request(host)
        request.add_header('Content-Type', 'application/json; charset=UTF-8')
        response = urllib.request.urlopen(request)
        token_content = response.read()
        if token_content:
            token_info = json.loads(token_content)
            token_key = token_info['access_token']
        return token_key
    
    #货币识别
    #filename:图片名(本地存储包括路径)
    def currency(filename):
        request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/currency"
        
        # 二进制方式打开图片文件
        f = open(filename, 'rb')
        img = base64.b64encode(f.read())
        
        params = dict()
        params['image'] = img
        params['show'] = 'true'
        params = urllib.parse.urlencode(params).encode("utf-8")
        #params = json.dumps(params).encode('utf-8')
        
        access_token = get_token()
        request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
        request = urllib.request.Request(url=request_url, data=params)
        request.add_header('Content-Type', 'application/x-www-form-urlencoded')
        response = urllib.request.urlopen(request)
        content = response.read()
        if content:
            #print(content)
            content=content.decode('utf-8')
            #print(content)
            data = json.loads(content)
            #print(data)
            result=data['result']
            print ('货币名称:',result['currencyName'])
            print ('货币代码:',result['currencyCode'])
            print ('货币年份:',result['year'])
            print ('货币面值:',result['currencyDenomination'])
        return result['currencyCode'],float(result['currencyDenomination']),result['year']
    
    import re
    #调用汇率API提取汇率
    def get_currency_rate(fromcurrency,tocurrency):
        fp = urllib.request.urlopen('http://webforex.hermes.hexun.com/forex/quotelist?code=FOREX'+fromcurrency+tocurrency+',&column=code,LastClose,UpdownRate&callback=ongetjsonpforex&_=1451543515359')
        html = fp.read().decode("utf-8")
        #print(html)
        fp.close()
        s = re.findall("((.*))",str(html))[0]
        sjson = json.loads(s)
        rate = sjson["Data"][0][0][1]/10000
        #print (rate)
        return rate
    
    
    #货币是否流通判断及对应人民币
    def currency_value(filename):
        code,value,year=currency(filename)
        #对于旧秘鲁币等停止兑换的货币进行判断
        #目前只写了秘鲁币的逻辑,后续需要不断的加入其他废币的信息
        if code=='PEN':
            if year<='1991年':
                print ('已经作废不可兑换,谨防诈骗!')
                return
        if code=='DEI':
            print ('已经作废不可兑换,谨防诈骗!')
            return
        
        rate=get_currency_rate(code,'CNY')
        result=round(value*rate,3)
        print ('汇率(昨收盘):',rate)
        print ('对应人民币(昨收盘):',result)
        return result
        
    currency_value('bilu1000.jpg')
    

    5 效果测试

    5.1 防诈骗

    “大娘,您看这个秘鲁币老值钱了”。“大娘别信他,拿来让我看看”:

    货币名称: 秘鲁新索尔
    货币代码: PEN
    货币年份: 1986年
    货币面值: 1000
    已经作废不可兑换,谨防诈骗!

    “大娘,快报警!”

    再来个面值更高的:

    货币名称: 秘鲁印蒂
    货币代码: DEI
    货币年份: 1988年
    货币面值: 5000
    已经作废不可兑换,谨防诈骗!

    5.2 正常货币确认价值

    货币名称: 澳大利亚元
    货币代码: AUD
    货币年份: -
    货币面值: 100
    汇率: 4.7503
    对应人民币: 475.03

    货币名称: 美元
    货币代码: USD
    货币年份: 1993年
    货币面值: 50
    汇率: 6.7332
    对应人民币: 336.66

    作者: 陈宇

  • 相关阅读:
    RabbitMQ安装
    基于Linux的校园网破解思路和方法
    网络-0001-常见传输介质
    友情链接
    linux简史
    计算机的发展简史
    ArrayList&LinkedList&Vector区别
    Adobe Flash Player PPAPI 32.0.0.330
    ntoskrnl.exe导致蓝屏解决方法
    Git常用命令
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/AIBOOM/p/11208151.html
Copyright © 2011-2022 走看看