15 图-图的遍历-基于邻接矩阵实现的BFS与DFS算法

算法分析和具体步骤解说直接写在代码注释上了

TvT 没时间了等下还要去洗衣服 就先不赘述了

有不明白的欢迎留言交流！（估计是没人看的了）

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直接上代码：

#include<stdio.h>
#include<queue>
#include<iostream>
using namespace std;
typedef struct{
int Vex[10];//顶点表
int Edge[10][10];
int vexnum,arcnum;
}MGraph;
bool visited[10];
void printGraph(MGraph &G)
{
    cout<<"Show the Graph."<<endl;
    cout<<"----------------------------"<<endl;
    for(int i=0;i<10;i++){
        for(int j=0;j<10;j++)
    {
        cout<<" "<<G.Edge[i][j]<<" ";
    }
    cout<<endl;
    }
    cout<<"----------------------------"<<endl;
    cout<<"There are "<<G.arcnum<<" arcs in the Graph!"<<endl;
    cout<<"Arcs are listed as follow:"<<endl;
    for(int i=0;i<10;i++){
        for(int j=0;j<10;j++)
    {
        if(G.Edge[i][j]==1)
            cout<<i<<"-->"<<j<<endl;
    }
    }
}
int initGraph(MGraph &G)
{
    G.vexnum=10;
    G.arcnum=0;
    for(int i=0;i<10;i++)
        for(int j=0;j<10;j++)
    {
        G.Edge[i][j]=0;
    }
    cout<<"input the relation of a pair of dots (A,B) to build a graph.(0<A,B<10)"<<endl;
    cout<<"End up with data(0,0)"<<endl;
    int a,b;
    cin>>a>>b;
    while(a!=0&&b!=0){
    G.arcnum++;
    G.Edge[a][b]=1;
    cin>>a>>b;
    }
    cout<<"successful."<<endl;
    printGraph(G);
}
bool isNeibour(MGraph &G,int a,int b)
{
    if(G.Edge[a][b]==1)
        return true;
    else return false;
}
int firstNeighbor(MGraph &G,int v)
{
    int pos=-1;
    for(int i=0;i<G.vexnum;i++)
    {
        if((G.Edge[v][i]==1))
            {pos=i;break;}
    }
    return pos;
}
int nextNeighbor(MGraph &G,int v,int w)
{
    int pos=-1;
    for(int i=w+1;i<G.vexnum;i++)
    {
        if((G.Edge[v][i]==1))
        {
            pos=i;break;
        }
    }
    return pos;
}
void visit(int v)
{
    visited[v]=true;
    cout<<v<<" ";
}
queue<int> Q;
void bfs(MGraph G,int v)
{
    visit(v);
    Q.push(v);
    int now;
    while(!Q.empty())
    {
        now=Q.front();
        Q.pop();
        for(int w=firstNeighbor(G,now);w>=0;w=nextNeighbor(G,now,w))
        {
            if(!visited[w])
            {
                visit(w);
                Q.push(now);
            }
        }
    }
}
void BFS(MGraph &G)
{
    for(int i=0;i<G.vexnum;i++)
        visited[i]=false;
    for(int i=0;i<G.vexnum;i++)
    {
        if(!visited[i])
            bfs(G,i);
    }
}
/*DFS 深度优先搜索*/
/*类似于树的先序遍历
其搜索策略：尽可能【深】地搜索一个图。
遍历思想：
从一个起始顶点v出发，访问与v邻接但未被访问的任一顶点a→继续访问a顶点的下一未被访问的顶点b→……→无法再向下访问时依次退回到最近被访问的顶点
直到所有顶点都被访问为止
*/
void dfs(MGraph &G,int v)
{
    visit(v);
    int w;
    for(w=firstNeighbor(G,v);w>=0;w=nextNeighbor(G,v,w))
    {
        if(!visited[w])
        {
            dfs(G,w);
        }
    }
}
void DFS(MGraph &G)
{
    for(int i=0;i<G.vexnum;i++)
    {
        visited[i]=false;
    }
    for(int i=0;i<G.vexnum;i++)
    {
        if(!visited[i])
            dfs(G,i);
    }
}
int main()
{
    MGraph P;
    initGraph(P);
    cout<<"test of BFS:"<<endl;
    BFS(P);
    cout<<endl;
    cout<<"test of DFS:"<<endl;
    DFS(P);
    return 0;
}

附一张运行截图

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