事务

事务

1.事务概述

• 什么是事务

  Transaction 其实指的是一组操作，里面包含许多个单一的逻辑。只要有一个逻辑没有执行成功，那么都算失败。 所有的数据都回归到最初的状态(回滚)。

• 为社么要有事务

  为了确保逻辑的成功。如银行的转账。

• 事务的特性

  • 原子性

    指事务中包含的逻辑不可分割。

  • 一致性

    指事务执行前后数据的完整性。

  • 隔离性

    指事务在执行期间不应该受到其它事务的影响。

  • 持久性

    指事务执行成功后，数据应持久保存到磁盘上。

2.演示事务

2.1使用命令行方式演示事务

• 开启事务

  start transaction;

• 提交事务

  commit;提交事务后，数据将会写到磁盘上的数据库

• 回滚事务

  rollback;数据回滚，回到最初的状态

1. 关闭自动提交功能

2. 开启事务

   

3. 演示事务

   原来zhangsan和lisi账户各有1000块，现修改lisi的账户为1100，在事务没有提交的情况下，查出lisi账户为1100，但此时数据并没有写入到磁盘，可使用rollback回滚。

   

当提交事务后，再查询发现lisi账户确为1100，且无法回滚到1000。

2.2使用代码方式演示事务

模拟转账：

• 不使用事务的情况下：

@Test
public void testTransaction() throws Exception {
    Connection con=null;
    PreparedStatement ps=null;
    ResultSet rs=null;
    con=JDBCUtils.getConnection();

    String sql="update account set money=money-? where id=?";
    ps=con.prepareStatement(sql);

    //扣ID为1的100元
    ps.setDouble(1, 100);
    ps.setInt(2, 1);
    ps.executeUpdate();

    //模拟出错
    int a=10/0;

    //加ID为2的100元
    ps.setDouble(1, -100);
    ps.setInt(2, 2);
    ps.executeUpdate();
}

转账出错后，1的钱少了100，2的钱却没有多：

• 使用事务的情况下：

@Test
public void testTransaction2() throws Exception {
    Connection con=null;
    PreparedStatement ps=null;
    ResultSet rs=null;
    con=JDBCUtils.getConnection();
    try {
        con=JDBCUtils.getConnection();
        //关闭自动提交。事务默认是自动提交的
        con.setAutoCommit(false);
        String sql="update account set money=money-? where id=?";
        ps=con.prepareStatement(sql);

        //扣ID为1的100元
        ps.setDouble(1, 100);
        ps.setInt(2, 1);
        ps.executeUpdate();

        //模拟出错
        int a=10/0;

        //加ID为2的100元
        ps.setDouble(1, -100);
        ps.setInt(2, 2);
        ps.executeUpdate();

        //成功，提交事务
        con.commit();
    }catch(SQLException e) {
        //失败，回滚事务
        con.rollback();
    }
}

转账出错后，1的钱没有少，2的钱也没有多：

3.事务的安全隐患

3.1读

• 脏读

  一个事务读到另外一个事务还未提交的数据。

• 幻读

  一个事务读到了另一个事务已提交的插入的或删除的数据，导致多次查询结果不一致。

  幻读是当事务不是独立执行时发生的一种现象。

• 不可重复读

  一个事务读到了另一个事务提交的数据， 导致多次查询结果不一致。

3.2写

• 丢失更新

  指一个事务去修改数据库， 另一个事务也修改数据库，最后的那个事务，不管是提交还是回滚都会造成前面一个事务的数据更新丢失。

4.隔离级别

• 读未提交（Read Uncommitted）

  一个事务可以读取到另一个事务还未提交的数据。 这就会引发 “脏读” 。读取到的是数据库内存中的数据，而并非真正磁盘上的数据。

  演示：

  1. 开启A窗口，设置隔离级别为读未提交

  

  2. 开启B窗口，并分别开启两个连接的事务

  

  3. 在B窗口执行sql语句但不提交，在A窗口重新执行查询，看到B窗口没有提交的数据

  

• 读已提交（Read Committed）

  与前面的读未提交刚好相反，这个隔离级别是 ，只能读取到其他事务已经提交的数据，那些没有提交的数据读不出来。但这会造成一个问题： 前后读取到的结果不一样。 发生了不可重复读， 所谓不可重复读，就是不能执行多次读取，否则出现结果不一 。

  演示：

  1. 开启A窗口，设置A窗口的事务隔离级别为读未提交，命令如下：

     set session transaction isolation level read committed;

  2. 开启B窗口，在两个窗口中选择数据库并开启事务，在A窗口执行查询；

  3. 在B窗口执行sql语句， 但是不提交，在A窗口重新执行查询， 是不会看到B窗口刚才执行sql 语句的结果，因为它还没有提交。在B窗口执行提交，在A窗口中执行查看 这时候才会看到B窗口已经修改的结果。

     

• 重复读（Repeatable Read）

  MySQL默认隔离级别。

  可以让事务在自己的会话中重复读取数据，并且不会出现结果不一样的情况，即使其他事务已经提交了，也依然还是显示以前的数据。

  演示：

  1. 开启A窗口，设置当前窗口的事务隔离级别为读未提交，命令如下：

     set session transaction isolation level repeatable read;

  2. 开启B窗口， 在两个窗口中选择数据库并开启事务，在A窗口执行查询；

  3. 在B窗口执行sql语句，但是不提交，在A窗口重新执行查询，结果不变；在B窗口提交事务后，再在A窗口重新查询，发现结果也不变，多次执行查询依然不变。

• 可串行化（Serializable）

  最高级的事务级别，比前面几种都要强大一点，可以解决脏读、不可重复读、幻读。缺点是造成并发的性能问题。 其他的事务必须得等当前正在操作表的事务先提交，才能接着往下，否则只能一直在等着。

  演示：

  1. 开启A窗口，设置当前窗口的事务隔离级别为可串行化，命令如下：

     set session transaction isolation level serializable;

  2. 开启B窗口， 在两个窗口中选择数据库并开启事务；

     开启事务的顺序不同，会导致效果也不同：

     • A先开事务，B再开事务

       在A中执行查询，B中执行修改操作，B会卡住，因为A先开启事务，B要等A提交事务后才能执行成功。

       

  

  • B先开事务，A再开事务

    在B中执行修改操作，A中执行查询，A会卡住，A要等B提交事务后才能执行成功。

    

  ​

5.四种隔离级别的比较

• 效率

  读未提交>读已提交>可重复读>可串行化

• 拦截程度

  可串行化>可重复读>读已提交>读未提交

• 比较

  读未提交，引发脏读。

  读已提交，引发不可重复读，解决脏读。

  可重复读，解决脏读，不可重复读，未解决幻读。

  可串行化，解决脏读，幻读，不可重复读。

5.写问题解决方法

• 悲观锁

  指事务在一开始就认为丢失更新一定会发生， 这是一件很悲观的事情。

  具体操作步骤如下：

  1. 所有事务在执行操作前，先查询一次数据， 查询语句如下：

     select * from student for update ;

     for update 其实是数据库锁机制 、 一种排他锁；

  2. 哪个事务先执行这个语句， 哪个事务就持有了这把锁， 可以查询出来数据， 后面的事务再执行这条语句，不会有任何数据显示，就只能等着。

  3. 一直等到前面的那个事务提交数据后， 后面的事务数据才会出来，那么才可以往下接着操作。

• 乐观锁

  指从来不会觉得丢失更新会发生。

  要求程序员在数据库中添加字段，然后在后续更新的时候，对该字段进行判定比对， 如果一致才允许更新。乐观锁的机制 ，其实是通过比对版本或者比对字段的方式来实现的。

  具体操作步骤如下：

  1. 数据库表中，额外添加了一个version字段， 用于记录版本， 默认从0 开始， 只要有针对表中数据进行修改的，那么version就+1；
  2. 开启A事务， 然后开启B事务 ；
  3. A 先执行数据库表操作。 因为以前都没有人修改过。 所以是允许A事务修改数据库的，但是修改完毕，就把version的值变成 1 了；
  4. B事务， 这时候如果想执行修改，那么是不允许修改的。 因为B事务以前是没有查询过数据库内容的，所以它认为数据库版本还是0 ，但是数据库的版本经过A修改，已经是1了。
     所以这时候不允许修改， 要求其重新查询 ；
  5. B重新查询后， 将会得到version 为 1的数据，这份数据就是之前A 事务修改的数据了， B 再进行修改，也是在A的基础上修改的，所以就不会有丢失更新的情况出现了。