Mysql多表查询 一个例子基本搞通mysql语句

Mysql数据库的高级查询 多表查询，联表查询

 

查询emp表中，emp_name为啸天的全部信息

mysql> select * from emp where emp_name='啸天';

 

查询结果显示如下：

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

| 100005 | 啸天 | 27 | 4000 | 1979-07-10 | male |

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

1 row in set (0.00 sec)

 

查询emp表中，emp_sal，工资在5000以上的全部信息

mysql> select * from emp where emp_sal>5000;

 

查询结果显示如下：

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

| 100001 | 红枫 | 29 | 9000 | 1977-01-01 | male |

| 100002 | 丽鹃 | 27 | 8000 | 1979-12-31 | fmale |

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

2 rows in set (0.00 sec)

 

查询emp表中在1978年1月1日之后出生的

mysql> select * from emp where emp_bir>'1978-01-01';

 

查询结果显示如下：

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

| 100005 | 啸天 | 27 | 4000 | 1979-07-10 | male |

| 100002 | 丽鹃 | 27 | 8000 | 1979-12-31 | fmale |

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

2 rows in set (0.00 sec)

 

查询emp表中在1979年12月1日之前出生，工资在5000以上的

mysql> select * from emp where emp_bir<'1979-12-01' and emp_sal>5000;

 

查询结果显示如下：

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

| 100001 | 红枫 | 29 | 9000 | 1977-01-01 | male |

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

1 row in set (0.00 sec)

 

2.6.2 字段查询

 

CEO查看员工工资情况

mysql> select emp_name,emp_sal from emp;

 

查询结果显示如下：

+----------+---------+

| emp_name | emp_sal |

+----------+---------+

| 啸天 | 4000 |

| 红枫 | 9000 |

| 丽鹃 | 8000 |

+----------+---------+

3 rows in set (0.00 sec)

 

查看1978年后出生的人的姓名、工资和性别

mysql> select emp_name,emp_sal,emp_sex from emp where emp_bir>"1977-12-31";

 

查询结果显示如下：

+----------+---------+---------+

| emp_name | emp_sal | emp_sex |

+----------+---------+---------+

| 啸天 | 4000 | male |

| 丽鹃 | 8000 | fmale |

+----------+---------+---------+

2 rows in set (0.00 sec)

 

2.6.3 查询结果排序

 

用ORDER BY语句对emp表中所有员工工资高低顺序查询结果（默认是从低到高——升序）

mysql> select * from emp order by emp_sal;

 

查询结果显示如下：

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

| 100005 | 啸天 | 27 | 4000 | 1979-07-10 | male |

| 100002 | 丽鹃 | 27 | 8000 | 1979-12-31 | fmale |

| 100001 | 红枫 | 29 | 9000 | 1977-01-01 | male |

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

3 rows in set (0.00 sec)

 

用DESC关键字来进行从高到低排序——降序

mysql> select * from emp order by emp_sal desc;

 

查询结果显示如下：

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

| 100001 | 红枫 | 29 | 9000 | 1977-01-01 | male |

| 100002 | 丽鹃 | 27 | 8000 | 1979-12-31 | fmale |

| 100005 | 啸天 | 27 | 4000 | 1979-07-10 | male |

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

3 rows in set (0.00 sec)

 

2.6.4 查询结果数量的限制

 

用LIMIT查看emp表中工资收入排名前两个员工的资料：

mysql> select * from emp order by emp_sal desc limit 2;

 

查询结果显示如下：

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

| 100001 | 红枫 | 29 | 9000 | 1977-01-01 | male |

| 100002 | 丽鹃 | 27 | 8000 | 1979-12-31 | fmale |

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

2 rows in set (0.00 sec)

 

查看工资排名第2到第3的员工资料：

mysql> select * from emp order by emp_sal desc limit 1,2;

 

查询结果显示如下：

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

| 100002 | 丽鹃 | 27 | 8000 | 1979-12-31 | fmale |

| 100005 | 啸天 | 27 | 4000 | 1979-07-10 | male |

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

2 rows in set (0.01 sec)

 

使用rand()抽样调查，随机抽取2个员工，查看其资料

mysql> select * from emp order by rand() limit 2;

 

如如下结果：（随机的）

 

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

| 100005 | 啸天 | 27 | 4000 | 1979-07-10 | male |

| 100001 | 红枫 | 29 | 9000 | 1977-01-01 | male |

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

2 rows in set (0.01 sec)

 

2.6.5 查询结果的字段联合和重新命名

 

mysql> select concat(emp_id," ",emp_name) from emp;

 

查询结果：

+------------------------------+

| concat(emp_id," ",emp_name) |

+------------------------------+

| 100005 啸天 |

| 100001 红枫 |

| 100002 丽鹃 |

+------------------------------+

3 rows in set (0.00 sec)

 

用AS关键字重新给输出结果命名标题

mysql> select concat(emp_id," ",emp_name) as info from emp;

 

查询结果如下显示：

+----------------+

| info |

+----------------+

| 100005 啸天 |

| 100001 红枫 |

| 100002 丽鹃 |

+----------------+

3 rows in set (0.00 sec)

 

2.6.6 日期查询的相关运算

 

可以通过YEAR()、MONTH()、DAYOFMONTH()函数来提取日期的组成元素

 

查询7月份出生的员工资料：

mysql> select * from emp where month(emp_bir)=7;

 

查询结果显示如下：

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

| 100005 | 啸天 | 27 | 4000 | 1979-07-10 | male |

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

1 row in set (0.00 sec)

 

可以利用英文月份来查询：

mysql> select * from emp where monthname(emp_bir)="January";

 

查询结果显示如下：

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

| 100001 | 红枫 | 29 | 9000 | 1977-01-01 | male |

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

1 row in set (0.00 sec)

 

利用TO_DAYS()函数可以查询出职工们从出生到现在所经理的时间，单位是天数

mysql> select to_days(current_date) - to_days(emp_bir) as livingdays from emp;

 

查询后结果如下：

+------------+

| livingdays |

+------------+

| 9425 |

| 10345 |

| 9251 |

+------------+

3 rows in set (0.00 sec)

 

计算从现在开始经历100天后的日期

mysql> select date_add(now(),interval 100 day);

 

查询结果如下：

+----------------------------------+

| date_add(now(),interval 100 day) |

+----------------------------------+

| 2005-08-07 13:56:58 |

+----------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

 

计算从现在开始经历100天后的日期

mysql> select date_sub(now(),interval 100 day);

 

查询结果如下：

+----------------------------------+

| date_sub(now(),interval 100 day) |

+----------------------------------+

| 2005-01-19 14:00:20 |

+----------------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

 

2.6.7 数据统计

 

使用COUNT()函数计算表中的数据数目（比如emp表中的员工数目）

mysql> select count(*) from emp;

 

查询结果如下：

+----------+

| count(*) |

+----------+

| 3 |

+----------+

1 row in set (0.01 sec)

 

统计工资上5000的数目

mysql> select count(*) from emp where emp_sal>5000;

 

查询结果如下：

+----------+

| count(*) |

+----------+

| 2 |

+----------+

1 row in set (0.00 sec)

 

统计男女职工数目：（GROUP BY语句分类）

mysql> select emp_sex,count(*) from emp group by emp_sex;

 

查询结果如下：

+---------+----------+

| emp_sex | count(*) |

+---------+----------+

| fmale | 1 |

| male | 2 |

+---------+----------+

2 rows in set (0.01 sec)

 

使用数据统计函数（MIN(),MAX(),SUM(),AVG()）

mysql> select

-> min(emp_sal) as min_salary,

-> max(emp_sal) as max_salary,

-> sum(emp_sal) as sum_salary,

-> avg(emp_sal) as avg_salary,

-> count(*) as employee_num

-> from emp;

 

查询结果如下：

+------------+------------+------------+------------+--------------+

| min_salary | max_salary | sum_salary | avg_salary | employee_num |

+------------+------------+------------+------------+--------------+

| 4000 | 9000 | 21000 | 7000.0000 | 3 |

+------------+------------+------------+------------+--------------+

1 row in set (0.00 sec)

 

2.6.8 从多个数据表中检索信息

 

根据前面的方法，分别进行如下操作：

1). 在数据库asb中建立一个新表dept，表中有两项元素：

dept_id --> varchar(6)

dept_name --> varchar(10)

2). 在表emp中插入如下一行新记录：

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

| 100003 | 小红 | 30 | 8000 | 1976-11-11 | fmale |

+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

3). 在新表dept中，输入如下记录

+---------+-----------+

| dept_id | dept_name |

+---------+-----------+

| 100005 | MTD |

| 100001 | MTD |

| 100002 | MTD |

| 100003 | HR |

+---------+-----------+

 

查询emp和dept这两个表中，员工的姓名和部门信息

mysql> select emp.emp_name,dept.dept_name from emp,dept

-> where emp.emp_id=dept.dept_id;

 

查询结果如下：

+----------+-----------+

| emp_name | dept_name |

+----------+-----------+

| 啸天 | MTD |

| 红枫 | MTD |

| 丽鹃 | MTD |

| 小红 | HR |

+----------+-----------+

4 rows in set (0.00 sec)

 

多表查询时注意：

1). FROM子句必须给出所查询的表的全部名称

2). 选择字段时候注明其所属表的名称（如emp表中的emp_id要表示为emp.emp_id）

3). 在Where子句中必须指明查询的条件（如，emp.emp_id和dept.dept_id是相同意义的元素）