多表操作
1、Django多表ORM设计规则
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1. 关联的表之间建议建立外键，但可以取消关联关系(db_constraint=False)
2. 关联表之间的外键字段建议采用对应类名的全小写
3. 采用关联表的主键或对象均能进行操作
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# 书籍 Book: id name price publish_date publish author(多对多关联字段)
# 出版社 Publish: id name address
# 作者 Author: id name author_detail
# 作者详情 AuthorDetail: id age telephone info
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2、一对多关系
规则：
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1. 关系中 『多』 依赖于 『一』
2. Django 1.x外键关联默认有级联删除，2.x需要手动明确外键的级联删除(on_delete=models.CASCADE)
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① 增
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# 先有出版社，才有书籍
publish = Publish.objects.create(name="老男孩出版社", address="上海核心基地")
# 外键为关联对象
Book.objects.create(name='死亡Python', price=88.88, publish_date='2018-8-8', publish=publish)
id = Publish.objects.create(name="小女孩出版社", address="宇宙中心").id
# 外键字段为关联对象主键
Book.objects.create(name='灭霸Linux', price=120.00, publish_date='2015-8-8', publish_id=id)
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② 删
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# 删除出版社，默认有级联删除，出版社出版的数据全会被删除
Publish.objects.first().delete()
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③ 改
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# 书籍的出版社修改必须为已存在的出版社
publish = Publish.objects.create(name="Owen出版社", address="御花园")
Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish) # pk代表主键
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3、一对一关系
规则：
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1. 通过外键所在表决定依赖关系
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① 增、删、改
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# 操作规则同一对多关系，有外键的表 依赖于 另一张表
# 增：遵循操作顺序
author_detail = AuthorDetail.objects.create(age=8, telephone=13860357890, info="真的帅")
Author.objects.create(name='Owen', author_detail=author_detail)
# 删：拥有级联删除
AuthorDetail.objects.first().delete()
# 改：一般不考虑该关联字段
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4、多对多关系
规则：
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1. 多对多关系存在关系表，关系表建议采用ManyToManyField字段处理
2. 需要手动创建关系表时，在字段中明确through与through_field值
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① 增、删、改
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通过关系表字段存在的类的对象获取关系表 book.author
# 增：为书籍添加作者的主键或对象们
book.author.add(*args)
# 删：删除书籍已有作者的主键或对象们
book.author.remove(*args)
# 改：清空并添加作者的主键或对象 | 设置作者的主键或对象形式的列表
book.author.clear()
book.author.add(*args)
book.author.set([*args])
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五、跨表查询规则：
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1. 正向逆向概念：从存放外键的表到关系表称之为正向跨表查询，反之称之为逆向查询
2. 正向查询通过外键字段名进行跨表查询
3. 逆向查询通过关联表对应类名小写进行跨表查询
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六、基于对象的跨表查询
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在跨表查询的规则上，跨表查询的结果为多条数据时需要在字段后添加_set
# 一对一
author = Author.objects.first() # 查询得到作者对象
author_detail = author.author_detail # 基于对象跨表获取作者详情对象，正向通过字段名 author_detail
author = author_detail.author # 基于对象跨表获取作者对象，逆向通过表名小写 author
# 一对多
book = Book.objects.first() # 查询得到书籍对象
publish = book.publish # 获取出版社对象，正向通过字段名 publish
book_list = publish.book_set.all() # 获取书籍对象们，逆向通过表名小写 book，多条数据添加_set
# 多对多
book = Book.objects.first() # 查询得到书籍对象
author_list = book.author # 获取作者对象们，正向通过字段名 author
author = Author.objects.first()
book_list = author.book_set # 获取书籍对象们，逆向通过表名小写 book，多条数据添加_set
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多级跨表
# 案例一：某作者出版的第一本书的出版社名字
author.book_set.first().publish.name
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七、基于下划线的跨表查询
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满足跨表查询规则
filter方法与values方法支持__查询规则
# 案例
# 两表关联：查询所有小于18岁作者的名字与实际年龄
authors_dic = Author.objects.filter(author_detail__id__gt=0).values('name', 'author_detail__age')
# 多表关联：查询出版社在上海的出版过的所有书的 作者姓名、作者电话、具体出版社名 的相关信息
info_dic = Book.objects.filter(publish__address__contains="上海").values('author__name', 'author__author_detail__telephone', 'publish__name')
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