常见的创建词典的方法:
>>>dic = {'tom':11, 'sam':57,'lily':100}
>>>print type(dic)
与表类似，以逗号分隔每一个元素；每一个元素包含两个部分，键和值；（不可以变的对象可以作为键）。值可以是任意对象；键和值是一一对应；
>>>print dic['tom'] >>>dic['tom'] = 30 >>>print dic
在词典中增添一个新元素的方法：
>>>dic['limi'] = 99 >>>print dic
dic = {'lilei': 90, 'lily': 100, 'sam': 57, 'tom': 90}
for key in dic:
print dic[key]
在循环中，dict的每个键，被提取出来，赋予给key变量。
>>>print dic.keys() # 返回dic所有的键 >>>print dic.values() # 返回dic所有的值 >>>print dic.items() # 返回dic所有的元素（键值对） >>>dic.clear() # 清空dic，dict变为{}
>>>del dic['tom'] # 删除 dic 的‘tom’元素
>>>print(len(dic))
我们打开一个文件，并使用一个对象来表示该文件：
"r" # 只读
>>>f = open("test.txt","r")
具体用法需要在实践，这里只是简单的整体概括
def laugh(): print 'HaHaHaHa'
import first for i in range(10): first.laugh()
引入模块后，可以通过模块.对象的方式来调用引入模块中的某个对象。
上面例子中，first为引入的模块，laugh()是我们所引入的对象。
Python中还有其它的引入方式,
import a as b # 引入模块a，并将模块a重命名为b from a import function1 # 从模块a中引入function1对象。调用a中对象时，我们不用再说明模块，即直接使用function1，而不是a.function1。 from a import * # 从模块a中引入所有对象。调用a中对象时，我们不用再说明模块，即直接使用对象，而不是a.对象。
这些引用方式，可以方便后面的程序书写。
Python会在以下路径中搜索它想要寻找的模块：
- 程序所在的文件夹
- 标准库的安装路径
- 操作系统环境变量PYTHONPATH所包含的路径
可以将功能相似的模块放在同一个文件夹（比如说this_dir）中，构成一个模块包。通过
import this_dir.module
def f(a,b,c): return a+b+c print(f(1,2,3))
有些情况下，用位置传递会感觉比较死板。关键字(keyword)传递是根据每个参数的名字传递参数。
关键字并不用遵守位置的对应关系。依然沿用上面f的定义，更改调用方式：
print(f(c=3,b=2,a=1))
关键字传递可以和位置传递混用。但位置参数要出现在关键字参数之前：
print(f(1,c=3,b=2))
在定义函数的时候，使用形如c=10的方式，可以给参数赋予默认值(default)。
如果该参数最终没有被传递值，将使用该默认值。
def f(a,b,c=10): return a+b+c print(f(3,2)) print(f(3,2,1))
在第一次调用函数f时， 我们并没有足够的值，c没有被赋值，c将使用默认值10.
下面是包裹位置传递的例子：
def func(*name): print type(name) print name func(1,4,6) func(5,6,7,1,2,3)
两次调用，尽管参数个数不同，都基于同一个func定义。在func的参数表中，所有的参数被name收集，根据位置合并成一个元组(tuple)，这就是包裹位置传递。
def func(**dict): print type(dict) print dict func(a=1,b=9) func(m=2,n=1,c=11)
与上面一个例子类似，dict是一个字典，收集所有的关键字，传递给函数func
。为了提醒Python，参数dict是包裹关键字传递所用的字典，在dict前加**。
*和**，也可以在调用的时候使用，即解包裹(unpacking), 下面为例：
def func(a,b,c): print a,b,c args = (1,3,4) func(*args)
在这个例子中，所谓的解包裹，就是在传递tuple时，让tuple的每一个元素对应一个位置参数。
在调用func时使用*，是为了提醒Python：
我想要把args拆成分散的三个元素，分别传递给a,b,c。（设想一下在调用func时，args前面没有*会是什么后果？）
相应的，也存在对词典的解包裹，使用相同的func定义，然后：
dict = {'a':1,'b':2,'c':3}
func(**dict)
在传递词典dict时，让词典的每个键值对作为一个关键字传递给func。
在Python中，for循环后的in跟随一个序列的话，循环每次使用的序列元素，而不是序列的下标。
之前我们已经使用过range()来控制for循环。现在，我们继续开发range的功能，以实现下标对循环的控制：
S = 'abcdefghijk' for i in range(0,len(S),2): print S[i]
利用enumerate()函数，可以在每次循环中同时得到下标和元素：
S = 'abcdefghijk'
for (index,char) in enumerate(S): print index print char
实际上，enumerate()在每次循环中，返回的是一个包含两个元素的定值表(tuple)，两个元素分别赋予index和char
如果你多个等长的序列，然后想要每次循环时从各个序列分别取出一个元素，可以利用zip()方便地实现：
ta = [1,2,3] tb = [9,8,7] tc = ['a','b','c'] for (a,b,c) in zip(ta,tb,tc): print(a,b,c)
每次循环时，从各个序列分别从左到右取出一个元素，合并成一个tuple，然后tuple的元素赋予给a,b,c
>>> ta = [1,2,3] >>> tb = [4,5,6] >>> zipped = zip(ta,tb) >>> print type(zipped) <type 'list'> >>> print zipped [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] >>> print zipped[1] (2, 5)
abcd
我们运行一下python命令行：
>>>f = open('test.txt') >>>f.next() >>>f.next() ...
for line in open('test.txt'): print line
我们之前在讲循环对象的时候，曾提到一个StopIteration的异常，该异常是在循环对象穷尽所有元素时的报错。
我们以它为例，来说明基本的异常处理。
一个包含异常的程序: re = iter(range(5)) for i in range(100): print re.next() print 'HaHaHaHa'
首先，我们定义了一个循环对象re，该循环对象将进行5次循环，每次使用序列的一个元素。
re = iter(range(5)) try: for i in range(100): print re.next() except StopIteration: print 'here is end ' print 'HaHaHaHa'
在try程序段中，我们放入容易犯错的部分。我们可以跟上except，来说明如果在try部分的语句发生StopIteration时，程序该做的事情。如果没有发生异常，则except部分被跳过。
try: ... except exception1: ... except exception2: ... except: ... else: ... finally: ...
try: print(a*2) except TypeError: print("TypeError") except: print("Not Type Error & Error noted")
由于a没有定义，所以是NameError。异常最终被except:部分的程序捕捉。
def test_func(): try: m = 1/0 except NameError: print("Catch NameError in the sub-function") try: test_func() except ZeroDivisionError: print("Catch error in the main program")
子程序的try...except...结构无法处理相应的除以0的错误，所以错误被抛给上层的主程序。
如果try中没有异常，那么except部分将跳过，执行else中的语句。
finally是无论是否有异常，最后都要做的一些事情。
流程如下，
try->异常->except->finally
- 词典
- dic={'tom':11,'sam':57}
- 增加元素
- dic['limi']=99
- 注意
- key-value,在对key的操作都要引号无论是定义或者引用。
- 且key的值是不可变的，value是可以变动的；
- 字典元素循环调用
- for key in dic：
- 常用方法
- >>> dic.keys() # 返回dic所有的键
- >>> dic.values() # 返回dic所有的值
- >>> dic.items() # 返回dic所有的元素（键值对）
- >>> dic.clear() # 清空dic，dict变为{}
- >>> del dic['tom'] # 删除 dic 的‘tom’元素
- 文本文件输入输出
- 创建文件对象
- f = open(文件名，模式)
- 模式
- "r" # 只读
- “w” # 写入
- 模式
- f = open(文件名，模式)
- 创建文件对象
- 模块
- 模块引用
- import a as b
- from a import function1
- from a import *
- 搜索模块的路径
- - 程序所在的文件夹
- - 标准库的安装路径
- - 操作系统环境变量PYTHONPATH所包含的路径
- 模块包
- 将功能相似的模块放在同一文件夹中（如this_dir）构成模块包
- import this_dir.module
- 引入this_dir 文件夹中的module模块
- this_dir中必须包含 __init__.py文件，告诉Python这是一个模块包。
- 将功能相似的模块放在同一文件夹中（如this_dir）构成模块包
- 模块引用
- 函数参数
- 值传递
- 根据位置关系
- 关键字传递
- 根据关键字名称
- 参数默认值
- 调用时可以不用传值，而是用默认值
- 包裹传递
- def func(*name):
- func(1,4,6): 将数 1,4,6 传给name 作为一个tuple (1,4,6)
- func(5,6,7,1,2): 将数5,6,7,1,2 传给name 作为一个tuple(5,6,7,1,2)
- def func(**dict):
- func(a=1,b=9):将数a=1,b=9 传给dict作为字典('a':1,'b':9)
- 像是将数据打包一起传送，因此叫做包裹传递
- def func(*name):
- 解包裹
- def func(a,b):
- args=(1,2)
- func(*args)
- 传递的时候，将一个tuple args 传过去变成 三个数
- dict={'a':1,'b':2}
- func(**dict)
- 传递的时候，将字典 dict 传过去变成三个数
- 注意，tuple 传是* ，dict传则是**
- args=(1,2)
- def func(a,b):
- 值传递
- 循环设计
- range()
- 定义：上限，下限，步长
- enumerate()
- 返回下标以及值
- zip()
- 从多个列表中，依次各取出一个元素
- for line in open('test.txt'):
- range()
- 异常处理
- try->异常->except->finally
- try->无异常->else->finally