python之浅拷贝与深拷贝

浅拷贝与深拷贝：

在python中对一个变量进行复制时，会分为浅拷贝与深拷贝。

• 一般的赋值语句都类似于浅拷贝，即只拷贝对象的引用地址，而不是内容本身，当被拷贝对象发生了改变，
  这个变量也会跟着改变。
• python中拷贝对象，要先导入copy模块。import copy
• copy.copy():浅拷贝，创建一个新的对象，拷贝的是对象的引用。会随着拷贝对象的改变而改变。
• copy.deepcopy()：深拷贝，创建一个新的对象，拷贝的是对象的内容。独立于拷贝对象。

# 赋值
>>> a = [1,2,3]
>>> b = a
>>> id(a)
140529081869448
>>> id(b)
140529081869448

# 浅拷贝 和 深拷贝
>>> import copy
>>> a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [a,b]
>>> d = copy.copy(c)
>>> e = copy.deepcopy(c)
>>> id(c)
140529081869448
>>> id(d)
140529112566728  // 创建的新对象
>>> id(e)
140529081869704  // 创建的新对象
# 向对象中添加新元素
>>> a.append(4)
>>> d
[[1, 2, 3, 4], [4, 5, 6]]  // 浅拷贝随着原拷贝对象的改变而改变
>>> e 
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]  // 深拷贝独立于原拷贝对象
# 原拷贝对象
>>> c
[[1, 2, 3, 4], [4, 5, 6]]

copy.copy()支持检测数据类型：

>>> a = [1,2,3]
>>> b = [4,5,6]
>>> c = [a,b] // 可变类型：列表
>>> d = copy.copy(c)
>>> id(c)
140529081869256 
>>> id(d)
140529081863688 // 创建一个新对象

>>> e = [1,2,3]
>>> f = [4,5,6]
>>> g = (e,f) // 不可变类型：元组
>>> h = copy.copy(g) 
>>> id(g)
140529112564104
>>> id(h)
140529112564104  // 与原拷贝对象的id一致，说明并没有创建一个新对象，而是直接指向了原拷贝对象的引用

更详细的介绍可以参看这个博客： url:http://blog.csdn.net/qq_32907349/article/details/52190796