前言
系列文章：[传送门]
继续干起来！！
正文
我们已经接触过函数，函数是可以被引用的（访问或者以其他变量作为其别名），也作为参数传入函数，以及作为列表和字典等等容器对象的元素(function)的参数(arguments)传递。
传递函数
形式参数
位置参数
默认参数
关键字变量参数
位置传递
例子：
def f(a,b,c):
return a+b+c
print(f(1,2,3))
#在调用f时，1，2，3根据位置分别传递给了a,b,c。
形式参数
关键字传递
用位置传递会感觉比较死板。关键字(keyword)传递是根据每个参数的名字传递参数。关键字并不用遵守位置的对应关系。
例子：
print(f(c=3,b=2,a=1))
关键字传递可以和位置传递混用。但位置参数要出现在关键字参数之前：
print(f(1,c=3,b=2))
#必须存在唯一的必须参数
参数默认值
在定义函数的时候，使用形如a=19的方式，可以给参数赋予默认值(default)。如果该参数最终没有被传递值，将使用该默认值。
def f(a,b,c=10): return a+b+c print(f(3,2))
print(f(3,2,1))
#在第一次调用函数f时， 我们并没有足够的值，c没有被赋值，c将使用默认值10.
#第二次调用函数的时候，c被赋值为1，不再使用默认值。
可变长度的参数
非关键字可变长参数（元组）
在定义函数时，我们有时候并不知道调用的时候会传递多少个参数。这时候，包裹(packing)位置参数，或者包裹关键字参数，来进行参数传递，会非常有用。
下面是包裹位置传递的例子：
def func(*name): print (type(name)) print (name) func(1,4,6)
func(5,6,7,1,2,3)
#两次调用，尽管参数个数不同，都基于同一个func定义。在func的参数表中，所有的参数被name收集，根据位置合并成一个元组(tuple)，这就是包裹位置传递。
#name是包裹位置传递所用的元组名，在定义func时，在name前加*号。
包裹关键字传递
例子：
def func(**dict):
print type(dict)
print dict
func(a=1,b=9)
func(m=2,n=1,c=11)
#与上面一个例子类似，dict是一个字典，收集所有的关键字，传递给函数func。
#参数dict是包裹关键字传递所用的字典，在dict前加**。包裹传递的关键在于定义函数时，在相应元组或字典前加*或**。
会包也要解包
解包裹
*和**，也可以在调用的时候使用，即解包裹(unpacking), 下面为例：
def func(a,b,c): print a,b,c
args = (1,3,4)
func(*args)
#所谓的解包裹，就是在传递tuple时，让tuple的每一个元素对应一个位置参数。在调用func时使用*，是为了提醒Python：我想要把args拆成分散的三个元素，分别传递给a,b,c。（设想一下在调用func时，args前面没有*会是什么后果？）
相应的，也存在对词典的解包裹，使用相同的func定义，然后：
dict = {'a':1,'b':2,'c':3}
func(**dict)
#在传递词典dict时，让词典的每个键值对作为一个关键字传递给func。
总结
关键字，默认值，
包裹位置，包裹关键字
解包裹
感谢及资源共享
路上走来一步一个脚印，希望大家和我一起。
感谢读者！很喜欢你们给我的支持。如果支持，点个赞。