函数
Python的函数支持递归、默认参数值、可变参数，但不支持函数重载。
为了增强代码的可读性，可以在函数后书写“文档字符串”(Documentation Strings，或者简称docstrings)，
用于解释函数的作用、参数的类型与意义、返回值类型与取值范围等。可以使用内置函数help()打印出函数的使用帮助。
对象的方法
对象的方法是指绑定到对象的函数。调用对象方法的语法是instance.method(arguments)。
它等价于调用Class.method(instance, arguments)。
当定义对象方法时，必须显式地定义第一个参数，一般该参数名都使用self，用于访问对象的内部数据。
这里的self相当于C++, Java里面的this变量，但是我们还可以使用任何其它合法的参数名，比如this 和 mine 等，
self与C++,Java里面的this不完全一样，它可以被看作是一个习惯性的用法，我们传入任何其它的合法名称都行
Python认识一些以“__”开始并以“__”结束的特殊方法名，它们用于实现运算符重载和实现多种特殊功能。
类型
Python采用动态类型系统。在编译的时候，Python不会检查对象是否拥有被调用的方法或者属性，而是直至运行时，才做出检查。
所以操作对象时可能会抛出异常。不过，虽然Python采用动态类型系统，它同时也是强类型的。
Python禁止没有明确定义的操作，比如数字加字符串。
与其它面向对象语言一样，Python允许程序员定义类型。构造一个对象只需要像函数一样调用类型即可，
比如，对于前面定义的Fish类型，使用Fish()。
类型本身也是特殊类型type的对象(type类型本身也是type对象)，这种特殊的设计允许对类型进行反射编程。
Python内置丰富的数据类型。
与Java、C++相比，这些数据类型有效地减少代码的长度。下面这个列表简要地描述了Python内置数据类型(适用于Python 3.x)：
类型 描述 例子 备注
str 一个由字符组成的不可更改的有串行。 'Wikipedia'
"Wikipedia"
"""Spanning
multiple
lines""" 在Python 3.x里，字符串由Unicode字符组成
bytes 一个由字节组成的不可更改的有串行。 b'Some ASCII'
b"Some ASCII"
list 可以包含多种类型的可改变的有串行 [4.0, 'string', True]
tuple 可以包含多种类型的不可改变的有串行 (4.0, 'string', True)
set, frozenset 与数学中集合的概念类似。无序的、每个元素唯一。 {4.0, 'string', True}
frozenset([4.0, 'string', True])
dict 一个可改变的由键值对组成的无串行。 {'key1': 1.0, 3: False}
int 精度不限的整数 42
float 浮点数。精度与系统相关。 3.1415927
complex 复数 3+2.7j
bool 逻辑值。只有两个值：真、假 True
False
除了各种数据类型，Python语言还用类型来表示函数、模块、类型本身、对象的方法、编译后的Python代码、运行时信息等等。
因此，Python具备很强的动态性。
数学运算
Python使用与C、Java类似的运算符，支持整数与浮点数的数学运算。
同时还支持复数运算与无穷位数（实际受限于计算机的能力）的整数运算。
除了求绝对值函数abs()外，大多数数学函数处于math和cmath模块内。
前者用于实数运算，而后者用于复数运算。
使用时需要先导入它们，比如：
>>> import math
>>> print(math.sin(math.pi/2))
1.0
fractions模块用于支持分数运算；decimal模块用于支持高精度的浮点数运算。
Python定义求余运行a % b的值处于开区间[0, b)内，如果b是负数，开区间变为(b, 0]。
这是一个很常见的定义方式。不过其实它依赖于整除的定义。
为了让方程式：b * (a // b) + a % b = a恒真，整除运行需要向负无穷小方向取值。比如7 // 3的结果是2，而(-7) // 3的结果却是-3。
这个算法与其它很多编程语言不一样，需要注意，它们的整除运算会向0的方向取值。
Python允许像数学的常用写法那样连着写两个比较运行符。比如a < b < c与a < b and b < c等价。C++的结果与Python不一样，首先它会先计算a < b，根据两者的大小获得0或者1两个值之一，然后再与c进行比较。
备注：随笔中内容来源于网上资料整理,仅供参考。