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字典学习
1首先提取训练样本集的人脸特征,将提取得到
人脸特征
作为特征字典
A
,
2.然后,求一个特征字典
D
,使得
A=DX
,其中
X
为训练样本在特征字典上的稀疏表示;
也就是,使用一个优化的
目标函数J
对训练样本集合
A
进行
反复迭代
得到
D
,
固定D更新X
;
再固定X更新D
,最终求的
最优的字典D
;
如果是这样的话,那在具体编程序时求字典D是:
1是从训练样本集里面拿一个人脸训练样本训练一次,再拿一个放到一起再训练一次,得到D;
2还是对整个样本集(特征字典
A)
进行反复迭代来得到D。
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第七章:(1)Spring Boot启动原理
第六章:(3)数据访问 之 整合MyBatis
原文地址:https://www.cnblogs.com/Alex0111/p/8378109.html
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