Python之协程

协程

　　协程是程序员创造出来的不真实的一个东西

　　  协程也可以称之为微线程，就是程序员可以人为的控制代码的运行的顺序（来回切换），其实就是对线程进行分片，使起代码来回切换

　在线程中来回切换的实例

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import greenlet


def testone():
    print(11)
    gr2.switch()
    print(22)
    gr2.switch()


def testtwo():
    print(33)
    gr1.switch()
    print(44)


# 创建两个协程
gr1 = greenlet.greenlet(testone)
gr2 = greenlet.greenlet(testtwo)

gr1.switch()
# 单纯的协程没多大用  切换肯定还是存在时间的消耗

协程存在的意义

　　单纯的协程没多大用，就是遇到IO操作切换的时候就显得格外的牛逼，就有格局了

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

from gevent import monkey
monkey.patch_all()  # 代码中遇到IO都会自动执行greenlet的switch进行切换
import requests
import gevent


def get_page(url):
    ret = requests.get(url)
    print(url, ret.content.decode('utf8'))


gevent.joinall([
    gevent.spawn(get_page, 'https://www.python.org/'),  # 协程1
    gevent.spawn(get_page, 'https://www.yahoo.com/'),   # 2
    gevent.spawn(get_page, 'https://github.com/'),      # 3
])

总结：**********

1.什么是协程：
　　称之为微线程，开发者控制线程执行流程，控制先执行某段代码然后再切换到另外的函数执行。协程本身是由程序员创造出的一个不真实存在的东西
2.协程可以提高并发吗？
　　协程本身是无法实现并发 协程+io切换性能就能提高
3.进程 线程 协程区别？
　　一个应用程序就是一块软件，一块软件中可以有多个进程，进程就是计算机分配资源的最小单元，主要用来做数据隔离，一个进程中至少存在一个线程（这个线程就是这个进程中的主线程），而线程就是CPU最小工作单元，真正用来工作的就是线程，但是呢在应用场景下：在其他语言中可能基本没咋提进程这个概念，他们基本用的线程，在python中呢有那么一说就是一般io密集型操作用多线程，计算密集型呢就用多进程，其实就是Python内部加了一把GIL锁，就是一个进程中同一时刻只允许一个线程被CPU调度，如果想利用CPU的多核优势，只能开进程，所以呢只有计算密集型才适合开进程，开多线程没用，而io密集型就要开线程，因为io操作不占CPU，程序员这个级别越来越牛逼嘛就创建了协程，这个协程本身就是不存在的东西，协程本身由程序员人为来控制代码块进行切换，本身存在没大多意义，如果协程遇到io切换了就非常牛逼了，遇到io操作就可以干其它的事情，相当于一个线程被分片了，所达到的效果就是这个线程一直没有停一直都在工作 ，这些就是这几个东西的本质上的区别，然后呢Python中协程有个greenlet模块就是可以进行代码块的切换这个模块，实现协程+io自动操作就是用的gevent这个模块，其实这个gevent这个模块也用到了greenlet这个模块，它里边有个monkey.patch_all()方法在这里就是遇到IO自动就会采用greenlet去自动的切换，gevent里边对源生的socket/select/threading/subprocess等等一些列的封装大概这三者之间的区别。想了解gevent自己看源码。

还有个简单的例子就是利用生成器关键字yield实现

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-


def f1():
    print(11)
    x1 = yield 1
    print(x1, 22)
    x2 = yield 2
    print(x2, 33)


def f2():
    print(55)
    yield
    print(66)
    yield
    print(77)


v1 = f1()
v2 = f2()
# next(v1)
# v1.__next__()
r1 = v1.send(None)  # 11
print(r1)  # 1
r2 = v1.send(999)  # x1=999   999 22
print(r2)  # 2