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  • 数据运算 列表 字符串 集合 字典

    模块

    sys

    import sys
    print(sys.path)  #输出相对路径

    print(sys.argv)  #输出绝对路径

    os

    import os
     os.system("ipconfig"#调用系统dos命令
     
    要使用自己写的模块想在系统的何何一个地方都使用怎么办呢? 此时你就要把这个tab.py放到python全局环境变量目录里,用 print(sys.path) 可以查看python环境变量列表
     

    Python的运行过程

    在说这个问题之前,我们先来说两个概念,PyCodeObject和pyc文件。

    我们在硬盘上看到的pyc自然不必多说,而其实PyCodeObject则是Python编译器真正编译成的结果。我们先简单知道就可以了,继续向下看。

    当python程序运行时,编译的结果则是保存在位于内存中的PyCodeObject中,当Python程序运行结束时,Python解释器则将PyCodeObject写回到pyc文件中。

    当python程序第二次运行时,首先程序会在硬盘中寻找pyc文件,如果找到,则直接载入,否则就重复上面的过程。

    所以我们应该这样来定位PyCodeObject和pyc文件,我们说pyc文件其实是PyCodeObject的一种持久化保存方式。

    数据运算  

    算数运算:

    比较运算:

    赋值运算:

    逻辑运算:

    成员运算:

    身份运算:

    位运算:

    #!/usr/bin/python
      
    a = 60            # 60 = 0011 1100
    b = 13            # 13 = 0000 1101
    c = 0
      
    c = a & b;        # 12 = 0000 1100    #与
    
      
    c = a | b;        # 61 = 0011 1101    #或
    
    
    c = a ^ b;        # 49 = 0011 0001 #相同为0,不同为1     #异或
      
    
    c = ~a;           # -61 = 1100 0011     #取反
    
    
      
    c = a << 2;       # 240 = 1111 0000   #左移 ,变大
    
      
    c = a >> 2;       # 15 = 0000 1111      #左移  变小
    二进制实例

    运算符优先级:

     三元运算

    result = 1 if 条件 else 2
    如果条件为真:result = 值1
    如果条件为假:result = 值2
    eg:
    a,b=2,3
    c=a if a>b else  c=b
    print(c)
    c=3

    1. 列表、元组操作

    列表是我们最以后最常用的数据类型之一,通过列表可以对数据实现最方便的存储、修改等操作

    定义列表

    names = ['aaa',"bbb",'ccc','1','2']
    通过下标访问列表中的元素,下标从0开始计数
    >>> names[0]
    'aaa'
    >>> names[2]
    'ccc'
    >>> names[-1]
    2
    >>> names[-2] #倒着取
    1

    切片

    >>> names = ["aaa","bbb","ccc","ddd","eee"]
    >>> names[1:3]  #取下标1至下标3之间的数字,包括1,不包括3
    ["bbb","ccc"]
    >>> names[1:-1] #取下标1至-1的值,不包括-1
    ["aaa","bbb","ccc","ddd"]
    >>> names[0:3] 
    ["aaa","bbb","ccc"]
    >>> names[:3] #如果是从头开始取,0可以忽略
    ["aaa","bbb","ccc"]
    >>> names[3:] #如果想取最后一个,必须不能写-1,只能这么写
    ["ddd","eee"]
    >>> names[3:-1] #这样-1就不会被包含了
    ["ddd"]
    >>> names[0::2] #后面的2是代表,每隔一个元素,就取一个
     ["aaa","ccc","eee"]
    >>> names[::2] #和上句一样
     ["aaa","ccc","eee"]

    追加

    >>> names
    names = ["aaa","bbb","ccc","ddd","eee"]
    >>> names.append("通过追加方法加入的") #默认是追加到最后
    >>> names
    ["aaa","bbb","ccc","ddd","eee","通过追加方法加入的"]

    删除

    names = ["aaa","bbb","ccc","ddd","eee"]
    del names #删除整个列表
    del names[0] #删除下标为0的元素
    names.pop()  #默认删除最后一个元素
    names.pop('aaa') #删除指定元素
    names.renove("bbb") #删除指定元素

    插入

    names = ["aaa","bbb","ccc","ddd","eee"]
    names[2]=1
    print(names)
    names = ["aaa","bbb",1,"ddd","eee"]
    修改
    names.insert('插入的') #默认加入最后一个
    names.nisert(0,"强制插入第一个") #从指定位置插入

     扩展

    >>> names
    ['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy']
    >>> b = [1,2,3]
    >>> names.extend(b)
    >>> names
    ['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]

    列表的复制

    >>> names
    ['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]
    
    >>> name_copy = names.copy()
    >>> name_copy
    ['Alex', 'Tenglan', 'Rain', 'Tom', 'Amy', 1, 2, 3]

    通过导入copy模块拷贝
    import copy
    list1=[1,2,3,4,[1,2,3]]
    list2=copy.copy(list1) #浅拷贝
    list3=copy.deepcopy(list1)    #深拷贝
    list1[1]=0
    list1[4][0]=0
    print(list2)
    print(list3)

    #[1, 2, 3, 4, [0, 2, 3]]
    #[1, 0, 3, 4, [0, 2, 3]]

    统计列表中相同的元素

    >>> list1=[1,2,3,4,1,3,6,7]
    >>> print(list1.count(1))
    2

    排序,翻转

    >>> list1=[1,2,3,4,1,3,6,7]
    >>> list1.sort()   #排序
    >>> print(list1)
    [1, 1, 2, 3, 3, 4, 6, 7]
    >>> list1.append('aaa')
    >>> print(list1)
    [1, 1, 2, 3, 3, 4, 6, 7, 'aaa']
    >>> list1.sort()
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>     #不同数据类型不能一起比较
    TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'int'
    >>> list1.pop()
    'aaa'
    >>> list1.reverse()   #翻转
    >>> print(list1)
    [7, 6, 4, 3, 3, 2, 1, 1]

    获取下标

    [7, 6, 4, 3, 3, 2, 1, 1]
    >>> list1.index(4)
    2
    >>> list1.index(3)
    3

    元组

    元组其实跟列表差不多,也是存一组数,只不是它一旦创建,便不能再修改,所以又叫只读列表

    它只有2个方法,一个是count,一个是index

    字符串操作

    特点:不可修改,通常修改了,是重新生成了一个新的,不是在原有基础上修改的

    name.capitalize()  首字母大写
    name.casefold()   大写全部变小写
    name.center(50,"-")  输出 '---------------------Alex Li----------------------'
    name.count('lex') 统计 lex出现次数
    name.encode()  将字符串编码成bytes格式
    name.endswith("Li")  判断字符串是否以 Li结尾
     "Alex	Li".expandtabs(10) 输出'Alex      Li', 将	转换成多长的空格 
     name.find('A')  查找A,找到返回其索引, 找不到返回-1 
    
    format :
        >>> msg = "my name is {}, and age is {}"
        >>> msg.format("alex",22)
        'my name is alex, and age is 22'
        >>> msg = "my name is {1}, and age is {0}"
        >>> msg.format("alex",22)
        'my name is 22, and age is alex'
        >>> msg = "my name is {name}, and age is {age}"
        >>> msg.format(age=22,name="ale")
        'my name is ale, and age is 22'
    format_map
        >>> msg.format_map({'name':'alex','age':22})
        'my name is alex, and age is 22'
    
    
    msg.index('a')  返回a所在字符串的索引
    '9aA'.isalnum()   True
    
    '9'.isdigit() 是否整数
    name.isnumeric  
    name.isprintable
    name.isspace
    name.istitle
    name.isupper
     "|".join(['alex','jack','rain'])
    'alex|jack|rain'
    
    
    maketrans
        >>> intab = "aeiou"  #This is the string having actual characters. 
        >>> outtab = "12345" #This is the string having corresponding mapping character
        >>> trantab = str.maketrans(intab, outtab)
        >>> 
        >>> str = "this is string example....wow!!!"
        >>> str.translate(trantab)
        'th3s 3s str3ng 2x1mpl2....w4w!!!'
    
     msg.partition('is')   输出 ('my name ', 'is', ' {name}, and age is {age}') 
    
     >>> "alex li, chinese name is lijie".replace("li","LI",1)
         'alex LI, chinese name is lijie'
    
     msg.swapcase 大小写互换
    
    
     >>> msg.zfill(40)
    '00000my name is {name}, and age is {age}'
    
    
    
    >>> n4.ljust(40,"-")
    'Hello 2orld-----------------------------'
    >>> n4.rjust(40,"-")
    '-----------------------------Hello 2orld'
    
    
    >>> b="ddefdsdff_哈哈" 
    >>> b.isidentifier() #检测一段字符串可否被当作标志符,即是否符合变量命名规则
    True

    字典操作

    语法:

    info = {
        'stu1101': "TengLan Wu",
        'stu1102': "LongZe Luola",
        'stu1103': "XiaoZe Maliya",
    }

    字典的特性:

    • dict是无序的,so无下标
    • key必须是唯一的,so 天生去重
    info = {
        's1': "zhangsan",
        's2': "lisi",
        's3': "wangwu",
    }
    info['s4']='张三'
    print(info)     #{'s1': 'zhangsan', 's2': 'lisi', 's3': 'wangwu', 's4': '张三'}
    info['s3']='haha'
    print(info)      #{'s1': 'zhangsan', 's2': 'lisi', 's3': 'haha', 's4': '张三'}
    #info.clear()   #删除整个字典
    #copy()
    info2=info.copy()  #浅拷贝
    #fromkeys
    print(dict.fromkeys([3,2,1],'hehe'))  #通过一个列表生成默认dict ,不常用
    #get 获取key的值,有返回value,否返回none
    print(info.get("s3"))
    #item 将字典转成列表,元素以元组方式存储
    print(info.items()) #dict_items([('s1', 'zhangsan'), ('s2', 'lisi'), ('s3', 'haha'), ('s4', '张三')])
    #获取字典中所有key
    print(info.keys())   #dict_keys(['s1', 's2', 's3', 's4'])
    #获取字典中所有value
    print(info.values())   #dict_values(['zhangsan', 'lisi', 'haha', '张三'])
    #删除指定值
    print(info.pop('s1'))   #zhangsan
    # 随机删除
    print(info.popitem())
    #setdefault 若key存在,保持值不变,若不存在,添加到字典
    info.setdefault('s5','hehe')
    info.setdefault('s2','hehe')
    #update  将一个字典添加到另一个字典中
    a={8:7,9:5} 
    info.update(a)  
    print(info)  #{'s2': 'lisi', 's3': 'haha', 's4': '张三', 's5': 'hehe', 8: 7, 9: 5}

    修改key:

    dict1={'name':'aaa','age':'23'}
    dict1['Name']=dict1.pop('name')
    print(dict1)
    #{'age': '23', 'Name': 'aaa'}

    循环dict 

    for key in info:
        print(key,info[key])

    集合

    集合是一个无序的,不重复的数据组合,它的主要作用如下:

    • 去重,把一个列表变成集合,就自动去重了
    • 关系测试,测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系
     1 >>> a={1,2,3,4,3,6,8,9,1} 
     2 >>> b={9,0,76,45,3,1,56}
     3 >>> print(a.intersection(b))     交集,返回两个共有的
     4 {1, 3, 9}
     5 >>> print(a.union(b))               并集,返回两个集合的值,重复会自动删除
     6 {0, 1, 2, 3, 4, 6, 8, 9, 76, 45, 56}    差集 在a不在b
     7 >>> print(a.difference(b))      
     8 {8, 2, 4, 6}
     9 >>> print(b.difference(a))
    10 {0, 56, 76, 45}
    11 >>> c={1, 3, 9}
    12 >>> print(a.issuperset(c))     父集
    13 True
    14 >>> print(c.issubset(a))     子集
    15 True
    16 >>> print(c.issubset(b))
    17 True
    18 >>> print(a.issubset(c))
    19 False
    >>> print(a.symmetric_difference(b)) 对称差集,删除两个集合同时有的
    {0, 2, 4, 6, 8, 76, 45, 56}
    >>> print(b.symmetric_difference(a))
    {0, 2, 4, 6, 8, 76, 45, 56}
    set2.add('aaaa')  #添加
    
    
    set3.update([34,45,56])     #添加多个
    print(set3)
    set1.clear() #删除所有
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/Aline2/p/7905946.html
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