Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝全解析

• 直接赋值：其实就是对象的引用（别名，其实就是一个人今天叫张三 明天叫张狗子的意思）。
  

• 浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。
  

• 深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。
  

 

     下面是引用两个作者的内容 附上链接

https://www.cnblogs.com/huangbiquan/archive/2017/11/06/7795152.html

 1.赋值: 只是复制了新对象的引用，不会开辟新的内存空间。
  2.浅拷贝: 创建新对象，其内容是原对象的引用。
    浅拷贝有三种形式：切片操作，工厂函数，copy模块中的copy函数。
    如： lst = [1,2,3,[4,5]] 
    切片操作：lst1 = lst[:] 或者 lst1 = [each for each in lst]
    工厂函数：lst1 = list(lst)
    copy函数：lst1 = copy.copy(lst)

    浅拷贝之所以称为浅拷贝，是它仅仅只拷贝了一层，在lst中有一个嵌套的list[4,5]，如果我们修改了它，情况就不一样了。

  3.深拷贝：只有一种形式，copy模块中的deepcopy函数。
     和浅拷贝对应，深拷贝拷贝了对象的所有元素，包括多层嵌套的元素。
     深拷贝出来的对象是一个全新的对象，不再与原来的对象有任何关联。

>>> import copy
>>> a = [1,2,3,4,['a','b']] #定义一个列表a
>>> b = a #赋值
>>> c = copy.copy(a) #浅拷贝
>>> d = copy.deepcopy(a) #深拷贝

>>> a.append(5)
>>> print(a)
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b'], 5] #a添加一个元素5
>>> print(b) 
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b'], 5] #b跟着添加一个元素5 
>>> print(c)
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #c保持不变
>>> print(d)
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #d保持不变

>>> a[4].append('c') 
>>> print(a)
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5] #a中的list(即a[4])添加一个元素c
>>> print(b)
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5] #b跟着添加一个元素c
>>> print(c)
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']] #c跟着添加一个元素c
>>> print(d)
[1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #d保持不变

#说明如下：
#1.外层添加元素时， 浅拷贝c不会随原列表a变化而变化；内层list添加元素时，浅拷贝c才会变化。
#2.无论原列表a如何变化，深拷贝d都保持不变。
#3.赋值对象随着原列表一起变化

Python 直接赋值、浅拷贝和深度拷贝解析

https://www.cnblogs.com/alinh/p/6603976.html

 

• 直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。

• 浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。

• 深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。

字典浅拷贝实例

实例

1 2 3 4 5 6 7

>>>a = {1: [1,2,3]} >>> b = a.copy() >>> a, b ({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]}) >>> a[1].append(4) >>> a, b ({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

深度拷贝需要引入 copy 模块：

实例

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>>>import copy >>> c = copy.deepcopy(a) >>> a, c ({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]}) >>> a[1].append(5) >>> a, c ({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

解析

1、b = a: 赋值引用，a 和 b 都指向同一个对象。

2、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）。

3、b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象，两者是完全独立的。

更多实例

以下实例是使用 copy 模块的 copy.copy（ 浅拷贝 ）和（copy.deepcopy ）:

实例

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#!/usr/bin/python # -*-coding:utf-8 -*-    import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象    b = a                       #赋值，传对象的引用 c = copy.copy(a)            #对象拷贝，浅拷贝 d = copy.deepcopy(a)        #对象拷贝，深拷贝    a.append(5)                 #修改对象a a[4].append('c')            #修改对象a中的['a', 'b']数组对象    print( 'a = ', a ) print( 'b = ', b ) print( 'c = ', c ) print( 'd = ', d )

以上实例执行输出结果为：

1 2 3 4

('a = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]) ('b = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5]) ('c = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']]) ('d = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']])