小组项目GITHUB地址：https://github.com/Apollo-Dafty/OUCSoftwareEngineering
过去三天完成了哪些任务？
算法组找到了符合选题的YOLOV3模型，学习了算法的原理及应用相关的命令行与环境配置，前端组确定了设计样本，进行了基本功能分块。
每个人的工作
（一）已经完成的工作
赵玉杨：加载了现有模型以及权重文件，进行了训练。
谢廷宇：在学长和组长的指导下，开始运行代码。
刘璐瑶：在学长指导下开始尝试跑现有模型。
韩天悦：找到合适的模型，有的已经在colab实践跑动，有的还等待本地配置环境。
柳贺然：初步学习运行在服务端的语言如PHP。
梁峻：初步学习web前端语言如PHP、vue.js。
赵峰：确定了前端页面的初步设计和初步的前后端对接计划。
（二）计划完成的工作
赵玉杨：对模型进行测试。
谢廷宇：编写服务器代码。
刘璐瑶：争取能早日跑通。
韩天悦：将没跑完的模型跑一下，进行比较，思考如何连接。
柳贺然：进行前端页面设计。
梁峻：进行前端页面设计、初步区分并掌握一些web前端语言。
赵峰：协助前端组做出页面样例，学习前端新技术应用至项目中。
（三）遇到的困难
赵玉杨：现有代码需要如何使用以及修改，需要仔细分析。
谢廷宇：目前已有机器学习代码，该如何嵌入服务器的代码，还需要仔细分析。
刘璐瑶：对Linux指令、python不熟悉。
韩天悦：每个模型对于环境要求大不同，路径也经常需要手动修改。
柳贺然：前后端如何进行匹配连接。
梁峻：前后端如何进行匹配连接、如何选择前端语言和架构。
赵峰：更具体的分工与设计样式未确定。
ISSUE链接：https://github.com/Apollo-Dafty/OUCSoftwareEngineering/issues/3
燃尽图
例会照片
还剩下什么任务，遇到了哪些困难
剩下的任务
前端组开始编写界面；后端组继续进行执行代码方面的学习，并且尝试其他代码构成的学习网络。
遇到的困难
数据集训练时间较长，对前后端如何进行匹配连接，如何配置环境在本地运行存在困难，对图像的实时捕获和检测的实现。
收获和疑问
收获
算法组通过询问助教，得到了符合选题的YOLOV3模型，并且助教演示教授了一些文件和命令行的作用。前端组找到了合适的样本，进行了基本的功能设计。
疑问
对前后端如何进行匹配连接，如何修改项目代码在colab运行，或如何配置环境在本地运行等存在困难与疑问。