https://docs.python.org/3.5/library/logging.html，先3.5是因为我当前的python 版本是3.5
之所以要来详细的写是因为之前学django时也有这个，不是很理解，所以这里就多了解下。
写到后面发现整个文章一点条理都没有，但由于内容比较多，就不重新整理了
logging框架中主要由四个部分组成：
Loggers expose the interface that application code directly uses.
Handlers send the log records (created by loggers) to the appropriate destination.
Filters provide a finer grained facility for determining which log records to output.
Formatters specify the layout of log records in the final output.
- Loggers: 提供应用直接调用的接口
- Handlers: 决定将日志记录发送至正确的目的地
- Filters: 提供更精细的决定哪些日志输出的能力，简单点说就是决定哪些输出哪些不输出
- Formatters: 制定最终输出的格式。
logger对象
事实上logger是不直接实例化的，但是我们可以通过模块级别的函数logging.getLogger(name)来调用。如果多次通过同一个名字调用getLogger()将只能得到对同一个对象的引用。
注意： logging.getLogger(name) 中的name是一个支持通过“.”（点号）分层级的值。
例如： 你定义一个logger: foo,那么foo.bar, foo.baz,就都算作它的子代，就是继承，有父子关系。
logger名字的层级与python中包的层级是一致的。所以为了区分它，如果你基于模块来组织logger,
那么建议你使用：logging.getLogger(__name__)这种形式，因为对于模块而言，在python
包的命名空间中__name__的值就是模块的名字。
常用方法：
Logger.setLevel(lvl)：
将logger的门限设置为lvl,低于此等级的信息将被忽略，当一个Logger被创造出来时，它的等级被设置为：
NOTSET(未设置) 这样的结果就是： 如果它是一个root logger,它将处理所有的信息，如果没有root logger
它将继承父级的logger等级。Note: root logger可通过level waring来创建,注意这里是个坑，
事实上默认root logger等级为warning，不要搞错了
级别设定：前面是名字，后面是对应的数字值
Logger.exception(msg, *args, **kwargs)
以error级别来记录信息，异常信息也会被添加到信息（message）,需要exception handler调用才行
Logger.addFilter(filt)
添加指定的过滤器
Logger.removeFilter(filt)
移除指定的过滤器
这里的方法多得让人想撞死在屏幕上，以后慢慢更新吧。
Handler
- Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
- Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
- Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象
handler有多达15种，这里只说下常见的几种：
1.logging.StreamHandler
发送信息到流，类文件对象即可，如终端，文件等
2.logging.FileHandler
发送信息到硬盘文件
3.logging.RotatingFileHandler
这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小，轮询日志文件（不知道是不是检测日志文件大小）。
当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建一个新的同名日志文件继续输出。
4.logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
这个Handler和RotatingFileHandler类似,不过,它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，
而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。
Formatter
Formatters 决定了记录格式。Formatter会将传递来的信息拼接成一条具体的字符串，
默认情况下Format只会将信息%(message)s直接打印出来。Format中有一些自带的LogRecord属性可以使用，如下表格:
其中lineno,pathname，经过实测了，并不是有些博客里说的什么当前日志记录的行号。后面会有实例。
这里有一个简单的应用 的例子，记录出错信息：
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
# Created by Andy @ 2017/6/22
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(pathname)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s ',
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
filename=r'D:Codingoldboyday13 module est.log',
filemode='w')
def login():
while True:
try:
name = input('Input user name:')
password = int(input('Input password:')) # 这里故意转成整型，触发异常
if name == 'andy' and password == 'nopasswd':
print('logging succeed!')
except ValueError as e:
logging.debug(e)
break
if __name__ == '__main__':
login()
终端验证
Input user name:andy Input password:nopasswd Process finished with exit code 0
打开test.log:
Fri, 23 Jun 2017 09:56:40 D:/Coding/oldboy/day13 module/log.py log.py[line:24] DEBUG invalid literal for int() with base 10: 'nopasswd'
注意看，lineno 并不是在日志里面的行号，而是你代码的行号，在24行调用了logging.debug(e)
这里现定义一个一simple_logger:
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
# Created by Andy @ 2017/6/22
import logging
import os
log_path = os.path.join(os.getcwd(),'test.log')
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s %(pathname)s line:%(lineno)d %(message)s ',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S', # 将日期格式化成正常模式
filename=log_path,
filemode='a') # 指定成追加模式,默认就是追加，所以这句非必须
simple_logger = logging.getLogger('simple')
fh = logging.StreamHandler() #输出到终端
fh.setLevel(level = logging.WARNING) #等级比默认的高，但调用时必须一致
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s %(message)s %(levelname)s")
fh.setFormatter(formatter)
simple_logger.addHandler(fh)
def login():
while True:
try:
name = input('Input user name:')
password = int(input('Input password:')) # 这里故意转成整型，触发异常
if name == 'andy' and password == 'nopasswd':
print('logging succeed!')
except ValueError as e:
simple_logger.warning(e)
break
if __name__ == '__main__':
login()
运行：
终端输出：
Input user name:andy Input password:andy 2017-06-24 09:55:57,395 invalid literal for int() with base 10: 'andy' WARNING
test.log文件：
2017-06-24 09:55:57 D:/Coding/oldboy/day13 module/log.py line:33 invalid literal for int() with base 10: 'andy'
这晨需要 注意的是：因为默认的logger等级是debug,所以它什么消息都会输出，而simple_logger则只输出比自身高等级的信息，
并且：调用simple_logger时必须比定义的等级高于或者等于定义的等级，这句话什么意思呢？看上面的例子，simple_logger
定义时的等级为warning,那么你调用时最少得warning等级，或者比它高的critical才能正常打印消息（它规定就是这样），否则你是看不到任何效果的
（这里坑了好久，一直没消息打印而找不到原因，root logger默认等级是warning,而非Noset），但是如果你调用的等级比较低，
并不影响root 这个logger打印日志信息。
填坑来了：
如果没指定默认的logger的等级，那么默认的等级warning就会生效，所以才出现上面的情况，如果需要将debug等级的信息也输入，那么，这里需要加一条：
simple_logger.setLevel(logging.DEBUG) # 如果不设置此logger的级别，那么handler的记录是从logger传过来的，也就是默认从logger的warning来的
下面是一个使用配置文件 的例子：
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
# Created by Andy @ 2017/6/25
import logging
import logging.config
logging.config.fileConfig('logging.conf')
# create logger
logger = logging.getLogger('simpleExample')
# 'application' code
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')
配置文件：
[loggers]
keys=root,simpleExample
[handlers]
keys=consoleHandler,simpleHandler
[formatters]
keys=consoleFormatter,simpleFormatter
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler
[logger_simpleExample]
level=INFO
handlers=simpleHandler
qualname=simpleExample
propagate=1
[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=consoleFormatter
args=(sys.stdout,)
[handler_simpleHandler]
class=FileHandler
level=INFO
formatter=simpleFormatter
args=('simple.log','w')
[formatter_consoleFormatter]
format=%(levelname)s :%(message)s
[formatter_simpleFormatter]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
datefmt=
之前的例子没已经删除了，找到原因：propagate=1 ，只有当propagate 为True时，logger的信息才能传到上一级logger，或者说父logger,如果你设置为0
那么，就只有文件中有写入，而终端不会有信息打印出来。