RPNS：
Region proposal networks
相关论文：
faster-rcnn
Siamese-RPN
大概步骤：
输入 n*n 窗口 从最后一层相关层输出的feature map上获取
将特征降维
特征输入两个滑动全连接层（cls，reg）
Anchors：
K个anchors à 2k 个 cls， 4k 个 reg
每个anchor对应一个（位置，该位置处的尺寸，该位置处的长宽比）（一个位置使用3*3共9个锚点）
类似fully convolutional network， 有translation invariant 性质 （与k-means产生的区域不同）
