在 Notebook 中添加一个 Section 命名为「安装环境」。然后在这个 Section 中做一些数据复制、解压，以及安装第三方包的工作。实例代码如下：
!mkdir ./data # 在实例中创建文件夹 data
!cp /content/drive/MyDrive/paper/Demo/data-local.zip ./data/ # data copy
!cd ./data && unzip data-local.zip # 进入.data目录并解压（到本地）
为什么不直接将数据集存放至 Drive 直接使用，而是要先压缩，再从 Drive 中拷贝出来解压使用？因为直接从 Drive 中读取数据是通过网络传输的，并不是从本地文件磁盘读取。如果数据文件多，那么就会发很多次网络请求，导致加载数据非常慢，进而严重影响训练速度；这也是很多小伙伴抱怨 Colab 慢的原因之一。所以我们提前压缩好数据集文件，每次训练前复制压缩文件到实例的磁盘，再进行解压，最大程度保证网络传输次数少，传输数据量小。
作者：佘城璐
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来源：知乎