上一篇对MongoDB有了大概的介绍，没想到能到得到网友的评论，之前写了很多博客基本没人评论，所以你们的评论就是对我最大的支持。我也是那天刚接触MongoDB然后写的一篇关于MongoDB的介绍，有一个网友问我后面教程会不会持续更新，你们的评论就是对我最大的支持，所以我决定继续跟进。虽然快期末考试了，但只要有时间我会持续更新，希望大家多多支持。
前面我们介绍了一些MongoDB的概念，这次我们来通过对比关系数据库Oracle操作，来介绍相同操作在MongoDB中如何做。
首先介绍一些关系数据库中常用的概念对比MongoDB中与之对应的概念。
Oracle MongoDB
DataBase DataBase
Table(表) Collection(集合)
index(索引) index(索引)
row(一行记录) BSON(类似JSON格式) http://bsonspec.org/
column(列,字段) BSON中的字段
join(连接) embedding and linking(嵌入和连接)
primary key(主键) _id field(ID标识符)
group by(分组) aggregation(聚合)
其实在学习MongoDB过程中我们就是要忘记模式,记住”键值对”就可以啦。
MongoDB的查询是通过JSON(BSON)对象，来表示的。接下来我们将通过对比展示SQL和MonggoDB的查询语法
SQL语句 MongoDB语句
Create table users(a int,b int)建立一张表 我们无需显式创建Collection,前面讲了在我们保存第一条文档的时候MongoDB会自动创建，当然我们也可以显示的建立：
Collection: db.createCollection("users", { capped:true, size:100000}) // capped:是否覆盖 size:大小以字节为单位
Alter table users……… 模式自由
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inert into users value(3,5) |
db.users.insert({a:3,b:5}) |
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select a,b from users |
db.users.find({}, {a:1,b:1}) |
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select * from users |
db.users.find() |
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select * from users where age=33 |
db.users.find({age:33}) |
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select a,b from users where age=33 |
db.users.find({age:33}, {a:1,b:1}) |
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select * from users where age=33 order by name |
db.users.find({age:33}).sort({name:1}) |
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select * from users where age>33 |
db.users.find({age:{$gt:33}}) |
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select * from users where age!=33 |
db.users.find({age:{$ne:33}}) |
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select * from users where name like "%Joe%" |
db.users.find({name:/Joe/}) |
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select * from users where name LIKE "Joe%" |
db.users.find({name:/^Joe/}) |
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select * from users where age>33 and age<=40 |
db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}}) |
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select * from users order by name desc |
db.users.find().sort({name:-1}) |
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select * from users where a=1 and b='q' |
db.users.find({a:1,b:'q'}) |
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select * from users limit 10 skip 20 |
db.users.find().limit(10).skip(20) |
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select * from users where a=1 or b=2 |
db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } ) |
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select * from users limit 1 |
db.users.findOne() |
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select order_id from orders o, order_line_items li where li.order_id=o.order_id and li.sku=12345 |
db.orders.find({"items.sku":12345},{_id:1}) |
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select customer.name from customers,orders where orders.id="q179" and orders.custid=customer.id |
var o = db.orders.findOne({_id:"q179"}); var name = db.customers.findOne({_id:o.custid}) |
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select distinct last_name from users |
db.users.distinct('last_name') |
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select count(*y) from users |
db.users.count() |
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select count(*y) from users where age > 30 |
db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count() |
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select count(age) from users |
db.users.find({age: {'$exists': true}}).count() |
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create index myindexname on users(name) |
db.users.ensureIndex({name:1}) |
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create index myindexname ON users(name,ts desc) |
db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1}) |
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explain select * from users where z=3 |
db.users.find({z:3}).explain() |
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update users set a=1 where b='q' |
db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true) |
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update users set a=a+2 where b='q' |
db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true) |
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delete from users where z="abc" |
db.users.remove({z:'abc'}); |
更多请见: http://api.mongodb.org/wiki/current/SQL%20to%20Aggregation%20Framework%20Mapping%20Chart.html
这些都是常用的SQL语句，当然掌握这些就足够后面的开发啦。
其实这些都是官方文档，我只是把资料按照自己的学习路线整理一下，对于一些复杂的概念我会做详细解释。如果有需要教程的话，可以发我邮箱229661693@qq.com，我整理的离线教程。