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  • 理解Mapreduce

    1. 用Python编写WordCount程序并提交任务

    程序

    WordCount

    输入

    一个包含大量单词的文本文件

    输出

    文件中每个单词及其出现次数(频数),并按照单词字母顺序排序,每个单词和其频数占一行,单词和频数之间有间隔

    1. 编写map函数,reduce函数
    2. 将其权限作出相应修改
    3. 本机上测试运行代码
    4. 放到HDFS上运行
      1. 将之前爬取的文本文件上传到hdfs上
      2. 用Hadoop Streaming命令提交任务
    5. 查看运行结果
    #! /usr/bin/python3
    # Map函数
    import sys
    for line in sys.stdin:
         line=line.strip()
         words=line.split()
         for word in words:
              print ('%s	%s' % (word,1))
    
    #! /usr/bin/python3
    
    # Reduce函数
    from operator import itemgetter
    import sys
    current_word=None
    current_count=0
    word=None
    
    for line in sys.stdin:
         line=line.strip()
         word,count=line.split('	',1)
         try:
              count=int(count)
         except ValueError:
              continue
         if current_word==word:
              current_count+=count
         else:
              if current_word:
                  print ('%s	%s' % (current_word,current_count))
              current_count=count
              current_word=word
    if current_word==word:
         print ('%s	%s' % (current_word,current_count))
    
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