ResourceExhaustedError 解决方案

1. 限制GPU的使用：

config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.5
config.gpu_options.allow_growth = True
with tf.Session(config=config) as sess:

2. 每次迭代之后，清理掉得到的模型：

tf.reset_default_graph()