昨天第三天没干什么实事（就是一直在测试新的加载方法，最后发现不行，scala的map不能套map，不能引入外部变量添加数据，否则都会被无效化处理），一直困扰了我的有个问题,就是spark不能过滤Mysql拉取的数据，只要有Null的就不可以，使用" ",null,isEmplty都试过了，都是不行。所以我最后没有办法了
只好去mysql里用sql清空了null字段
今天的任务就是从hbase导入数据到Mysql,我先跑个demo提高一下自信心。
最后发现导出hive竟然需要shecma表的结构，我去hive.site xml里一看，我擦,它的名字居然叫mysql1,是一个服务器的映射名称，我上哪找去，公司也没给我
于是最后问老大要了条数据，csv的，然后把它改成了txt 在Navicat里，进行了导入分割，最后一个字段太大了28k的json字符串，我修改为了Longtext最后导进去了。
今天最麻烦的就是JSON了，28k的json，6个层级，只是一条数据里的一个字段啊。2W多个字。
还好有这个网站https://www.json.cn/帮我理清除层级。
今天尝试各种JSON搞了半天，因为以前根本不熟悉，还好有个大学同学以前搞过java的，它推荐用fastJson,我就根据fastJSON,我弄了个scala的。不,是我自己领悟出来的。它就那几个方法，聚精会神一弄就好了，网上都是些狗屁
浪费了我好几个小时的查询时间，现在该干大活了，就是在fastJSON中把数据map替换掉（这步最复杂），在返着来一遍封装，封装完后和原来的字段一起丢到样例类中，包装完毕扔到mysql。
今天就这样吧。。加油。
DELETE FROM checkindexname WHERE t_iteam IS NULL
草删除既然是is NULL