zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 大数据可视化从0到1(一)

    一、数据可视化项目配置

    1. django + Echarts

    2. 服务器(linux:Ubuntu 17.04 (GNU/Linux 4.10.0-40-generic x86_64))

    3. IDE : pycharm-pro-2016

    4. 前端 Ajax异步加载 + 队列维护(实现动态折线图)

    二、过程

    1. 遵循MTV架构

    2.kafka=> redis 发数据

    3.mysql 存取数据

    4.后端接收数据并处理数据格式

    5. JS  Ajax发送请求,获取数据

    6. 前端显示数据 (各种表格,实时动态折线图,历史数据展示,样本分析图,关系图等)

    三、展示

    1.动态折线图(每三秒更新一次,预测线为冷色,实际线为暖色)

    2. table实时动态数据展示(每三秒更新一次)

    3.历史数据展示(预测模型还是比较不错的):

    4.其他数据分析图:

     

    四、总结

        通过这次的独立完成项目的经验,我学到了很多知识,其中包括前端的css、jquery、js、html,后端的 框架、语法、数据处理、数据库操作、算法,平台搭建的rancher管理、docker部署、使用和维护,以及对整体项目有了一个新的认识,感觉自己的眼界有上升了一个层次。

        30%的时间是敲代码,剩下的时间是完善项目,找bug,改bug,不断调试,找到不足,改进不足,思考项目整体架构,大数据平台的搭建以及维护。和师姐师兄的讨论很多,也添加了不少功能,我很开心,自己在一直进步着。

    当然啦,有什么不足之处,希望留言,大家一起多交流。

  • 相关阅读:
    第一节 49_ref_out 简单
    第一节 38函数 简单
    第二节 2面向对像简介 简单
    第一节 42字符串基础 简单
    第二节 3属性 简单
    第一节 33enum枚举 简单
    Java jdbc 数据库
    css 使IE和FIREFOX下变为手型
    JS调用PageMethods
    USB设备量产导致通用串行总线控制器显示感叹号解决办法
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/BigStupid/p/8135954.html
Copyright © 2011-2022 走看看