目录
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需要用到的概念
- 有根二叉树:如果一根树拥有一个根结点,且所有结点的子结点数都不超过2,那么这棵树称为有根二叉树。
- 树的遍历:
- 前序遍历(Preorder Tree Walk) :按照根结点、左子树、右子树的顺序输出结点编号。
- 中序遍历(Inorder Tree Walk):按照左子树、根结点、右子树的顺序输出结点编号。
- 后序遍历(PostOrder Tree Walk):按照左子树、右子树、根结点的顺序输出结点编号。
- (可以发现左子树、右子树的先后顺序没有改变,而根结点的位置对应了“前”“中”“后”三个位置)
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题目描述
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树的重建(Reconstruction of the tree)
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现有两个结点序列,分别是对同一个二叉树进行前序遍历和中序遍历的结果。请编写一个程序,输出该二叉树按后序遍历时的结果。
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输入
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第1行输入二叉树的结点数n。
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第2行输入前序遍历的结点编号序列,相邻编号用空格隔开。
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第3行输入中序遍历的结点编号序列,相邻编号用空格隔开。
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结点编号为从1至n的整数。请注意,1不一定是根结点。
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输出
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在1行中输出按后序遍历时的结点编号序列。相邻结点编号之间用1个空格隔开。
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限制
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1≤结点数≤100
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解题思路
- 输出未知二叉树的后序遍历
- 这个问题可以变形为:
- 输出当前二叉树左子树的后序遍历;
- 输出当前二叉树右子树的后序遍历;
- 输出当前二叉树的根结点。
- 根据已知的前序遍历和后序遍历,我们可以知道:
- 当前二叉树的根结点 -> 二叉树的前序遍历的首元素;
- 当前二叉树的左右子树 -> 二叉树的中序遍历的位于根结点左右两边的元素集合。
- 找到根结点的过程我们可以通过前序遍历的特性O(1)的查询。
- 对于寻找左右子树的过程,我们也可以通过预处理O(1)的查询。
- 预处理:将中序遍历中的元素下标记录下来,排序后便可以O(1)的查询了。
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代码实现
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#include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std; const int size = 150; int n,Preorder[size],Inorder[size]; struct data { int k,i; data() { } data(int a,int b) { k = a; i = b; }//结构体的构造函数 } temp[size]; bool cmp(data a,data b) { return a.k < b.k; }//结构体的比较函数 void make_Postorder(int l1,int r1,int l2,int r2) { if(l1 == r1) cout << Preorder[l1] << ' ';//递归出口:如果到达叶结点则退出 else { int root = Preorder[l1]; int divide = temp[root].i;//记录此子树中根在中序遍历中的位置 int size1 = divide - l2;//记录此子树中左子树的结点个数 make_Postorder(l1 + 1,l1 + size1,l2,divide - 1); make_Postorder(l1 + size1 + 1,r1,divide + 1,r2); cout << root << ' '; } return; } int main() { memset(Preorder,0,sizeof(Preorder));//初始化 memset(Inorder,0,sizeof(Inorder)); cin >> n; for(int i = 1;i <= n;i++) cin >> Preorder[i]; for(int i = 1;i <= n;i++) { cin >> Inorder[i]; temp[i] = data(Inorder[i],i); } sort(temp + 1,temp + 1 + n,cmp); make_Postorder(1,n,1,n); return 0; }