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  • 运行21个项目第13章中遇到的问题

    遇到的问题

    0.tensorflow (核心已转储) env "PYTHONUNBUFFERED"="1" "

    1.failed initializing StreamExecutor for CUDA device ordinal 0 

    2.CUDA_ERROR_INVALID_DEVICE: invalid device ordinal

    3.No session factory registered for the given session options: {target: "/device:GPU:0" config: }

    4.ImportError: libcudnn.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory

    解决方法:

    虽然不知道是哪一个具体解决了哪一个

    1.确定tensorflow-gpu的版本对应的CUDA喝cuDNN版本一定是对的,1.12.0对应的分别是9.0和7.0

    修改CUDA直接在.bashrc文件里修改即可。我根据搜索的结果由

    CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
    CUDA_HOME=/usr/local/cuda-9.0
    PATH="$PATH:/usr/local/cuda-9.0/bin"
    LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.0/lib64:/usr/local/cuda-8.0/lib64"

    修改为了

    CUDA_VISIBLE_DEVICES=0#这个记得加
    export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}
    export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
    export PATH=/usr/local/cuda/bin${PATH:+:${PATH}}
    export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"

    并且使用source ~/.bashrc使其生效

    将libcudnn.so.7文件拷贝到了usr/local/cuda/lib64目录下(但是觉得这个不是这个问题)

    玄学,就好了。

     

     

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/BlueBlueSea/p/11706222.html
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