DataFrame 按列筛选数据

转自：https://blog.csdn.net/butterfly1107/article/details/82756902

1.==与!=

lc.loc[lc["grade"] == "B"].head()
lc.loc[lc["grade"] != "B"].head()

2.filter函数

https://blog.csdn.net/weixin_44668131/article/details/99437698

DataFrame.filter(items=None, like=None, regex=None, axis=None)
#items对列进行筛选
#regex表示用正则进行匹配
#like进行筛选
#axis=0表示对行操作，axis=1表示对列操作

前三个参数是互斥的，只能出现一个。

#items对列进行筛选，只保留items中的列
df.filter(items=['one', 'three'])
         one  three
teacher   1      3
student   4      6

#regex表示用正则进行匹配，对列名匹配正则表达式
df.filter(regex='e$', axis=1)
         one  three
teacher   1      3
student   4      6

#like进行筛选
df.filter(like='ent', axis=0)
          one  two  three
student    4    5    6

3.isin()函数

https://blog.csdn.net/weixin_39962394/article/details/112113656

class_23 = titanic[titanic["Pclass"].isin([2, 3])]

可根据列值筛选出一个子集。