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  • opencv-视频分解图片

    1.加载视频2. info信息 3. 解码,parse方法解析视频 4. imshow展示或者保存imread

    # 视频分解图片
    # 1 load 2 info 3 parse 4 imshow imwrite
    import cv2
    # 可以通过摄像头,也可以通过本地文件
    cap = cv2.VideoCapture("1.mp4") # 获取一个视频打开cap 参数1 file name(可选路径)
    isOpened = cap.isOpened # 判断是否打开
    print(isOpened)
    fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 帧率(每秒多少张图片)
    width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))# w h
    height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) # 高度信息
    print(fps,width,height)
    # i记录保存了多少张
    i = 0
    while(isOpened):
        # 读取十张照片
        if i == 10:
            break
        else:
            i = i+1
        (flag,frame) = cap.read()# 读取每一张(帧) 返回: flag(是否成功) frame(图片内容) 
        fileName = 'image'+str(i)+'.jpg'
        print(fileName)
        # 如果读取成功了,保存图片
        if flag == True:
            # 质量控制: 100表明质量最高。
            cv2.imwrite(fileName,frame,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,100])
    print('end!')
    
    # 人脸识别的连续帧数为15帧
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/BlueFire-py/p/9390882.html
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