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  • django models 数据库操作

    django models 数据库操作

    创建模型

    实例代码如下

    from django.db import models
    class School(models.Model):
     pass
    class Message(models.Model):
     pass
    class Teacher(models.Model):
     pass
     class Student(models.Model):
     GENDER_CHOICES = (
      ('male', ""),
      ('female', ""),
      ('secret', "保密")
     )
    
     name = models.CharField(max_length=40, blank=True, verbose_name="姓名")
     gender = models.CharField(max_length=6, choices=GENDER_CHOICES, default="secret", verbose_name="性别")
     age = models.IntegerField(default=0, verbose_name="年龄")
     rank = models.PositiveIntegerField(default=1, verbose_name="排名", unique=True)
     discount = models.DecimalField(max_digits=3, decimal_places=2, verbose_name="折扣", default=1.0)
     school = models.ForeignKey(to=School, verbose_name="学校", on_delete=models.CASCADE)
     message = models.OneToOneField(to=Message, verbose_name="信息", on_delete=models.CASCADE)
     teacher = models.ManyToManyField(verbose_name="老师", to=Teacher, blank=True)
     introduce = models.TextField(blank=True, verbose_name="介绍")
     grade = models.FloatField(default=0.0, verbose_name="成绩")
     url = models.URLField(verbose_name="个人主页", max_length=100)
     email = models.EmailField(verbose_name="邮箱")
     image = models.ImageField(upload_to='img/%Y/%m/%d/', verbose_name='上传图片', null=True)
     file = models.FileField(upload_to="file/%Y/%m/%d/", verbose_name="上传文件", blank=True)
     is_deleted = models.BooleanField(verbose_name="已删除", default=False, blank=True)
     time_added = models.DateTimeField(verbose_name="添加时间", auto_now_add=True, blank=True)
     def delete(self, using=None, keep_parents=False):
      self.is_deleted = True
      # some actions
      self.save()
     def save(self, force_insert=False, force_update=False, using=None,
        update_fields=None):
      # some actions
      self.name = self.name.capitalize() # 首字母大写
      return super().save(force_insert=force_insert, force_update=force_update, using=using,
           update_fields=update_fields)
     def __repr__(self):
      return "UserProfile:{}".format(self.name)
     def __str__(self):
      return self.name
     class Meta:
      ordering = ['-time_added']
    # 对象的默认排序字段,获取对象列表时使用,升序ordering['time_added'],降序ordering['-time_added']
      verbose_name = "用户信息"
      verbose_name_plural = verbose_name
      db_table = "student_info"



    字段类型

      一般数据库中字段类型大概5种(字符串/数字/浮点型/时间类型/布尔类型),但Django为了在后台admin中可以操作数据库,同时为了限制在admin中对数据库的无效操作,Model中设置了很多种数据类型。

    1、models.AutoField  自增列=int(11)
      如果没有的话,默认会生成一个名称为id的列,如果要显示的定义一个自增列,必须把该列设置为主键(primary_key=True)
    2、models.CharField  字符串类型字段 必须加max_length参数
    3、models.BooleanField 布尔类型字段=tinyint(1)  不能为空,Blank=True
    4、models.ComaSeparatedIntegerField  用逗号分割的数字类型=varchar 继承CharField,所以必须加max_lenght参数
    5、models.DateField  日期字段类型date
      参数auto_now=True表示每次更新都会更新这个时间;参数auto_now_add表示只是第一次创建时添加,之后的更新不再改变
    6、models.DateTimeField  日期字段类型datetime  同DateField的参数
    7、models.Decimal  十进制小数类型=decimal
      必须指定整数位max_digits和小数位decimal_places
    8、models.EmailField  字符串类型(正则表达式邮箱)=varchar  对字符串进行正则表达式验证
    9、models.FloatField  浮点类型=double
    10、models.IntegerField  整形
    11、models.BigIntegerField 长整形
      integer_field_ranges = {
        'SmallIntegerField': (-32768, 32767),
        'IntegerField': (-2147483648, 2147483647),
        'BigIntegerField': (-9223372036854775808, 9223372036854775807),
        'PositiveSmallIntegerField': (0, 32767),
        'PositiveIntegerField': (0, 2147483647),
      }
    12、models.IPAddressField  字符串类型(ip4正则表达式)
    13、models.GenericIPAddressField  字符串类型(ip4和ip6是可选的)
      参数protocol可以是:both、ipv4、ipv6  验证时,会根据设置进行报错
    14、models.NullBooleanField  允许为空的布尔类型
    15、models.PositiveIntegerFiel  正Integer
    16、models.PositiveSmallIntegerField  正smallInteger
    17、models.SlugField  减号、下划线、字母、数字
    18、models.SmallIntegerField  数字
      数据库中的字段有:tinyint、smallint、int、bigint
    19、models.TextField  字符串=longtext
    20、models.TimeField  时间 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
    21、models.URLField  字符串类型,地址正则表达式
    22、models.BinaryField 二进制
    23、models.ImageField   图片
    24、models.FilePathField 文件
    CharField(max_length) 字符串
        max_length:长度
    
    BooleanField:布尔类型
    
    DateField: 年月日,日期
    DateTimeField:年月日 时分秒
        auto_now_add: 第一次创建的时候赋值
        auto_now:每次修改的时候赋值
    
    AutoField:自动增长
    
    IntegerField 整数
    
    FloatField 浮点数
    
    FileField() 文件
    
    ImageField(upload_to=)  upload_to='' 指定上传图片的路径
    
    models.TextField 存文本信息
    
    models.DecimalField(max_digits=3, decimal_places=1) 固定精度
    max_digits 总位数 decimal_places 小数后几位
    模型参数
    default: 默认
    null :设置是否为空,针对数据库中该字段是否可以为空
    blank :设置是否为空,针对表单提交该字段是否可以为空
    primary_key:创建主键
    unique:唯一

    blank:

    
    

    当blank=True时,说明此处的数据可以不填,默认情况下为False,也就意味着默认情况下,所输入的数据不得空,blank是和页面表单 有关,在页面需要输入参数的时候,如果在models里面定义了blank=True时,那么这个参数是可以不填写的,如果是默认的话,如果没有填写,则会提示错误。

    
    

    null:

    
    

    当null=True时,也就是说如果没有填写数据,此处用NULL来储存空值,默认的是null=False。

    
    

    总结:

    
    

    blank主要是用在CharField, TextField,这两个字符型字段可以用空字符穿来储存空值。

    
    

     null主要是用在IntegerField,DateField, DateTimeField,这几个字段不接受空字符串,所以在使用时,必须将blank和null同时赋值为True。

    
    

    顺便一提,在设置BooleanField为空时,可以使用NullBooleanField型字段。      



    使用实例
    null=True,blank=True,unique=True,primary_key=True
    # id = models.AutoField(primary_key=True)  (id 不用写,django会自动生成一个id属性)
    

     

    字段中的参数详解:
        null                数据库中字段是否可以为空(null=True)
        db_column           数据库中字段的列名(db_column="test")
        db_tablespace
        default             数据库中字段的默认值
        primary_key         数据库中字段是否为主键(primary_key=True)
        db_index            数据库中字段是否可以建立索引(db_index=True)
        unique              数据库中字段是否可以建立唯一索引(unique=True)
        unique_for_date     数据库中字段【日期】部分是否可以建立唯一索引
        unique_for_month    数据库中字段【月】部分是否可以建立唯一索引
        unique_for_year     数据库中字段【年】部分是否可以建立唯一索引
        auto_now            更新时自动更新当前时间
    auto_now_add 创建时自动更新当前时间 verbose_name Admin中显示的字段名称 blank Admin中是否允许用户输入为空 表单提交时可以为空 editable Admin中是否可以编辑 help_text Admin中该字段的提示信息 choices Admin中显示选择框的内容,用不变动的数据放在内存中从而避免跨表操作 如:gf = models.IntegerField(choices=[(0, '何穗'),(1, '大表姐'),],default=1) error_messages 自定义错误信息(字典类型),从而定制想要显示的错误信息; 字典健:null, blank, invalid, invalid_choice, unique, and unique_for_date 如:{'null': "不能为空.", 'invalid': '格式错误'} validators 自定义错误验证(列表类型),从而定制想要的验证规则 from django.core.validators import RegexValidator from django.core.validators import EmailValidator,URLValidator,DecimalValidator, MaxLengthValidator,MinLengthValidator,MaxValueValidator,MinValueValidator 如: test = models.CharField( max_length=32, error_messages={ 'c1': '优先错信息1', 'c2': '优先错信息2', 'c3': '优先错信息3', }, validators=[ RegexValidator(regex='root_d+', message='错误了', code='c1'), RegexValidator(regex='root_112233d+', message='又错误了', code='c2'), EmailValidator(message='又错误了', code='c3'), ] )
    message = models.OneToOneField(to=Message, verbose_name="信息", on_delete=models.CASCADE)
    
    

    OneToOneField的第一个参数是被关联的模型的名称,第二个参数表示级联删除,这个已经在之前的博客里面讲过了,当Message数据表里面的数据被删除后Student里面的数据也随着被删除

     

    模型操作

    
    

    模型成员objects

    
    

    Django默认通过模型的object对象实现模型数据查询

    
    

    1. 模型查询

    过滤器

    查询集表示从数据库获取的对象集合

    
    

    查询集可以有多个过滤器

    
    

    过滤器就是一个函数,基于所给的参数限制查询的结果

    
    

    从SQL角度来说,查询集合和select语句等价,过滤器就像where条件

    Django有两种过滤器用于筛选记录 filter : 返回符合筛选条件的数据集 exclude : 返回不符合筛选条件的数据集

    多个filter和exclude可以连接在一起查询

    当然还有如下这些过滤器: all() 返回所有数据 filter() 返回符合条件的数据 exclude() 过滤掉符合条件的数据 order_by() 排序 values() 一条数据就是一个字典,返回一个列表

    1. 查询单个数据

    get():返回一个满足条件的对象。如果没有返回符合条件的对象,会应该模型类DoesNotExist异常,如果找到多个,会引发模型类MultiObjectsReturned异常

    entry = Entry.objects.get(pk=1)
    cheese_blog = Blog.objects.get(name="Cheddar Talk")

    first():返回查询集中的第一个对象

    obj = models.User.objects.filter(username='yang', password='123456').first()
    print(obj.username)
    print(obj.password)

    last():返回查询集中的最后一个对象

    count():返回当前查询集中的对象个数

    exists():判断查询集中是否有数据,如果有数据返回True,没有返回False


    2. 限制查询集

    限制查询集,可以使用下表的方法进行限制,等同于sql中的limit

    模型名.objects.all()[0:5] 小标不能为负数

    3. 字段查询

    对sql中的where实现,作为方法,filter(),exclude(),get()的参数

    语法:属性名称__比较运算符 = 值

    外键:属性名_id

    注意:like语句中使用%表示通配符。比如sql语句查询 where name like '%xxx%',等同于filter(name_contains='xxx')

    4. 比较运算符

    contains:是否包含,大小写敏感 startswith,endswith:以values开头或者结尾,大小写敏感 以上的运算符前加上i(ignore)就不区分大小写了

    isnull,isnotnull:是否为空。filter(name__isnull=True)

    in:是否包含在范围内。filter(id__in=[1,2,3])

    gt,gte,lt,lte:大于,大于等于,小于,小于等于。filter(age__gt=10)

    pk:代表主键,也就是id。filter(pk=1)

    5. 聚合函数

    ggregate()函数返回聚合函数的值

    Avg:平均值

    Count:数量

    Max:最大

    Min:最小

    Sum:求和

    例如: Student.objects.aggregate(Max('age'))

    6. F对象/Q对象

    F对象:可以使用模型的A属性与B属性进行比较 背景:在模型中有两个字段,分别表示学生成绩A与成绩B,要对成绩AB进行比较计算,就需要使用到F对象。 例如有如下例子,班级中有女生个数字段以及男生个数字段,统计女生数大于男生数的班级可以如下操作: grades = Grade.objects.filter(girlnum__gt=F('boynum'))

    F对象支持算数运算

    grades = Grade.objects.filter(girlnum__gt=F('boynum') + 10)

    Q对象: Q()对象就是为了将过滤条件组合起来

    当我们在查询的条件中需要组合条件时(例如两个条件“且”或者“或”)时。我们可以使用Q()查询对象

    使用符号&或者|将多个Q()对象组合起来传递给filter(),exclude(),get()等函数

    Q()对象的前面使用字符“~”来代表意义“非”

    例如查询,学生中不是12岁的或者姓名叫张三的学生,可以如下操作: student = Student.objects.filter(~Q(age=12) | Q(name='张三')) django 模型(model)

    模型的对应关系

    1:1 一对一 OneToOneField 1:N 一对多 ForeignKey M:N 多对多 ManyToManyField 常见的几种数据关系,django都提供了很好的支持

    1. 一对一

    1.1 模型
    创建学生的模型:
        class Student(models.Model):
            stu_name = models.CharField(max_length=6, unique=True)
            stu_sex = models.BooleanField(default=0)
            stu_birth = models.DateField()
            stu_delete = models.BooleanField(default=0)
            stu_create_time = models.DateField(auto_now_add=True)
            stu_operate_time = models.DateField(auto_now=True)
            stu_tel = models.CharField(max_length=11)
            stu_yuwen = models.DecimalField(max_digits=3, decimal_places=1, default=0)
            stu_shuxue = models.DecimalField(max_digits=3, decimal_places=1, default=0)
    
            class Meta:
                db_table = 'stu'
    
        创建学生拓展的模型:
        class StuInfo(models.Model):
    
            stu_addr = models.CharField(max_length=30)
            stu_age = models.IntegerField()
            stu = models.OneToOneField(Student)
    
            class Meta:
                db_table = 'stu_info'
    使用models.OneToOneField()进行关联
    class StuInfo(models.Model):下是通过班级获取学生信
        stu = models.OneToOneField(Student)
    注意:在数据中关联字段名称叫stu_id
    1.2 通过学生拓展表去获取学生信息
    ...
        stuinfo = StuInfo.objects.all().first()
        student = stuinfo.stu
    ...
    注意:通过拓展表去获取学生的信息的话,语法如下;
        学生拓展表的单条对象.关联字段,即可获取到学生表的数据
    1.3 通过学生获取人信息1
    ...
        stu = Student.objects.all().first()
        stuInfo = stu.stuInfo
    ...
    注意:通过学生获取关联表的数据的话,语法如下:
        学生对象.关联的表名,即可获取到关联表的数据
    1.3.1 通过学生获取人信息2
    在关联字段OneToOneField中加入参数related_name='xxx'
    stu = models.OneToOneField(Student,related_name='xxx')
    ...
        在
        stu = Student.objects.all().first()
        stuInfo = stu.xxx
    ...
    注意:通过学生获取关联表的数据的话,语法如下:
        学生对象.关联的字段中定义的related_name参数,即可获取到关联表的数据
    1.4 设置对应关系的字段为保护模式 :
    models.CASCADE                      默认值
    models.PROTECT                  保护模式
    models.SET_NULL                 置空模式
    models.SET_DETAULT          置默认值
    models.SET()     删除的时候吃重新动态指向一个实体访问对象元素
    on_delete = models.PROTECT
    
    ...
    修改on_delete参数
    models.OneToOneField('Student', on_delete=models.SET_NULL, null=True)
    ...
    在删除student对象的时候,stuinfo的关联字段会设置为空null=True,如下命令去删除student的数据:
    ...
    Student.objects.filter(id=1).delete()
    ...
    1.5 定义on_delete=models.PROTECT
    p =  Student.objects.all().first()
    p.delete()
    
    注意:这个时候去执行该业务逻辑的方法的时候会报错

    2. 一对多

    2.1 模型
    ...
        定义一个班级类还有学生类,实现一对多的关系:
        先定义班级类
        Class Grade(models.Model):
            g_name = models.CharField(max_length=16)
    
        定义student
            class Student:
                s_name = models.CharField(max_length=10)
                s_age = models.IntegerField(default=1)
                s_grade = models.ForeignKey(Grade, on_delete=PROTECT)
    ...
    
    注意:使用models.ForeignKey关联 获取对象元素 grade.student_set
    2.2 获取数据

    语法:通过一获取多的数据

    公式: 一的对象.多的模型_set

    然后在获取数据all(), get(), filter() 等等

    如下先通过学生去获取班级信息:

     stu = Student.objects.first()
        stu.s_grade

    如下是通过班级获取学生信息:

     g = Grade.objects.all().first()
        g.student_set.all()   ---> 其中stugrade是定义的related_name参数

    重点: 定义了related_name字段以后,只能通过related_name去反向获取数据,在也不能通过_set方法去获取数据了

    2.3 性能对比
    获取班级的学生(通过一获取多)
    ...
        1. 低性能方法:
        g = Grade.objects.all().first()
        s = Student.objects.filter(s_grade=g)
    
        2. 高性能方法:
        g = Grate.objects.all().first()
        s = g.student_set.all()
    ...
    2.4 练习题
    2.5 获取python班下的所有学生的信息
        gs = Grade.objects.filter(g_name='python')[0]
        allstu = gs.student_set.all()
    2.6 获取python班下语文成绩大于80分的女学生
     gs = Grade.objects.filter(g_name='python')[0]
        allstu = gs.student_set.filter(stu_yuwen__gte=80)
    2.7 获取python班下语文成绩超过数学成绩10分的男学生
    gs = Grade.objects.filter(g_name='python')[0]
        allstu = gs.student_set.filter(stu_yuwen__gte=F('stu_shuxue') + 10)
    2.8 获取出生在80后的男学生,查看他们的班级
     gs = Grade.objects.filter(g_name='python')[0]
        allstu = gs.student_set.filter(stu_birth__gte='1980-01-01', stu_birth__lte='1990-01-01')

     

    3. 多对多

    3.1 M:N 模型

    定义购物车,用户的例子实现多对多:

    ...
    1. 创建用户模型: class GoodsUser(models.Model): u_name = models.CharField(max_length=32)
    ...
    2. 创建商品模型:
        class Goods(models.Model):
        g_name = models.CharField(max_length=32)
        g_user = models.ManyToManyField(User)
    3.2 多对多表结构
    多对多关系:
    1. 生成表的时候会多生成一张表(实际会有三张表)
    2. 生成的表是专门用来维护关系的
    3. 生成的表是使用两个外键来维护多对多的关系
    4. 两个一对多的关系来实现多对多的实现   
    5. 删除一个表的数据的话,中间关联表也要删除相关的信息
    
    
    3.3 练习题
    3.3.1 获取第一个用户购买了那些商品
    ...
        gu = GoodsUser.objects.all().first()
        allstu = gu.goods_set.all()
    ...
    3.3.2 获取指定商品的购买用户信息
    ...
        g = Goods.objects.filter(id=1)[0]
        g.g_user.all()
    ...

    1.增(create , save):

        from app01.models import *
    
        #create方式一:   Author.objects.create(name='Alvin')
        
        #create方式二:   Author.objects.create(**{"name":"alex"})
        
        #save方式一:     author=Author(name="alvin")
                        author.save()
                        
        #save方式二:     author=Author()
                        author.name="alvin"
                        author.save()
    
    update_or_create(defaults=None, **kwargs)
    defaults 的值不同则创建,相同则更新
    例
    Member.objects.update_or_create(defaults={'user':1}, others={'field1':1,'field2':1})
    #当存在user=1时,则更新,不存在则创建
    
    # django get_or_create()如果有就取这个数据,如果没有就创建数据

    2.删(delete):

    #正向    book = models.Book.objects.filter(id=1)
    
        #删除第三张表中和女孩1关联的所有关联信息
            book.author.clear()        #清空与book中id=1 关联的所有数据
            book.author.remove(2)  #可以为id
            book.author.remove(*[1,2,3,4])     #可以为列表,前面加*
    
        #反向
            author = models.Author.objects.filter(id=1)
            author.book_set.clear() #清空与boy中id=1 关联的所有数据

    3.改(update和save):

    update方法直接设定对应属性
    # models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0')  # 将指定条件的数据更新,均支持 **kwargs
    save方法会将所有属性重新设定一遍,效率低
          # obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
            # obj.c1 = '111'
            # obj.save()                                                 # 修改单条数据

    查询

    # 获取个数
            #
            # models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()
    
            # 大于,小于
            #
            # models.Tb1.objects.filter(id__gt=1)              # 获取id大于1的值
            # models.Tb1.objects.filter(id__gte=1)              # 获取id大于等于1的值
            # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10)             # 获取id小于10的值
            # models.Tb1.objects.filter(id__lte=10)             # 获取id小于10的值
            # models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
    
            # in
            #
            # models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
            # models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
    
            # isnull
            # Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)
    
            # contains
            #
            # models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
            # models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
            # models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")
    
            # range
            #
            # models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])   # 范围bettwen and
    
            # 其他类似
            #
            # startswith,istartswith, endswith, iendswith,
    
            # order by
            #
            # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id')    # asc
            # models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id')   # desc
    
            # group by
            #
            # from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
            # models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
            # SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"
    
            # limit 、offset
            #
            # models.Tb1.objects.all()[10:20]
    
            # regex正则匹配,iregex 不区分大小写
            #
            # Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')
            # Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +')
    
            # date
            #
            # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
            # Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))
    
            # year
            #
            # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
            # Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)
    
            # month
            #
            # Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
            # Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)
    
            # day
            #
            # Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
            # Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)
    
            # week_day
            #
            # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
            # Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)
    
            # hour
            #
            # Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
            # Event.objects.filter(time__hour=5)
            # Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)
    
            # minute
            #
            # Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
            # Event.objects.filter(time__minute=46)
            # Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)
    
            # second
            #
            # Event.objects.filter(timestamp__second=31)
            # Event.objects.filter(time__second=2)
            # Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)
    class User(models.Model):
        username = models.CharField(max_length=32,unique=True)
        password = models.CharField(max_length=32)
        age = models.CharField(max_length=32)
        e_mail = models.EmailField()
        create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
        update_time = models.DateTimeField(auto_now=True)
    
        def __str__(self):
            return self.username
        class Meta:
            db_table = 'user'
            verbose_name = verbose_name_plural = '用户信息表'
    
    
    # 保存
          user = models.User(username=usr, password=pas, age=age,e_mail= e_mail)
                    user.save()

     如图 时间会自动存储

    记得修改 配置,要不然时间不是正确时间

     遇到一个 def __str__(self):  是什么作用的问题,

    如代码这样写 

    class User(models.Model):
        USER_TYPE = (
            (1, '普通用户'),
            (2, 'VIP'),
            (3, 'SVIP')
        )
    
        username = models.CharField(max_length=32,unique=True)
        password = models.CharField(max_length=32)
        age = models.CharField(max_length=32)
        e_mail = models.EmailField()
        user_type = models.IntegerField(choices=USER_TYPE)
        create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
        update_time = models.DateTimeField(auto_now=True)
    
        def __str__(self):
            return 'username: %s,password: %s' %(self.username,self.password)
    
            # return 'username: {},password: {}'.format(self.username, self.password)
        class Meta:
            db_table = 'user'
            verbose_name = verbose_name_plural = '用户信息表'
    # 在终端中执行  python manage.py shell
    # from api.models import User
    # User.objects.get(id=1)
    # 即可返回如下 信息,
    # <User: username: wang,password: 123456>

    class userToken(models.Model):
        user = models.OneToOneField(to='User',on_delete=models.DO_NOTHING)
        # 注意:在数据中关联字段名称叫user_id
        token = models.CharField(max_length=60)
        """定义每个数据对象的显示信息"""
        def __unicode__(self):      # return self.user   使用 def __str__(self):报错 , 使用 __unicode__ 就 OK了。
            return  self.user
    
        """定义每个数据对象的显示信息"""
        # def __str__(self):
        #     return self.token     # 这个返回值是干什么的? 这里 不能写 user 因为user 对应的是 user_id 是int 类型,服务端会报错。
    
        class Meta:
            db_table =  'userToken'
            verbose_name = verbose_name_plural = '用户token表'
    # 在终端中执行  python manage.py shell
    # from api.models import userToken
    # userToken.objects.get(id=1)
    # 即可返回如下 信息,
    # <userToken: userToken object (1)>

    如这样写

    class userToken(models.Model):
        user = models.OneToOneField(to='User',on_delete=models.DO_NOTHING)
        # 注意:在数据中关联字段名称叫user_id
        token = models.CharField(max_length=60)
        """定义每个数据对象的显示信息"""
        def __unicode__(self):      # return self.user   使用 def __str__(self):报错 , 使用 __unicode__ 就 OK了。
            return  self.user
    
        """定义每个数据对象的显示信息"""
        def __str__(self):
            return self.token     # 这个返回值是干什么的? 这里 不能写 user 因为user 对应的是 user_id 是int 类型,服务端会报错。
    
        class Meta:
            db_table =  'userToken'
            verbose_name = verbose_name_plural = '用户token表'
    # 在终端中执行  python manage.py shell
    # from api.models import userToken
    # userToken.objects.get(id=1)
    # 即可返回如下 信息,
    # <userToken: ffc992a78efd6a95c4dc93921a9fc128>

     注意:django model中def __str__不能是int  ,使用后会报错,如上代码注释。 def __unicode__(self):  则可以。

    参考资料:https://code.ziqiangxuetang.com/django/django-queryset-api.html

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