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  • 归并排序

    【1】归并排序

    归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法也是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。

    归并排序的算法复杂度为O(N*logN)。

    归并排序算法是稳定的(参见随笔《常用排序算法稳定性分析》)。

    【2】归并排序逻辑分析与代码实现

    在分析归并排序的逻辑之前,让我们也利用一下分治法理念:先从基层做起(个人之拙见)。

    先考虑一个简单问题:如何将两个有序数列进行合并?(注意:已有序数列)

    好吧!其实,这个简单的问题会给我们很大的启迪。步骤整理如下:

    <1>只要把两个待合并数列的第一个数据进行比较,哪个小就先安置哪个,排序之后就在对应数列中跳过该数据索引(下标)。

    <2>重复以上过程,直至有一个数列已经完全安置(即已为空)。

    <3>再将另一个数列(未空数列)的所剩数据直接取出即可。

    (1)示例代码如下:

     1 #include<iostream>
     2 using namespace std;
     3 
     4 //将有序数组ar[]和br[]合并到cr[]中
     5 void MemeryArray(int a[], int n, int b[], int m, int c[])
     6 {
     7     int i, j, k;
     8 
     9     i = j = k = 0;
    10     while (i < n && j < m)
    11     {
    12         if (a[i] < b[j])
    13             c[k++] = a[i++];
    14         else
    15             c[k++] = b[j++]; 
    16     }
    17 
    18     while (i < n)
    19         c[k++] = a[i++];
    20 
    21     while (j < m)
    22         c[k++] = b[j++];
    23 }
    24 
    25 void  PrintArr(int ar[],int n)
    26 {
    27     for(int i = 0; i < n; ++i)
    28         cout<<ar[i]<<" ";
    29     cout<<endl;
    30 }
    31 
    32 void main()
    33 {
    34     int ar[5] = {12, 23, 34, 45, 56};
    35     int br[5] = {13, 24, 35, 46, 60};
    36     int cr[10];
    37     cout<<"数组ar为:"<<endl;
    38     PrintArr(ar, 5);
    39     cout<<"数组br为:"<<endl;
    40     PrintArr(ar, 5);
    41     MemeryArray(ar, 5, br, 5, cr);
    42     cout<<"合并后结果为:"<<endl;
    43     PrintArr(cr, 10);
    44 }
    45 
    46 /*
    47 数组ar为:
    48 12 23 34 45 56
    49 数组br为:
    50 12 23 34 45 56
    51 合并后结果为:
    52 12 13 23 24 34 35 45 46 56 60
    53 */

    可以看出合并有序数列的效率是比较高的,完全可以达到O(n)。

    那么,解决了上面的合并有序数列问题之后,我们再来看归并排序。

    归并排序的基本思路就是先将待排序数组分成两组A,B,然后如果这两组组内的数据都是有序的,就可以利用上面的逻辑(合并有序数列逻辑)很方便的将这两个有序数组数据再进行合并排序。

    问题关键是如何让这两组组内数据有序呢?

    可以将A,B组各自再分成二组。依次类推,当分出来的小组只有一个数据时,可以认为这个小组组内已经达到了有序,然后再合并相邻的两个小组就可以了。

    这样通过先递归的分解待排序数列,再合并数列就完成了归并排序的过程。实现归并排序。

    仔细想,仔细想,仔细想,先想明白这几句话,再看下面的代码。

    (2)归并排序实现及测试示例代码:

     1 #include<iostream>
     2 using namespace std;
     3 
     4 #define  MAXSIZE  10
     5 
     6 //将两个有序数列a[first...mid] 和 a[mid...last] 合并。
     7 void mergearray(int a[], int first, int mid, int last, int temp[])
     8 {
     9     int i = first, j = mid + 1;
    10     int m = mid, n = last;
    11     int k = 0;
    12 
    13     while (i <= m && j <= n)
    14     {
    15         if (a[i] <= a[j])
    16             temp[k++] = a[i++];
    17         else
    18             temp[k++] = a[j++];
    19     }
    20 
    21     while (i <= m)
    22         temp[k++] = a[i++];
    23 
    24     while (j <= n)
    25         temp[k++] = a[j++];
    26 
    27     for (i = 0; i < k; ++i)
    28         a[first + i] = temp[i];
    29 }
    30 void mergesort(int a[], int first, int last, int temp[])
    31 {
    32     if (first < last)
    33     {
    34         int mid = (first + last) / 2;
    35         mergesort(a, first, mid, temp);     //左边有序
    36         mergesort(a, mid + 1, last, temp);  //右边有序
    37         mergearray(a, first, mid, last, temp); //再将两个有序数列合并
    38     }
    39 }
    40 
    41 bool MergeSort(int a[], int n)
    42 {
    43     int *p = new int[n];
    44     if (p == NULL)
    45         return false;
    46     mergesort(a, 0, n - 1, p);
    47     delete[] p;
    48     return true;
    49 }
    50 
    51 void  PrintArr(int ar[],int n)
    52 {
    53     for(int i = 0; i < n; ++i)
    54         cout<<ar[i]<<" ";
    55     cout<<endl;
    56 }
    57 
    58 void main()
    59 {
    60     int ar[MAXSIZE] = {23, 34, 45, 78, 90, 12, 49, 92, 32, 19};
    61     PrintArr(ar, MAXSIZE);
    62     bool bValue = MergeSort(ar, MAXSIZE);
    63     if(!bValue)
    64     {
    65         cout<<"MergeSort  Failed!! "<<endl;
    66     }
    67     PrintArr(ar, MAXSIZE);
    68 }

    以上内容参考文章:白话经典算法系列之五 归并排序的实现

    (3)另外一种代码实现:

     1 #include<iostream>
     2 #include<malloc.h>
     3 using namespace std;
     4 
     5 #define   MAXSIZE  10
     6 
     7 void  PrintArr(int ar[],int n)
     8 {
     9     for(int i = 0; i < n; ++i)
    10         cout<<ar[i]<<" ";
    11     cout<<endl;
    12 }
    13 
    14 static void merge(int ar[], int low, int mid, int high)  
    15 {  
    16     int i, k = 0;  
    17     //申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列   
    18     int *temp = (int *)malloc((high - low + 1)*sizeof(int));   
    19     int begin1 = low;  
    20     int end1 = mid;
    21 
    22     int begin2 = mid + 1;  
    23     int end2 = high;   
    24 
    25     //比较两个元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置   
    26     for (k = 0; begin1 <= end1 && begin2 <= end2;)    
    27     {  
    28         if(ar[begin1] < ar[begin2])  
    29             temp[k++] = ar[begin1++];  
    30         else  
    31             temp[k++] = ar[begin2++];    
    32     }   
    33 
    34     while(begin1 <= end1)  //若第一个序列有剩余,直接拷贝出来粘到合并序列尾   
    35         temp[k++] = ar[begin1++];  
    36     while(begin2 <= end2)  //若第二个序列有剩余,直接拷贝出来粘到合并序列尾   
    37         temp[k++] = ar[begin2++];  
    38 
    39     for (i = 0;i < k; i++)   //将排序好的序列拷贝回数组中  
    40     {
    41         ar[low+i] = temp[i]; 
    42     }
    43            
    44     free(temp);  
    45 }  
    46 void merge_sort(int ar[],int begin,int end)  
    47 {  
    48     int mid = 0;  
    49     if(begin < end)  
    50     {  
    51         mid = (begin + end) / 2;
    52         merge_sort(ar, begin, mid); 
    53         merge_sort(ar, mid + 1, end);
    54         merge(ar, begin, mid, end);  
    55     }  
    56 }  
    57 
    58 void  main()
    59 {
    60     int  ar[] = {12, 14, 54, 5, 6, 3, 9, 8, 47, 89};
    61     merge_sort(ar, 0, MAXSIZE-1);
    62     PrintArr(ar, MAXSIZE);
    63 }
    64 
    65 /*
    66 *3 5 6 8 9 12 14 47 54 89
    67  */

    推荐掌握第一种。第二种仅仅助于理解归并排序思想。当然,实现方式很多,那种好理解就使用那种,因人而异。

    Good Good Study, Day Day Up.

    顺序  选择  循环  坚持  总结 

    作者:kaizen
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