梯度下降算法比较

SGD 随机梯度下降

优缺点	批量梯度下降	随机梯度下降	小批量梯度下降
优点	全局最优解，易于并行实现	训练速度快	训练次数尽量小 每次训练的耗时尽量少
缺点	样本数目多，训练会很慢	不是全局最优解盲目搜索，准确度低迭代次数增加