一,简介:
查询(例子):连接数据库,耗资源,
将一次查询结果,暂存到一个随时用随时去的地方--->内存:缓存
当再次查询相同数据是,直接走缓存,就不用走数据库了,节省资源
运用缓存的本质:读写分离(读:在缓存中进行 写:在数据库中进行)
1.什么是缓存
存在内存中的临时资源
将用户经常查询的数据放到缓存中(内存),用户去查询数据就不用去磁盘(关系型数据库数据文件)中查询,从缓存中查询,提高了查询效率,解决了高并发系统 性能问题
2.为什么使用缓存
减少和数据库的连接次数,减少系统开销,提高系统效率
3,什么样的数据适合用缓存
经常查询,且很少改变的数据
二,Mybatis缓存
- Mybatis包含一个非常强大的查询缓存特性,它可以非常方便的定制和配置缓存,缓存可以极大的提升查询效率
- Mybatis系统中默认定义了两级缓存:一级缓存,二级缓存
默认情况下,只有一级缓存开启,(SqlSession级别的缓存,也称之为本地缓存)
二级缓存需要收动配置,基于namespace级别的缓存
为提高扩展性,Mybatis定义了缓存接口Cache,我们可以通过Cache接口来自定义缓存
2.1 一级缓存
@Test public void queryTest(){ SqlSession sqlSession = MybatisUtils.getSqlSession(); UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class); User user1 = mapper.queryUserById(1); System.out.println(user1); System.out.println("=========================="); User user2=mapper.queryUserById(1); System.out.println(user2); System.out.println(user1==user2); sqlSession.close(); }
小结(一级缓存):默认开启的,sqlsession仅创建连接一次,在SqlSession.close()之前,它是存入缓存中,等待随时被调用,
缓存失效情况:
查询不同东西
增删改操作,可能会改变原来的数据,所以必定刷新(ACID原则中的一致性)
查询不同的mapper.xml
手动清理缓存
三,二级缓存(全局缓存)
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基于namespace级别的缓存,一个名称空间,对应一个二级缓存;
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工作机制
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一个会话查询一条数据,这个数据就会被放在当前会话的一级缓存中;
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如果当前会话关闭了,这个会话对应的一级缓存就没了;但是我们想要的是,会话关闭了,一级缓存中的数据被保存到二级缓存中;
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新的会话查询信息,就可以从二级缓存中获取内容;
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3.1 开启二级缓存
注意:核心配置文件里全局缓存默认是开启的,当然为增强代码可读性,可显性开启缓存(具体的去看mybatis官网文件配置栏)
mapper.xml设置全局缓存
<namespace id="******"> <!---在mapper.xml的命名空间下添加--> <cache/>
3.2 高级点的(设置各类参数)
注意:实体类规范,(序列化)
public class User implements Serializable { private int id; private String name; private String pwd; }
mapper.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"> <mapper namespace="com.king.dao.UserMapper"> <!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存--> <cache eviction="FIFO" flushInterval="60000" size="512" readOnly="true"/> <select id="queryUserById" resultType="user"> select * from mybatis.user WHERE id=#{id} </select> </mapper>
二级缓存小结:
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所有的数据都会先放在一级缓存中;
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四,缓存原理
五,自定义缓存
Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存
要在程序中使用ehcache,先要导包!
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.mybatis.caches/mybatis-ehcache --> <dependency> <groupId>org.mybatis.caches</groupId> <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId> <version>1.1.0</version> </dependency>
<!--在当前Mapper.xml中使用二级缓存--> <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"/>
ehcache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd" updateCheck="false"> <!-- diskStore:为缓存路径,ehcache分为内存和磁盘两级,此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下: user.home – 用户主目录 user.dir – 用户当前工作目录 java.io.tmpdir – 默认临时文件路径 --> <diskStore path="./tmpdir/Tmp_EhCache"/> <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="10000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="259200" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> <cache name="cloud_user" eternal="false" maxElementsInMemory="5000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="1800" timeToLiveSeconds="1800" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> <!-- defaultCache:默认缓存策略,当ehcache找不到定义的缓存时,则使用这个缓存策略。只能定义一个。 --> <!-- name:缓存名称。 maxElementsInMemory:缓存最大数目 maxElementsOnDisk:硬盘最大缓存个数。 eternal:对象是否永久有效,一但设置了,timeout将不起作用。 overflowToDisk:是否保存到磁盘,当系统当机时 timeToIdleSeconds:设置对象在失效前的允许闲置时间(单位:秒)。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,可选属性,默认值是0,也就是可闲置时间无穷大。 timeToLiveSeconds:设置对象在失效前允许存活时间(单位:秒)。最大时间介于创建时间和失效时间之间。仅当eternal=false对象不是永久有效时使用,默认是0.,也就是对象存活时间无穷大。 diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据 Whether the disk store persists between restarts of the Virtual Machine. The default value is false. diskSpoolBufferSizeMB:这个参数设置DiskStore(磁盘缓存)的缓存区大小。默认是30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓冲区。 diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认是120秒。 memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。默认策略是LRU(最近最少使用)。你可以设置为FIFO(先进先出)或是LFU(较少使用)。 clearOnFlush:内存数量最大时是否清除。 memoryStoreEvictionPolicy:可选策略有:LRU(最近最少使用,默认策略)、FIFO(先进先出)、LFU(最少访问次数)。 FIFO,first in first out,这个是大家最熟的,先进先出。 LFU, Less Frequently Used,就是上面例子中使用的策略,直白一点就是讲一直以来最少被使用的。如上面所讲,缓存的元素有一个hit属性,hit值最小的将会被清出缓存。 LRU,Least Recently Used,最近最少使用的,缓存的元素有一个时间戳,当缓存容量满了,而又需要腾出地方来缓存新的元素的时候,那么现有缓存元素中时间戳离当前时间最远的元素将被清出缓存。 --> </ehcache>
Redis数据库来做缓存! K-V