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  • .NET对存储过程的调用抽象封装

    最近一边参与公司的项目开发,一边还肩负着基础库的创建和维护。真真切切的体会到写框架的不容易,写出好的,方便使用的框架更不容易,需要考虑的东西太多,需要掌握的东西太多。不过不要紧我们正在前进的道路上。同志们一起加油!

    最近在使用存储过程的时候总觉得有点麻烦,尽管在前期对ORM和统一数据源接口封装已经下了很多功夫,对IDataParameter之类的接口已经进行了很好的封装,但是还是觉得麻烦。[王清培版权所有,转载请给出署名]

    经过与DBA的沟通,他认为对存储过程的封装是有必要的,以他十几年的经验看,存储过程后期的移植是必不可少的。现在的项目是用SQLSERVER2008开发的,后期可能会移植到ORACLE上去,那么对存储过程的编写DBA考虑很周全。但是对于程序员来说,经验稍微丰富点的可能会通过某种工厂将具体对象脱耦,或者使用依赖倒置的原则来解决更换数据源问题。但是考虑到统一的使用方法,这里还是真的有必要进行封装的。那么如何封装?

    代码生成器的重要性
    这里为什么要牵扯到代码生成器呢?从我刚开始准备编写基础库的时候我就意识到代码生成器的重要性,当时的想法就是能为了完全的控制代码生成器。如果使用第三方的代码生成器可能在初期是可以满足要求,但是如果想把它做成成熟的开发平台是行不通的。借助代码生成器的功能,基础库的使用将变的更加流畅(后面将看到效果)。很明显的就是ORM和一些IDE中内置的代码生成,结合的很完美,让人痴迷。[王清培版权所有,转载请给出署名]
     
    我们假设没有代码生成器,那些诸如通用的代码将需要我们程序员手动的敲,那个工作即枯燥也容易出错。所以需要代码生成器去帮我们生成我们想要的,符合某种规则的重复性的代码。比较典型的就是我们三层架构中必不可少的Model集合(有个概念要纠正一下,常常有程序员将Model对象集读成Model层,它并非层中的“层”,而是层中传递数据的结构)。
    有了自己公司的代码生成器之后,就可以按照公司的开发框架去不断的增强功能,使其逐渐变成开发平台,成熟了之后可能就是一套符合行业要求的快速开发框架。这也是个慢慢积累的过程,急不来。
     
    存储过程的使用分析
    我假设我们已经对IDataParameter对象进行了封装,我想对它简单的封装基本也都能满足日常要求了。一般都是根据当前项目链接数据库的类型字符串进行判断,然后生成相对应如:SqlParameter、OracleParameter、OleDbParameter等等,可能还包括一些开源的数据库扩展框架中的对象,这里的创建工厂可能是抽象工厂,当然方法很多种,实现效果就行。[王清培版权所有,转载请给出署名]
    对其简单的封装我们在使用的时候需要使用工厂方法创建IDataParameter数组,如:
    Dictionary<string, object> parameter = new Dictionary<string, object>();
    parameter.Add("PurchaseID", Purchase.TempSerialNo);//单据流水号
    parameter.Add("WarehouseId", Purchase.InWarehouseID);//仓库ID
    parameter.Add("UserID", Purchase.UserID);//操作ID
    parameter.Add("UserName", Purchase.UserName);//操作人名称
    parameter.Add("PurchaseDate", DBNull.Value);//采购日期
    parameter.Add("BuyUserID", DBNull.Value);//采购人编号
    parameter.Add("BuyUserName", DBNull.Value);//采购人名称
    parameter.Add("BuyDate", DBNull.Value);//采购日期
    parameter.Add("Memo", Purchase.Memo);//备注说明
    IDataParameter[] parameterDic = IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter(parameter);
     List<IDataParameter> listparameter = IDataParameterHelper.IDataParameterArrayToList(parameterDic);
    listparameter.Add(WL.DAL.DAL_TB_WLPurchase.GetErrIDParametere());
    using (Fast.Orm.IDataSourceOperation operation = Fast.Orm.IDataSourceOperationFactory.Create())
    {
    operation.ExecuteNonQuery(CommandType.StoredProcedure, "prc_WLPurchaseTmpAdd", listparameter.ToArray());
    if (listparameter[listparameter.Count - 1].Value.ToString() == "0")
    return true;
    return false;
    }

      

    一般性的封装基本都这样或者在IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter(Entity)中加入根据实体的属性动态的创建IDataParameter[]对象,如果你的创建始终是使用反射的话那么将是不可取的。有兴趣的朋友可以参见本人的另一篇文章“利用抽象、多态实现无反射的绿色环保ORM框架”对实体的使用如果不能摆脱反射,那么在以后的基础库扩展中将面临着很多性能问题,这里需三思。

    由于很少存储过程的参数名称都是对应的实体的属性名称,这种对应关系很难做到,或者说是做到的话需要DBA花点时间呢,在命名上也是个约束。
    如果存储过程有N个参数的话我们需要对照数据库设计文档来编写IDictionary项,在一般的项目中都将复杂的业务逻辑封装在存储过程中实现,所以存储过程的数量也是不少的。这样一来也算是一个比较浪费时间的工作。
    那么如果减少编码量,让存储过程的调用变的简单,而且对用户来说是透明的?
     
    抽象存储过程的参数使其变成参数实体抽象
    由于在设计绿色ORM的过程中总结了很多好的想法,也确实能感觉到对简单实体的抽象能使后期的扩展变的更加自如。比如,不需要那么费力的使用反射获取属性元数据,直接使用字典集合就能得到属性的名称和值。那么我也使用类似的设计思路来设计了参数实体对象。
    首先需要抽象的基类,用来保存对存储过程的一个简单的对应关系,请看代码:
    /// <summary>
        /// 存储过程实体(参数信息类)基类
        /// </summary>
        public abstract class BaseStoredprocedureObject : DictionaryBase
        {
            /// <summary>
            /// 受保护的字段-存储过程名称
            /// </summary>
            protected string procedurename = string.Empty;
            /// <summary>
            /// 受保护的字段-命令参数集合
            /// </summary>
            protected List<IDataParameter> parameterlist = new List<IDataParameter>();
            /// <summary>
            /// 获取命令参数集合
            /// </summary>
            public List<IDataParameter> ParameterList
            {
                get { return parameterlist; }
            }
            /// <summary>
            /// 添加IDataParameter对象到基类parameterlist对象
            /// </summary>
            public abstract void AddParameterToBaseParameterObject();
            /// <summary>
            /// 获取存储过程名称
            /// </summary>
            public string ProcedureName
            {
                get { return procedurename; }
            }
            /// <summary>
            /// 获取对应参数名称的值
            /// </summary>
            /// <param name="keyname">参数名称</param>
            /// <returns>object:参数值</returns>
            public object this[string keyname]
            {
                get { return this.Dictionary[keyname]; }
                internal set { this.Dictionary[keyname] = value; }
            }
            /// <summary>
            /// 获取所有参数信息
            /// </summary>
            public IDictionary GetProcedureEntity
            {
                get { return this.Dictionary; }
            }
            /// <summary>
            /// 存储过程返回的数据集
            /// </summary>
            public DataTable Source
            {
                get;
                internal set;
            }
    }

      

    具体的属性都有注释,我就不解释了。可能这个对象在初期也是比较简单的,随着使用范围的变大或者使用复杂,那么这个类还需要其他的东西。
    这是抽象的对象,那么在具体的子类当中是如何的呢?还是看代码比较直观;
    using System;
    using System.Collections.Generic;
    using System.Text;
    using System.Data;
    using Fast.Orm;
     
    namespace Fast.WL.Parmeter
    {
        [Serializable()]
        public class Init_prc_WLOrderTmpAdd : BaseStoredprocedureObject
        {
            public Init_prc_WLOrderTmpAdd()
            {
                this.procedurename = "prc_WLOrderTmpAdd";
                this.Dictionary.Add("OrderID", null);
                this.Dictionary.Add("StationID", null);
                this.Dictionary.Add("UserID", null);
                this.Dictionary.Add("UserName", null);
                this.Dictionary.Add("OrderDate", null);
                this.Dictionary.Add("DeliveryAddress", null);
                this.Dictionary.Add("OrderType", null);
                this.Dictionary.Add("APNumber", null);
                this.Dictionary.Add("Memo", null);
                this.Dictionary.Add("ErrID", DBNull.Value);
            }
            public override void AddParameterToBaseParameterObject()
            {
                base.parameterlist.Add(IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter(
    "OrderID", base.Dictionary["OrderID"],
    ParameterDirection.Input, DbType.String, 14));
                base.parameterlist.Add(IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter(
    "StationID", base.Dictionary["StationID"],
    ParameterDirection.Input, DbType.String, 36));
                base.parameterlist.Add(IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter(
    "UserID", base.Dictionary["UserID"],
    ParameterDirection.Input, DbType.String, 36));
                base.parameterlist.Add(IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter(
    "UserName", base.Dictionary["UserName"],
    ParameterDirection.Input, DbType.String, 10));
                base.parameterlist.Add(IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter(
    "OrderDate", base.Dictionary["OrderDate"],
    ParameterDirection.Input, DbType.DateTime, 8));
                base.parameterlist.Add(IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter(
    "DeliveryAddress", base.Dictionary["DeliveryAddress"],
    ParameterDirection.Input, DbType.String, 50));
                base.parameterlist.Add(IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter(
    "OrderType", base.Dictionary["OrderType"],
    ParameterDirection.Input, DbType.Int16, 2));
                base.parameterlist.Add(IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter(
    "APNumber", base.Dictionary["APNumber"],
    ParameterDirection.Input, DbType.String, 20));
                base.parameterlist.Add(IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter(
    "Memo", base.Dictionary["Memo"],
    ParameterDirection.Input, DbType.String, 220));
                base.parameterlist.Add(IDataParameterFactory.CreateDbDataParameter(
    "ErrID", base.Dictionary["ErrID"],
    ParameterDirection.Output, DbType.Int32, 4));
            }
        }
        public class prc_WLOrderTmpAdd : Init_prc_WLOrderTmpAdd
        {
            public object OrderID
            {
                get { return this.Dictionary["OrderID"] as object; }
                set { this.Dictionary["OrderID"] = value; }
            }
            public object StationID
            {
                get { return this.Dictionary["StationID"] as object; }
                set { this.Dictionary["StationID"] = value; }
            }
            public object UserID
            {
                get { return this.Dictionary["UserID"] as object; }
                set { this.Dictionary["UserID"] = value; }
            }
            public object UserName
            {
                get { return this.Dictionary["UserName"] as object; }
                set { this.Dictionary["UserName"] = value; }
            }
            public object OrderDate
            {
                get { return this.Dictionary["OrderDate"] as object; }
                set { this.Dictionary["OrderDate"] = value; }
            }
            public object DeliveryAddress
            {
                get { return this.Dictionary["DeliveryAddress"] as object; }
                set { this.Dictionary["DeliveryAddress"] = value; }
            }
            public object OrderType
            {
                get { return this.Dictionary["OrderType"] as object; }
                set { this.Dictionary["OrderType"] = value; }
            }
            public object APNumber
            {
                get { return this.Dictionary["APNumber"] as object; }
                set { this.Dictionary["APNumber"] = value; }
            }
            public object Memo
            {
                get { return this.Dictionary["Memo"] as object; }
                set { this.Dictionary["Memo"] = value; }
            }
            public object ErrID
            {
                get { return this.Dictionary["ErrID"] as object; }
                set { this.Dictionary["ErrID"] = value; }
            }
        }
    }

      

    在Init_prc_WLOrderTmpAdd构造函数中我们设置所有的参数名称和默认的值,这里可以会是DbNull.Value。[王清培版权所有,转载请给出署名]

    AddParameterToBaseParameterObject重写方法中我们用来创建所有的IDataParameter对象的具体实例,由于不同的参数名称,不同的数据类型,不同的输入输出。所以我们需要这么一个创建IDataParameter对象的工厂方法,这个方法应该在前期就已经存在了,这里我假设它已经被创建了。
    那么在使用的时候我们不需要关心太多的细节,只需要对将该对象当作执行存储过程的参数对象即可。
    prc_WLOrderTmpAdd ordertmp = new prc_WLOrderTmpAdd();
                    ordertmp.OrderID = order.OrderID;//订单流水号
                    ordertmp.StationID = order.StationID;//站点ID
                    ordertmp.UserID = order.UserID;
                    ordertmp.UserName = order.UserName;
                    ordertmp.OrderDate = DBNull.Value;
                    ordertmp.DeliveryAddress = order.DeliveryAddress;
                    ordertmp.OrderType = order.OrderType;
                    ordertmp.APNumber = string.IsNullOrEmpty(order.APNumber) ? DBNull.Value : (object)order.APNumber;
                    ordertmp.Memo = DBNull.Value;//备注
                    Fast.Orm.ProcedureHelper.ProcedureOperation<prc_WLOrderTmpAdd>(ordertmp);
                    return int.Parse(ordertmp.ErrID.ToString()) == 0 ? true : false;

      

    这样保证我们写的代码都围绕着数据实体来进行数据库的操作。

    只需要封装一个简单的执行存储过程的方法就行了。
    Fast.Orm.ProcedureHelper.ProcedureOperation<prc_WLOrderTmpAdd>(ordertmp);
    这里我就不贴出代码了。
    使用上是变的简单了,那么数据实体怎么来呢?这里就是我文章开头小结讲到的,代码生成器对基础框架的重要性。[王清培版权所有,转载请给出署名]

    有了专业的代码生成器之后,一切就变的简单多了,我们按照自己的要求设计开发代码生成器来配合基础框架的使用,那么我们的开发效率将大大提高了。

    总结:这里只是本人在封装存储过程的使用时的一些小小的经验,与大家分享一下,也算是一个抛砖引玉吧,可能大面积的使用会存在点未知的问题,不过框架就是这样才变的稳定的,希望对大家有点用,谢谢。
     
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