【问题描述】
applepi训练了一个可以自动在股票市场进行量化交易的模型。通常来说，训练了一个可以自动在股票市场进行量化交易的模型。你懂得就好比一架印钞机。不过为了谨慎起见applepi还是想先检查一下模型的效果。
applpie收集了“塞帕思股份收集了“塞帕思股份(surpass)”在最近的连续”在最近的连续N天内的价格。在每一天内的价格。在每一天中，他可以做如下事情之一：
1. 睡（把）觉妹。睡（把）觉妹。
2. 以当天的价格作为成交买入1股“塞帕思”的票。
3. 以当天的价格作为成交卖出1股“塞帕思”的票。
最初applepi不持有该股票。现在你需要计算出最优策略下，不持有该股票。现在你需要计算出最优策略下，N天后applepi能够获得的最大利润。
为了维护森林和平，本着清仓甩锅原则在N天的交易结束后applepi也不能持有“塞帕思”的股票。
【输入格式】
每个测试点包含若干组数据，以EOF结尾。对于每组数据：
第一行1个整数N。
第二行N个正整数，相邻两之间用1个空格隔开，表示每一天股票的价格。
这道题给人一种——哇看上去不是很难——的感觉，但实际上，呵呵。
我一看，就觉得这个是数据结构优化的动态规划——然后就打了个暴力，GG(T＿T)
事后到网上搜了搜，才发现这是一个：用反悔堆维护的贪心。嘤嘤嘤(つД`)
具体是怎么做的呢？ [・_・?]
首先，我们贪心的想，怎么获得最大了利润呢？
因为最后手里不能剩下股票，所以每一次买都得对应一次卖
在最便宜的那天买进，在最昂贵的那天卖出，这就是最大利润。
什么时候算最便宜？什么时候算最贵？ ?(。ヘ°)
虽然看上去问题丝毫没有进展，但至少我们知道了一个方向。 ︿(￣︶￣)︿
我们没办法找到全局的，那就先只关注眼前的利益——
如果今天的 股票价格 比我们买进的股票当中 花费最小 的那一张 要小 ，那我们就把 手里的那张股票卖出去。
反之，如果今天的股票价格比我们手中最小的还要小，或者手里根本就没有股票，那这时候肯定不能卖，买进它肯定更优。
当然这可能还是没有任何用处，因为你还是不知道在全局上到底什么时候买卖。（显然。想一想，为什么）
例如：对于数据 a = 10、b = 11、c = 20，这种贪心会在10时买进，11时卖出，但事实上在20时卖出会更优。
吃后悔药从新买卖不就成了，至此，终于该请出我们的反悔堆了！(～￣▽￣)～
反悔堆最重要的就是怎么反悔（废话）
那就想一想，咱们都有可能做什么样错误决定，
① 这天卖出去不是最优的，但却卖了
② 这天应该买进，但却没有买
对于第一种情况，就仍然用上面的那个例子吧。
当我们遇见 b 的时候，自以为很优，就把 a 卖了，这时的利润：（ b - a ）
但当我们遇见 c 的时候才发现其实（ c - a ）是最优的。
可我们怎么把（ b - a ）变成（ c - a ）呢？
把差价补齐就行了—— ( b - a ) + ( c - b ) = c - a
我们在 b 卖出时，把 b 也放进堆里，当发现有差价时（ c > b ），就把差价补上 ans += ( c - b )
只需要把 b 放进堆里，一开始的贪心思路就会自动帮我们处理这个了
对于第二种情况就更简单了，不是没买吗？假装我们买了，把 b 放进堆里。╮(￣▽￣)╭
这样，用一个简单的贪心思路，加上每在 b 卖出，就放 两个 b进去的反悔方式，我们就A掉这道题了。φ(>ω<*)
下附代码：(￣▽￣)~*
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
long long ans;// 答案
priority_queue< long long , vector< long long > , greater< long long > > q;
// 贪心用的堆，每次拿出来最小的比较
int main()
{
int cnt = 0;// 第几组
int n;
// 因为不知道几组，就这么输入
while ( scanf("%d", &n) != EOF )
{
cnt++;// 第几组
// 清空上一组留下的数据
ans = 0;
while ( !q.empty() ) q.pop();
for ( int i = 1; i <= n; i++ )
{
int now;
// 因为我们只在乎堆中的和当前的
// 所以就不用数组存了
scanf("%d", &now);
if ( q.empty() || q.top() >= now )
{
// 发现不能卖，就先假装买了
q.push( now );
}
else
{
ans += now - q.top();// 可以卖就卖了
q.pop();
q.push( now );
// 为补差价做准备
q.push( now );
// 防止该买没买
}
}
printf("Case #%d: %lld
",cnt,ans);
}
return 0;
}
感谢机房巨佬：在想peach 的帮助 Thanks♪(･ω･)ﾉ
(✪ω✪)CSP（NOIP）RP++