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  • Android访问中央气象台的天气预报API得到天气数据

     

    最新说明：该接口已失效！ 2014-03-04    

    可申请它公布的API，需申请：http://smart.weather.com.cn/wzfw/smart/weatherapi.shtml

    在用Android获取天气预报数据时，大家一定会首先想到Google的天气预报API，其实除了Google的天气预报API，免费的天气预报接口还有http://www.webservicex.net/globalweather.asmx?op=GetWeather、http://webservice.webxml.com.cn/WebServices/WeatherWS.asmx和中央气象台的天气预报，这三个是我最近试过的都可以访问，网上其实还介绍的有www.ayandy.com，不过我没试过 ^_^

         现在就来谈一谈这几个服务，google的就不说了，www.webservicex.net的这个是一个国外的，获取中国国内的有点麻烦，且只有当天的天气，所以果断放弃...呵呵

    而webservice.webxml.com.cn的这个确实不错，访问的数据是来自中国气象局http://www.cma.gov.cn/ 数据的准确就不用说了，但他分为付费和免费的，免费的服务有点不稳定，我就曾遇到一回，所以也不是很好，最后就只剩下中央气象台的天气预报的API了,这个我不想说太多，虽然获取时你首先要知道对应的城市码，有点麻烦，其它的如稳定性与广阔性也是很一流的，它可以精确到县和区.下面就直奔主题：

    这个服务的天气预报的请求地址是：http://m.weather.com.cn/data/101070201.html，这个文本就是城市天气URL，101070201代表的为对应地区的编码，执行URL，得到一个返回文本，是JSON格式的，如下（经过格式化）：

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    1. {   
    2.     "weatherinfo":{  
    3.                      "city":"成都",  
    4.                      "city_en":"chengdu",  
    5.                      "date_y":"2011年11月30日",  
    6.                      "date":"辛卯年",  
    7.                      "week":"星期三",  
    8.                      "fchh":"11",           //预报发布时间  
    9.                      "cityid":"101270101",  
    10.                      "temp1":"13℃~10℃",  
    11.                      "temp2":"14℃~6℃",  
    12.                      "temp3":"13℃~5℃",  
    13.                      "temp4":"14℃~8℃",  
    14.                      "temp5":"10℃~8℃",  
    15.                      "temp6":"11℃~6℃",  
    16.                      "tempF1":"55.4℉~50℉",  
    17.                      "tempF2":"57.2℉~42.8℉",  
    18.                      "tempF3":"55.4℉~41℉",  
    19.                      "tempF4":"57.2℉~46.4℉",  
    20.                      "tempF5":"50℉~46.4℉",  
    21.                      "tempF6":"51.8℉~42.8℉",  
    22.                      "weather1":"阴转多云",  
    23.                      "weather2":"多云转晴",  
    24.                      "weather3":"多云转阴",  
    25.                      "weather4":"阵雨",  
    26.                      "weather5":"阵雨转小雨",  
    27.                      "weather6":"小雨转阴",  
    28.                      "img1":"2",  
    29.                      "img2":"1",  
    30.                      "img3":"1",  
    31.                      "img4":"0",  
    32.                      "img5":"1",  
    33.                      "img6":"2",  
    34.                      "img7":"3",  
    35.                      "img8":"99",  
    36.                      "img9":"3",  
    37.                      "img10":"7",  
    38.                      "img11":"7",  
    39.                      "img12":"2",  
    40.                      "img_single":"2",  
    41.                      "img_title1":"阴",  
    42.                      "img_title2":"多云",  
    43.                      "img_title3":"多云",  
    44.                      "img_title4":"晴",  
    45.                      "img_title5":"多云",  
    46.                      "img_title6":"阴",  
    47.                      "img_title7":"阵雨",  
    48.                      "img_title8":"阵雨",  
    49.                      "img_title9":"阵雨",  
    50.                      "img_title10":"小雨",  
    51.                      "img_title11":"小雨",  
    52.                      "img_title12":"阴",  
    53.                      "img_title_single":"阴",  
    54.                      "wind1":"北风小于3级",  
    55.                      "wind2":"北风小于3级",  
    56.                      "wind3":"北风小于3级",  
    57.                      "wind4":"南风转北风小于3级",  
    58.                      "wind5":"北风小于3级",  
    59.                      "wind6":"北风小于3级",  
    60.                      "fx1":"北风",  
    61.                      "fx2":"北风",  
    62.                      "fl1":"小于3级",  
    63.                      "fl2":"小于3级",  
    64.                      "fl3":"小于3级",  
    65.                      "fl4":"小于3级",  
    66.                      "fl5":"小于3级",  
    67.                      "fl6":"小于3级",  
    68.                      "index":"舒适",  
    69.                      "index_d":"建议着薄型套装或牛仔衫裤等春秋过渡装。年老体弱者宜着套装、夹克衫等。",  
    70.                      "index48":"舒适",  
    71.                      "index48_d":"建议着薄型套装或牛仔衫裤等春秋过渡装。年老体弱者宜着套装、夹克衫等。",  
    72.                      "index_uv":"最弱",  
    73.                      "index48_uv":"弱",  
    74.                      "index_xc":"适宜",  
    75.                      "index_tr":"很适宜",  
    76.                      "index_co":"较舒适",  
    77.                      "st1":"14",  
    78.                      "st2":"10",  
    79.                      "st3":"14",  
    80.                      "st4":"6",  
    81.                      "st5":"13",  
    82.                      "st6":"4",  
    83.                      "index_cl":"较适宜",  
    84.                      "index_ls":"不太适宜",  
    85.                      "index_ag":"较易发"  
    86.         }  
    87. }  
    上面显示的信息一目了然，就不用我多说了（在得到天气数据的解析android2.2可用JSONObject对象参考:http://henzil.easymorse.com/?p=242），关键是获得对应地区的城市码了。

    访问http://m.weather.com.cn/data5/city.xml得到一级列表（省、直辖市、自治区），结果用逗号隔开，id和城市名称使用竖线“|”隔开；结果示例如下：

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    1. 01|北京,02|上海,03|天津,04|重庆,05|黑龙江,06|吉林,07|辽宁,08|内蒙古,09|河北,10|山西,11|陕西,.....  

    然后通过这一次访问得到的一级码得到二级码,如查找河北的：http://m.weather.com.cn/data5/city09.xml在city后加上一级码得到：

    [plain] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
     
    1. 0901|石家庄,0902|保定,0903|张家口,0904|承德,0905|唐山,0906|廊坊,0907|沧州,0908|衡水,0909|邢台,0910|邯郸,0911|秦皇岛  

    然后再通过得到的二级码得到三级的县或区的编码：如唐山:http://m.weather.com.cn/data5/city0905.xml:

    [plain] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
     
    1. 090501|唐山,090502|丰南,090503|丰润,090504|滦县,090505|滦南,090506|乐亭,090507|迁西,090508|玉田,090509|唐海,090510|遵化,090511|迁安  
    最后由得到了三级码就可能得到它对应的城市码了，如访问唐山.迁西:http://m.weather.com.cn/data5/city090507.xml得到:
    [plain] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
     
    1. 090507|101090507  

    则可知河北.唐山.迁西的城市编码为:101090507,得到它的天气则通过访问http://m.weather.com.cn/data/101090507.html得到。

        好了，相信通过上面的叙述，大家应该知道怎么得到一个城市的天气了;但接下来问题又来了，那我们怎样通过Android访问来得到全国任意一个地区的天气呢？难道每一次访问网络三次得到城市码，再用它访问m.weather.com.cn这个网址得到天气码？天啊？这怎么行！要知道我们手中的移动设备可不像电脑那样"富有",流量是要扣钱的！！

       相信计算机算法好的同鞋已经想到了，就是通过程序将有的城市对应的天气码一次访问到本地用android上的数据库保存起来，这样在每一次需要时，只需查询一下数据库就可以了，那关键就是怎样遍历得到所有的城市码，现给出本人的遍历代码（来自于本人天气预报系统）：

    [java] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
     
    1.  //一个自定义的网络访问工具类  
    2.  WebAccessTools webTools = new WebAccessTools(this);  //这里的this为context对象  
    3.  //得到访问网络的内容  
    4.  String webContent=webTools.getWebContent("http://m.weather.com.cn/data5/city.xml");  
    5.    
    6.  //第一次解析得到的为省份或一级直辖市  
    7.  String[][] provinces = WeaterInfoParser.parseCity(webContent);  //WeatherInfoParser为自定义的一个解析字符串类  
    8.  String[] groups = new String[provinces.length];  
    9.  String[][] childs = new String[provinces.length][];  
    10.  String[][] cityCode = new String[provinces.length][];  
    11.  for(int i=0; i< provinces.length; i++) {  
    12.     groups[i] = provinces[i][1];  
    13.     //由省份码来得到城市码  
    14.     StringBuffer urlBuilder= new StringBuffer("http://m.weather.com.cn/data5/city");  
    15.     urlBuilder.append(provinces[i][0]);  
    16.     urlBuilder.append(".xml");  
    17.     webContent = webTools.getWebContent(urlBuilder.toString());  
    18.     String[][] citys = WeaterInfoParser.parseCity(webContent);  
    19.     //用于保存所的有二级市对应的towns县区  
    20.     String[][][] towns = new String[citys.length][][];  
    21.     //计算总的城镇数  
    22.     int sum=0;  
    23.     for(int j=0; j<citys.length; j++) {  
    24.         //由城市码来得到地方码  
    25.         urlBuilder= new StringBuffer("http://m.weather.com.cn/data5/city");  
    26.         urlBuilder.append(citys[j][0]);  
    27.         urlBuilder.append(".xml");  
    28.         webContent = webTools.getWebContent(urlBuilder.toString());  
    29.         towns[j] = WeaterInfoParser.parseCity(webContent);  
    30.         sum = sum + towns[j].length;  
    31.     }  
    32.       
    33.     childs[i] = new String[sum];  
    34.     cityCode[i] = new String[sum];  
    35.       
    36.     sum=0;  
    37.     for(int j=0; j<citys.length; j++) {  
    38.         for(int n=0; n<towns[j].length; n++) {  
    39.             if(n==0)  
    40.                 childs[i][sum] = towns[j][n][1];  
    41.             else  
    42.                 childs[i][sum] = towns[j][0][1] + "." + towns[j][n][1];  
    43.               
    44.             urlBuilder= new StringBuffer("http://m.weather.com.cn/data5/city");  
    45.             urlBuilder.append(towns[j][n][0]);  
    46.             urlBuilder.append(".xml");  
    47.               
    48.             webContent = webTools.getWebContent(urlBuilder.toString());  
    49.             String[][] code=WeaterInfoParser.parseCity(webContent);  
    50.             cityCode[i][sum] = code[0][1];  
    51.             sum = sum + 1;  
    52.         }  
    53.     }  
    54.     urlBuilder=null;  
    55.  }  
    56.    
    57.  //=======这里得到的groups数组记录的是得到的34个一级地区字符串 =====================  
    58.  //=======childs记录的是与groups数组对应的一级地区对应的市级别或县区的字符串名，如：上海.闵行的形式（上海市没有.为上海）===  
    59.  //=======cityCode和childs形式相同，只不过记录的为地区的城市码=====================  
    60.  //=======下面就是将得到的城市码保存到数据库中,这里建了二张表,省份表和城市表,城市表通过province_id与省份表关联===========  
    61.  //============================Create Database================================  
    62.  //打开或创建一个数据库，数据库路径为:/data/data/包名/数据库文件  
    63.  String path="/data"+ Environment.getDataDirectory().getAbsolutePath() + "/com.weather.app/db_weather.db";  
    64.    
    65.  SQLiteDatabase database = SQLiteDatabase.openOrCreateDatabase  
    66.                            (path, null);  
    67.  //创建一个省份表  
    68.  String sql="create table provinces (_id integer primary key autoincrement, name text)";  
    69.  database.execSQL(sql);  
    70.    
    71.  //创建城市表  
    72.  sql = "create table citys (_id integer primary key autoincrement, province_id integer, name text, city_num text)";  
    73.  database.execSQL(sql);  
    74.    
    75.  //插入省份数据  
    76.  ContentValues cv = null;  
    77.  for(int i=0; i<provinces.length; i++) {  
    78.     cv = new ContentValues();  
    79.     cv.put("name", provinces[i][1]);  
    80.     database.insert("provinces", null, cv);  
    81.  }  
    82.  //插入城市数据  
    83.  for(int i=0; i<childs.length; i++) {  
    84.     for(int j=0; j<childs[i].length; j++) {  
    85.         cv = new ContentValues();  
    86.         cv.put("province_id", i);  
    87.         cv.put("name", childs[i][j]);  
    88.         cv.put("city_num", cityCode[i][j]);  
    89.         database.insert("citys", null, cv);  
    90.     }  
    91.  }  
    92.  cv = null;  
    93.  database.close();  
    下面给出WebAccessTools工具类:
    [java] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
     
    1. public class WebAccessTools {  
    2.       
    3.     /** 
    4.      * 当前的Context上下文对象 
    5.      */  
    6.     private Context context;  
    7.     /** 
    8.      * 构造一个网站访问工具类 
    9.      * @param context 记录当前Activity中的Context上下文对象 
    10.      */  
    11.     public WebAccessTools(Context context) {  
    12.         this.context = context;  
    13.     }  
    14.       
    15.     /** 
    16.      * 根据给定的url地址访问网络，得到响应内容(这里为GET方式访问) 
    17.      * @param url 指定的url地址 
    18.      * @return web服务器响应的内容，为<code>String</code>类型，当访问失败时，返回为null 
    19.      */  
    20.     public  String getWebContent(String url) {  
    21.         //创建一个http请求对象  
    22.         HttpGet request = new HttpGet(url);  
    23.         //创建HttpParams以用来设置HTTP参数  
    24.         HttpParams params=new BasicHttpParams();  
    25.         //设置连接超时或响应超时  
    26.         HttpConnectionParams.setConnectionTimeout(params, 3000);  
    27.         HttpConnectionParams.setSoTimeout(params, 5000);  
    28.         //创建一个网络访问处理对象  
    29.         HttpClient httpClient = new DefaultHttpClient(params);  
    30.         try{  
    31.             //执行请求参数项  
    32.             HttpResponse response = httpClient.execute(request);  
    33.             //判断是否请求成功  
    34.             if(response.getStatusLine().getStatusCode() == HttpStatus.SC_OK) {  
    35.                 //获得响应信息  
    36.                 String content = EntityUtils.toString(response.getEntity());  
    37.                 return content;  
    38.             } else {  
    39.                 //网连接失败，使用Toast显示提示信息  
    40.                 Toast.makeText(context, "网络访问失败，请检查您机器的联网设备!", Toast.LENGTH_LONG).show();  
    41.             }  
    42.               
    43.         }catch(Exception e) {  
    44.             e.printStackTrace();  
    45.         } finally {  
    46.             //释放网络连接资源  
    47.             httpClient.getConnectionManager().shutdown();  
    48.         }  
    49.         return null;  
    50.     }  
    51. }  
    就一个方法.

    下面的解析工具类也只一个方法:

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    1. public class WeaterInfoParser {  
    2.       
    3.     /** 
    4.      * 通过解析content，得到一个一维为城市编号，二维为城市名的二维数组 
    5.      * 解析的字符串的形式为: <code>编号|城市名,编号|城市名,.....</code> 
    6.      * @param content 需要解析的字符串 
    7.      * @return 封装有城市编码与名称的二维数组 
    8.      */  
    9.     public static String[][] parseCity(String content) {  
    10.         //判断content不为空  
    11.         if(content!=null&&content.trim().length()!=0) {  
    12.             StringTokenizer st=new StringTokenizer(content, ",");  
    13.             int count = st.countTokens();  
    14.             String[][] citys = new String[count][2];  
    15.             int i=0, index=0;  
    16.             while(st.hasMoreTokens()) {  
    17.                 String city = st.nextToken();  
    18.                 index = city.indexOf('|');  
    19.                 citys[i][0] = city.substring(0, index);  
    20.                 citys[i][1] = city.substring(index+1);  
    21.                 i = i+1;  
    22.             }  
    23.             return citys;  
    24.         }  
    25.         return null;  
    26.     }  
    27. }  

    如上，这样就得到了国内所有地区的城市码数据库文件了,上面的方法在模拟器中运行时很慢，数分钟才能出来结果,要有耐心^_^！！

    其通过上面的代码我们得到最重要的是db_weather.db这个文件,在Android中我们只要得到了它就可在程序第一次运行时直接导入到/data/data/包名/databases目录中就行了，已后直接调用,

    关于数据库的导入，实质上就是文件的复制，我们只需在将数据库文件放在程序包中的res/raw目录中在运行时复制到databases目录是就行了，下面同样给出导入代码:

    [java] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
     
    1. //将res/raw中的城市数据库导入到安装的程序中的database目录下  
    2.     public void importInitDatabase() {  
    3.         //数据库的目录  
    4.         String dirPath="/data/data/com.weather.app/databases";  
    5.         File dir = new File(dirPath);  
    6.         if(!dir.exists()) {  
    7.             dir.mkdir();  
    8.         }  
    9.         //数据库文件  
    10.         File dbfile = new File(dir, "db_weather.db");  
    11.         try {  
    12.             if(!dbfile.exists()) {  
    13.                 dbfile.createNewFile();  
    14.             }  
    15.             //加载欲导入的数据库  
    16.             InputStream is = this.getApplicationContext().getResources().openRawResource(R.raw.db_weather);  
    17.             FileOutputStream fos = new FileOutputStream(dbfile);  
    18.             byte[] buffere=new byte[is.available()];  
    19.             is.read(buffere);  
    20.             fos.write(buffere);  
    21.             is.close();  
    22.             fos.close();  
    23.   
    24.         }catch(FileNotFoundException  e){  
    25.             e.printStackTrace();  
    26.         }catch(IOException e) {  
    27.             e.printStackTrace();  
    28.         }  
    29.     }  

    我得到的城市码数据库文件可到http://download.csdn.net/detail/xianqiang1/3896880下载

    上面的是我从天气预报系统中截取的部分代码，如有错误，欢迎留言指出!!

    参照文章:使用JACKSON解析JSON（HttpClient 3处理请求）http://sarin.iteye.com/blog/821534

    声明：感谢summerxzg和kpiao，指出了数据库文件的错误：我使用sqlitebrowser工具查看了一下我生成的db文件，显示出的的城市码数为2566个而summerxzg指出的为2583条，我的为不全。kpiao指出的citys表中的province_id与provinces表中的id不对应是由于代码中的是citys表创建时province_id是由0开始，而provinces表中的自动增长是从1开始故存在不匹配问题。为了准确起见，大家还是自己遍历一个数据库，小子我由于近期较忙暂时不会对上面内容作更改{^_^}，再次感谢你们！

    现在公布源码及文档下载地址：http://download.csdn.net/detail/xianqiang1/4535734

    关于大家说的图片对不上，应该可以参考:http://www.weather.com.cn/static/html/legend.shtml

                          

    注意：推荐参考一下33楼的改进，感谢softwarehe的分享。

    life is a jounery，yes
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  • 原文地址：https://www.cnblogs.com/CaptainLin/p/3643149.html
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