产品｜常见的数据指标

1. PULSE

• Page view（页面浏览量）
• Uptime（响应时间）
• Latency（延迟）
• Seven days active user（7天活跃用户数）
• Earning（收益）

2. HEART

基于PULSE中存在的不足，结合用户体验质量以及让数据更有实际意义的需求，我们提出了一个作为补充的度量框架：HEART

• Happiness（愉悦感）：满意度，推荐给他人的可能性
• Engagment（参与度）：一般用户使用产品的时常/会话数等
• Adoption（接受度）：注册（新手引导）后能接受产品的用户比例/接受了某个具体产品功能的用户比例
• Retention（留存率）
• Task success（任务成功率）：任务完成的效果和效率

优点：全面

缺点：针对性不强，业务方不认

2. GSM

• Goal（目标）：想要达到的目标。例如：提升睡眠质量
• Signal（信号）：向目标接近/达成目标的信号。例如：更容易入睡、辗转反侧的次数减少、失眠的数减少、用户满意度高
• Metric（指标）：用户衡量目标是达成的指标。例如：入睡时间短、入睡前翻身次数少、失眠频次、用户满意度、用户推荐度

优点：亮化设计

缺点：无法确定目标

3. AARRR

• Acquistition（拉新）
• Activation（活跃）
• Retention（留存）
• Revenue（营收）
• Referral（自传播）

优点：业务方认可

缺点：不容易和设计结合

4. NPS 

NPS（Net Promoter Score），净推荐值，又称净促进者得分，亦可称口碑，是一种计量某个客户将会向其他人推荐某个企业或服务可能性的指数。它是最流行的顾客忠诚度分析指标，专注于顾客口碑如何影响企业成长。通过密切跟踪净推荐值，企业可以让自己更加成功。

净推荐值是等于推荐者所占的百分比减去批评者所占的百分比，净推荐值(NPS)=(推荐者数/总样本数)×100%-(贬损者数/总样本数)×100%

确定您的净推荐值是直截了当的：问您的客户一个问题－“您是否会愿意将“公司名字”推荐给您的朋友或者同事？”

根据愿意推荐的程度让客户在0－10之间来打分，然后你根据得分情况来建立客户忠诚度的3个范畴：

• 推荐者（得分在9－10之间）：是具有狂热忠诚度的人，他们会继续购买并引荐给其他人
• 被动者（得分在7－8之间）：总体满意但并不狂热，将会考虑其他竞争对手的产品
• 贬损者（得分在0－6之间）：使用并不满意或者对你的公司没有忠诚度

NPS计算公式的逻辑是推荐者会继续购买并且推荐给其他人来加速你的成长，而批评者则能破坏你的名声，并让你在负面的口碑中阻止成长。NPS的得分值在50%以上被认为是不错的。如果NPS的得分值在70－80%之间则证明你们公司拥有一批高忠诚度的好客户。调查显示大部分公司的NPS值还是在5－10%之间徘徊。

优点：最硬核最有价值的指标

缺点：影响因素太多不容易改进