Hashtable 和 HashMap 做为 Map 的基本特性
两者都实现了Map接口，基本特性相同
- 对同一个Key，只会有一个对应的value值存在
- 如何算是同一个Key？ 首先，两个key对象的hash值相同，其次，key对象的equals方法返回真
内部数据结构
Hashtable和HashMap的内部数据结构相似
其基本内部数据结构是一个Entry数组 (transient Entry[] table)
- 数组元素为实现Map.Entry<K,V>接口的类，Hashtable和HashMap各自实现了自己的Entry类。
- Entry包含一个Key-value对，以及一个next指针指向另一个Entry。多个Entry可以组成一个单向链表。
常用操作
数据插入操作： put(key,value)
- 根据Key的hash值计算出该Entry所应存放的位置（数组下标）
- 若该数组元素为空，直接放置Entry到此处
- 若多个不同的Key所计算得到的数组下标相同，新加入的Key-value对（Entry）会被加入到Entry单向链表中。Hashtable和HashMap都是将其插入链表首部.
- 若已经有相同的Key存在于这个链表中，则，新的value值会取代老的value
- 当Map中存放的Entry数量超过其限制（ 数组长度 * 负荷因子）时，Map将自动重新调整数组大小并重新对Entry进行散列
数据查找：get(key)
- 根据Key的hash值计算出该Entry对所应存放的位置（数组下标）
- 得到该位置的第一个Entry对象，比较key和Entry.key，若hash值相同，并且equals为真，则该Entry是我们要找的Key-value对，否则继续沿next指针构成的单向链表查找
数据移除：remove(key)
- 按照上述数据查找的方式找到key所在的Entry对象，将其移除，并保持Entry单向链表的连通性
Hashtable 和 HashMap 的比较
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Hashtable
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HashMap
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并发操作
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使用同步机制，
实际应用程序中，仅仅是Hashtable本身的同步并不能保证程序在并发操作下的正确性，需要高层次的并发保护。
下面的代码试图在key所对应的value值等于x的情况下修改value为x+1
{
value = hashTable.get(key);
if(value.intValue()== x){
hashTable.put(key, new Integer(value.intValue()+1));
}
}
如2个线程同时执行以上代码，可能放入不是x+1，而是x+2.
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没有同步机制，需要使用者自己进行并发访问控制
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数据遍历的方式
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Iterator 和 Enumeration
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Iterator
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是否支持fast-fail
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用Iterator遍历，支持fast-fail
用Enumeration不支持fast-fail.
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支持fast-fail
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是否接受值为null的Key 或Value？
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不接受
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接受
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根据hash值计算数组下标的算法
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当数组长度较小，并且Key的hash值低位数值分散不均匀时，不同的hash值计算得到相同下标值的几率较高
hash = key.hashCode();
index=(hash&0x7FFFFFFF) % tab.length;
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优于hashtable，通过对Key的hash做移位运算和位的与运算，使其能更广泛地分散到数组的不同位置
hash = hash (k);
index = indexFor(hash, table.length);
static int hash(Object x) {
int h = x.hashCode();
h += ~(h << 9);
h ^= (h >>> 14);
h += (h << 4);
h ^= (h >>> 10);
return h;
}
static int indexFor(int h, int length) {
return h & (length-1);
}
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Entry数组的长度
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Ø 缺省初始长度为11，
Ø 初始化时可以指定initial capacity
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Ø 缺省初始长度为16，
Ø 长度始终保持2的n次方
Ø 初始化时可以指定initial capacity，若不是2的次方，HashMap将选取第一个大于initial capacity 的2n次方值作为其初始长度
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LoadFactor负荷因子
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0.75
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负荷超过（loadFactor * 数组长度）时，内部数据的调整方式
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扩展数组：2*原数组长度+1
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扩展数组： 原数组长度 * 2
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两者都会重新根据Key的hash值计算其在数组中的新位置，重新放置。算法相似，时间、空间效率相同
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一般情况下，HashMap能够比Hashtable工作的更好、更快，主要得益于它的散列算法，以及没有同步。应用程序一般在更高的层面上实 现了保护机制，而不是依赖于这些底层数据结构的同步，因此，HashMap能够在大多应用中满足需要。推荐使用HashMap，如果需要同步，可以使用同 步工具类将其转换成支持同步的HashMap。
Map的效率
Map的效率与Entry数组大小及负荷因子的选取有密切关系。选取适当的数组大小有利于Key-value对的散列分布，并且，如果数组足够 大，将有效的减少重新调整数组的次数，提高效率。较小的负荷因子将占用更多的空间，但降低冲突的可能性，从而将加快访问和更新的速度。
另外，Key的hash值本身如果能保证较好的散列性，也有益于提高Map的读写效率。在effective java中，对hash()的重载有好的建议。
关于如何提高Map的执行效率，可参考《Java Map 集合类简介》http://www.oracle.com/technology/global/cn/pub/articles/maps1.html 。
辨析
“Hashtable和HashMap的区别主要是前者是同步的，后者是快速失败机制保证不会出现多线程并发错误（Fast-Fail）。”，这是一个被很多文章转载过的概念，但其描述并不准确，容易引起误会。
实质上，Fast-fail与同步保护的是两种不同情况下的并发，两者不能拿来做比较。
Hashtable是同步的，在执行get,put,remove,size,clear等一次性读写操作时，使用了同步机制，避免了多个线程 同时读写Hashtable。但同步机制并不能避免在iterator或Enumeration遍历过程中其他线程对Hashtable的put、 remove、clear操作，这些写操作都会被毫无阻拦得成功执行。
快速失败机制主要目的在于使iterator遍历数组的线程能及时发现其他线程对Map的修改（如put、remove、clear等），因 此，fast-fail并不能保证所有情况下的多线程并发错误，只能保护iterator遍历过程中的iterator.next()与写并发.
其次，Hashtable的iterator遍历方式也是支持fast-fail的，不能说它没有快速失败机制。写一个简单的例程就可以证明这 一点，一个线程做iterator遍历，另一个线程向hashtable中put新的key和value，很容易就会观察到fast-fail 机制报告 ConcurrentModificationException
原文：http://www.cnblogs.com/carbs/archive/2012/07/04/2576995.html