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  • LintCode: Median of two Sorted Arrays

    求第k个值

    1.归并排序

    归并到第k个值为止

    时间复杂度:O(k)

     1 class Solution {
     2 public:
     3     // merge-sort to find K-th value
     4     double helper(vector<int> A, vector<int> B, int lenA, int lenB, int k) {
     5         int i = 0, j = 0;
     6         while ((i < lenA) && (j < lenB)) {
     7             k--;
     8             if (A[i] < B[j]) {
     9                 if (0 == k) {
    10                     return A[i];
    11                 }
    12                 ++i;
    13             } else if (0 == k) {
    14                 return B[j];
    15             } else {
    16                 ++j;
    17             }
    18         }
    19         return (i >= lenA)?B[j + k - 1]:A[i + k - 1];
    20     }
    21     /**
    22      * @param A: An integer array.
    23      * @param B: An integer array.
    24      * @return: a double whose format is *.5 or *.0
    25      */
    26     double findMedianSortedArrays(vector<int> A, vector<int> B) {
    27         // write your code here
    28         int m = A.size();
    29         int n = B.size();
    30         return ((m + n) & 1)?
    31         (helper(A, B, m, n, (m + n + 1)>>1)):
    32         (((helper(A, B, m, n, ((m + n)>>1) + 1))+(helper(A, B, m, n, (m + n)>>1))) * .5);
    33     }
    34 };

    2. 分治法

    利用归并的思想,从a和b中一共取k个数

    假设len(a)<len(b)

    从a中取pa = min(k/2, len(a))个元素;

    从b中取pb = k-pa个元素;

    如果a[pa - 1]<b[pb - 1],则归并排序时先归并a[pa - 1],说明a数组的数取“少”了,不够用

      a到终点后,只用b的数凑足了k个,这说明总的第k大的值不会出现在a[0...pa-1]里边,所以我们扔掉前pa个数

      对于b数组,说明总的第k大的数不会出现在b[pb...lenB]里边,pb后边的数就没用了

    如果a[pa - 1]>=b[pb - 1],是对称情况

      归并排序时,会先归并b[pb - 1],说明b数组的数取“少”了,不够用

      b到终点后,只用a的数凑足了k个,这说明总的第k大的值不会出现在b[0...pb-1]里边,所以我们扔掉前pb个数

      对于a数组,说明第k大的数不会出现在a[pa...lenA]里边,pa的后边就没用了

    总结:扔掉较小数组的前一部分,扔掉较大数组的后一部分

    复杂度分析:O(logK), K每次几乎减少一半

     1 class Solution {
     2 public:
     3     // merge-sort to find K-th value
     4     double helper(int *A, int *B, int lenA, int lenB, int k) {
     5         if (lenA > lenB) {
     6             return helper(B, A, lenB, lenA, k);
     7         }
     8         // lenA <= lenB
     9         if (lenA == 0) {
    10             return B[k - 1];
    11         }
    12         if (1 == k) {
    13             return min(A[0], B[0]);
    14         }
    15         int pa = min(lenA, k >> 1), pb = k - pa;
    16         return (A[pa - 1] < B[pb - 1])?
    17         helper(A + pa, B, lenA - pa, lenB, k - pa):
    18         helper(A, B + pb, lenA, lenB - pb, k - pb);
    19     }
    20     /**
    21      * @param A: An integer array.
    22      * @param B: An integer array.
    23      * @return: a double whose format is *.5 or *.0
    24      */
    25     double findMedianSortedArrays(vector<int> A, vector<int> B) {
    26         // write your code here
    27         int m = A.size();
    28         int n = B.size();
    29         return ((m + n) & 1)?
    30         (helper(A.data(), B.data(), m, n, (m + n + 1)>>1)):
    31         (((helper(A.data(), B.data(), m, n, ((m + n)>>1) + 1))+(helper(A.data(), B.data(), m, n, (m + n)>>1))) * .5);
    32     }
    33 };
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