Pyhton基础篇（6）-非基本数据类型 --集合（已更新）

 

集合（set）

　　集合其实就是一个无序的，自动去重的数据集合，它主要的作用是用来去重和进行关系测试，集合的定义方法如下：

name=set("czp") /name=set({1,2,3,4})
print(type(name))
运行结果：
{'z', 'c', 'p'} /{9, 10, 3, 5}             打印结果可以看到是元素是无序的
<class 'set'>                              使用type()方法打印name的类型为set
    

　　通过下面这个例子 进一步说明集合是去重的

name=set("czpcc")
print(name)
运行结果：
{'c', 'p', 'z'}

　　集合的一些基本方法如下所示：

　　1.add()：添加，仅适用于添加单个元素

s = set([3,5,9,10])
s.add("x")                         添加一个元素，注意：add方法只能添加单个元素，添加多个元素需要用update方法
print(s)
运行结果：
{3, 5, 9, 10, 'x'}

　　2.update()：更新，适用于添加多个元素

s = set([3,5,9,10])
s.update([1,2])                    通过update方法添加多个元素，可以使用[]列表的形式，也可以使用“”，“”这种，的形式隔开添加
print(s)
运行结果：
{1, 2, 3, 5, 9, 10}

　　3.clear():清空

s = set([3,5,9,10])
s.clear()                           移除集合中的所有元素

　　4.copy() :深浅copy会在后面的博客中详细说。

　　5.pop()：删除（随机删）

s = set([3,5,9,10])
s.pop()                              pop()方法，随机删除集合中的元素，如果集合为空，程序报错
print(s)
运行结果：
{10, 3, 5}

　　6.remove()：删除（指定元素删除）

s = set([3,5,9,10])
s.remove(3)                           指定元素删除，如果为空或者该元素不存在，程序报错
print(s)
运行结果：
{9, 10, 5}

　　上面提到了，集合的主要功能是去重和关系测试，对于集合的关系测试使用方法如下所示：

　　1.交集，可以如下两种方式表示

s = set([3,5,9,10])
v = set([3,4,9,11])
print(s&v)
print(s.intersection(v))              求两个集合的交集
运行结果是一样的：
{9, 3}
{9, 3}

　　2.并集，用如下两种方式表示

s = set([3,5,9,10])
v = set([3,4,9,11])
print(s|v)                            求两个集合的并集
print(s.union(v))
运行结果：
{3, 4, 5, 9, 10, 11}
{3, 4, 5, 9, 10, 11}

　　3.差集，用如下两种方式表示

s = set([3,5,9,10])
v = set([3,4,9,11])
print(s-v)                             求两个集合的差集
print(s.difference(v))
运行结果如下：
{10, 5}
{10, 5}

　　另外还有 issubset()-判断子集、issuperset()-判断父级等方法，返回的值为布尔值。

二：字符串格式化补充

　　1.打印浮点数

print("小数为 %.2f"%88.87654321)   通过%f来做浮点数的占位符，2代表保留的小位数

运行结果： 小数为 88.88

　　2.打印百分比

print("percent %.2f %%"%88.87654321)  通过两个%来显示出百分比
运行结果为：
percent 88.88 %