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    1.认识goole audio set(引用一个Google数据集audio set 使用教程

    数据集的两种形式:

    1:描述每个片段的文本(csv)文件,包括YouTube视频ID、开始时间、结束时间和一个或多个标签。

    2:   TensorFlow Record 文件,称为feature dataset,frame-level features are stored as tensorflow.SequenceExample protocol buffers,这个

    原型被以文本的形式给出:

    context: {
      feature: {
        key  : "video_id"
        value: {
          bytes_list: {
            value: [YouTube video id string]
          }
        }
      }
      feature: {
        key  : "start_time_seconds"
        value: {
          float_list: {
            value: 6.0
          }
        }
      }
      feature: {
        key  : "end_time_seconds"
        value: {
          float_list: {
            value: 16.0
          }
        }
      }
      feature: {
        key  : "labels"
          value: {
            int64_list: {
              value: [1, 522, 11, 172] # The meaning of the labels can be found here.
            }
          }
        }
    }
    feature_lists: {
      feature_list: {
        key  : "audio_embedding"
        value: {
          feature: {
            bytes_list: {
              value: [128 8bit quantized features]
            }
          }
          feature: {
            bytes_list: {
              value: [128 8bit quantized features]
            }
          }
        }
        ... # Repeated for every second of the segment
      }
    
    }
    

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ChenKe-cheng/p/9998051.html
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