Zookeeper实战分布式锁

场景描述

在线程高并发场景下,生成唯一的订单编号

如:2017-10-14-20-52-33-01

年 月 日 时 分 秒 序号

 案例

订单产生的类

public class OrderNumber {
    private static Integer number=0;
    //生成订单号
    public String getNumber(){
        SimpleDateFormat sdf=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd-HH-mm-ss");
        ++number;
        return sdf.format(new Date())+"	"+number;
    }
}

订单业务处理类

public class OrderService implements Runnable{
    private static OrderNumber orderNumber=new OrderNumber();
    private Lock lock=new ZkLockImpl();



    //生成订单
    public void getOrderNumber(){
        //同步代码块：多个线程访问同一个资源时
        /*synchronized (orderNumber){

        }*/


        //获取锁
        lock.getLock();
        System.out.println("当前生成的订单编号为："+orderNumber.getNumber());
        //释放锁
        lock.unLock();

    }

    @Override
    public void run() {
        getOrderNumber();
    }

    public static void main(String[] args) {
        //生成100个线程
        for(int i=1;i<=10000;i++){
            new Thread(new OrderService()).start();
        }
    }
}

锁接口

public interface Lock {
    //获取锁
    public void getLock();


    //释放锁
    public void unLock();

}

实现Lock接口

public abstract class ZookeeperLock implements Lock{
    /**
     * 创建zkClient连接对象
     */
    private static final String ZK_ADDRESS="0.0.0.0:2181";

    protected ZkClient zkClient=new ZkClient(ZK_ADDRESS);


    /**
     * 每一个进程在创建节点时，实际上就是获得了一把锁，如果在获取锁是发现返回值为true，代表当前没有锁，我可以使用，如果返回值为false，代表锁正在被占用，那么我只能等待
     * @return
     */
    @Override
    public void getLock() {
        //获取一把锁
        if(tryLock()){
            System.out.println("获取到锁资源");
        }else{
            //当返回值为false时，代表当前锁正在被使用，等待
            waitLock();
            //等待之后我得再次获取，我不再次获取我怎么能得到锁资源
            getLock();
        }

    }


    /**
     * 释放锁，zk关闭
     */
    @Override
    public void unLock() {
        if(zkClient!=null){
            zkClient.close();
        }
    }


    //获取锁资源
    public abstract boolean tryLock();


    //等待
    public abstract void waitLock();
}

获取锁和释放锁真正实现的类

public class ZkLockImpl extends ZookeeperLock{
    private CountDownLatch countDownLatch = null;


    @Override
    public boolean tryLock() {
        try {
            //创建临时节点
            zkClient.createEphemeral("/zkTemp");
            return true;
        }catch (Exception ex){
            return false;
        }
    }

    @Override
    public void waitLock() {
        //监听节点是否是删除了
        IZkDataListener iZkDataListener=new IZkDataListener() {
            @Override
            public void handleDataChange(String s, Object o) throws Exception {

            }

            @Override
            public void handleDataDeleted(String s) throws Exception {
                if(countDownLatch!=null){
                    //释放掉
                    countDownLatch.countDown();
                }
            }
        };

        //如果已经存在zkTemp节点，就等待
        if(zkClient.exists("/zkTemp")){
            countDownLatch=new CountDownLatch(1);
            System.out.println("订单号重复，请等待=================================");
            try {
                countDownLatch.await();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

分布式锁解决思路

分布式锁使用zk，在zk上创建一个临时节点（有效期）  ，使用临时节点作为锁，因为节点不允许重复。

如果能创建节点成功，生成订单号，如果创建节点失败，等待。临时节点zk关闭，释放锁，其他节点就可以重新生成订单号。