生成器表达式和其他数据推导式

生成器表达式和其他数据推导式

python表达式

一 列表解析式

先看一个例子：

egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)] #列表解析
laomuji=('鸡蛋%s' %i for i in range(10))#生成器表达式
print(laomuji)
print(next(laomuji)) #next本质就是调用__next__
print(laomuji.__next__())
print(next(laomuji))

结果如下：

<generator object at 0x0000026AD2024888>
鸡蛋0
鸡蛋1
鸡蛋2

总结：
1.把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式
2.列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式，只不过生成器表达式更节省内存
3.Python不但使用迭代器协议，让for循环变得更加通用。大部分内置函数，也是使用迭代器协议访问对象的。例如， sum函数是Python的内置函数，该函数使用迭代器协议访问对象，而生成器实现了迭代器协议，所以，我们可以直接这样计算一系列值的和：
sum(x ** 2 for x in range(4))
而不用多此一举的先构造一个列表：
sum([x ** 2 for x in range(4)])
下面的代码是等效的，但使用列表解析使得代码更简洁。

egg_list=['鸡蛋%s'%i for i in range(10)]    #列表推导式
print(egg_list)

egg_list = []
for i in range(10):
    egg_list.append('鸡蛋%s'%i)
print(egg_list)

二 生成器表达式和列表表达式的区别

1 括号不一样
2 返回的值不一样
3 生成器表达式几乎不占用内存

三 各种推导式详解

之前我们已经学习了最简单的列表推导式和生成器表达式。但是除此之外，其实还有字典推导式、集合推导式等等。

下面是一个以列表推导式为例的推导式详细格式，同样适用于其他推导式。

variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2]
  #out_exp_res:列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
  #for out_exp in input_list:迭代input_list将out_exp传入    out_exp_res表达式中。
  #if out_exp == 2：根据条件过滤哪些值可以。

常用的有两种模式：

1 [每一个元素或者是和元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型]    #遍历之后挨个处理
2 [满足条件的元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型 if 元素相关的条件]   #筛选功能

1 列表推导式

例一：30以内所有能被3整除的数

multiples = [i for i in range(30) if i % 3 is 0]
print(multiples)
# Output: [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27]

例三:找到嵌套列表中名字含有两个‘e’的所有名字

names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven', 'Joe'],
         ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]

print([name for lst in names for name in lst if name.count('e') >= 2]) 
# 注意遍历顺序，这是实现的关键
#Output:['Jefferson', 'Wesley', 'Steven', 'Jennifer']

1 字典推导式

例一：将一个字典的key和value对调

dic1 = {'1':'cosmo','2':'xiaoma'}
dic2={dic1[key]:key for key in dic1 }
print(dic2)

Output:

{'cosmo': '1', 'xiaoma': '2'}

例二：合并大小写对应的value值，将k统一成小写

mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3}
mcase_frequency = {k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0) for k in mcase.keys()}
print(mcase_frequency)

Output:

{'a': 17, 'b': 34, 'z': 3}
dic.get() 方法和 dic[key] 方法的不同,这两种方法都是用来获取字典中 key 对应的 value，一般情况下似乎没有什么区别：

>>> dic = {1:'This is 1', 2:'This is 2'}
>>> dic[1]
'This is 1'
>>> dic.get(2)
'This is 2'

get() 方法和 [key] 方法的主要区别在于，[key] 在遇到不存在的 key 时会抛出 KeyError 错误,但Python 字典(Dictionary) get() 函数返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值。具体如下：
语法
get()方法语法：
dict.get(key, default=None)
参数
key -- 字典中要查找的键。
default -- 如果指定键的值不存在时，返回该默认值值。
返回值
返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值None。

1 集合推导式

例：计算列表中每个值的平方，自带去重功能

squared = {x**2 for x in [1, -1, 2]}
print(squared)
# Output: set([1, 4])