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  • Windows Terminal

    Shell 舒适的设置与优化

    Powershell

    anaconda 换镜像源

    cmd

    Linux(Ubuntu)

    常用快捷键

    Windows Terminal 快捷键

    分割屏幕:Alt + shift + d
    關閉屏幕:Ctrl + shift + w
    查找:Ctrl + shift + f

    Powershell / cmd 快捷键(其他快捷键

    清屏
    cls
    
    显示当前目录
    dir (cmd | powershell)
    ls (powershell)
    
    打开当前文件夹
    start .
    
    查找文件
    dir *.txt (cmd | powershell)
    
    显示当前路径
    pwd (powershell)
    

    Linux shell 快捷键(其他快捷键

    粘贴:Shift + insert

    更新软件源(实际更新软件源是镜像站的工作)
    sudo apt update
    
    查看需要更新的软件列表
    sudo apt upgrade
    
    安装指定的软件
    sudo apt install <package_name>
    
    安装指定版本的软件
    sudo apt install <package_name>=<version_number>
    
    列出所有已安装的软件
    apt list --installed
    
    卸载软件
    sudo apt remove <package_name>
    
    创建文件
    touch test.txt
    
    清屏
    clear
    
    查找文件
    ls *.txt
    find /mnt/c/Users/14805/Desktop/ -name impromptu.md
    
    查看命令帮助
    man <command_name>
    <command_name> --help
    
    查看某个文件的信息
    ls -l ACM.cpp
    # 如:-rwxrwxrwx 1 ubuntu ubuntu 330 Oct  1 19:34 ACM.cpp
    
    查看全部文件的信息
    ls -alh
    
    查看文件类型
    file ACM.cpp
    # 如:ACM.cpp: C++ source, ASCII text, with CRLF line terminators
    
    查看文件大小
    du -h ACM.cpp
    # 如:4.0K    ACM.cpp
    
    查看当前目录(或深度下)的大小
    du -h -d 1 .
    
    查看文件内容
    cat ctf.txt
    
    # -------------下面是不常用命令-------------
    
    新建目录
    mkdir ctf
    
    复制文件
    cp ctf.txt /home/ctf
    
    复制文件夹
    cp -r /home/ubuntu /home/ctf
    
    删除文件
    rm ctf.txt
    rm -f ctf(权限不足)
    
    删除文件夹
    rm -r ctf
    rm -rf ctf(权限不足)
    
    移动文件
    mv ctf.txt /home/ctf
    
    重命名文件
    mv ctf.txt acm.txt
    

    环境

    anaconda

    ① 使用 anaconda 及 conda 的环境

    # 使用的 python 版本 = 3.6 并命名环境名为 data
    conda create -n data python=3.6
    # 下载所需 python 库
    # conda install -n data package_name
    conda install -n data numpy
    conda install -n data matplotlib==3.3.1
    conda install -n data pandas
    conda install -n data seaborn
    conda install -n data statsmodels
    conda install -n data scikit-learn
    # 进入环境
    conda activate data
    # 卸载已有 python 库
    # conda uninstall -n data package_name
    # 更新已有 python 库
    # conda upgrade -n data package_name
    

    ② 使用 conda 进行环境调整

    # 查看当前环境
    conda info
    # 查看全部环境
    conda info --envs
    # 检查并更新当前 conda
    conda update conda
    # 进入旧环境
    conda activate old_name
    # 克隆旧环境
    conda create -n new_name --clone old_name
    # 退出旧环境
    conda deactivate
    # 删除旧环境(最后记得删除旧环境的文件夹)
    conda remove -n old_name --all
    

    软件

    JAVA

    java -cp 什么的
    
    喜欢划水摸鱼的废人
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/CourserLi/p/15365671.html
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