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  • Docker系列之镜像瘦身(五)

    前言

    本节我们来讲讲在我们在构建镜像过程中不出问题,同时使得最后所构建的镜像文件大小尽可能最小,温馨提示:文中大图均可点击放大查看详细信息。

    缓存(cache)

    Docker的优势之一在于提供了缓存,加速镜像迭代构建,我们知道构建镜像使用docker build命令,也就是说通过docker build的缓存机制实现了镜像的复用,不仅节省镜像存储空间,也为镜像构建节省了大量时间。

    Docker会由上至下逐步执行Dockerfile中的指令,按顺序执行每个指令,在检查每条指令时,Docker在其缓存中查找现有的中间图像,可能会重用而不是创建新的中间图像,如果缓存无效,则使其无效的指令和后续所有Dockerfile指令都会重新生成新的中间镜像。一旦缓存失效,就可以使用Dockerfile中的其余指令,所以从Dockerfile的顶部开始,如果基础映像(父镜像)已经在缓存中,则重用。然后继续执行下一条指令与从该基础图像导出的高速缓存中所有子镜像进较,比较每个缓存的中间镜像以查看指令是否找到并缓存是否命中,如果高速缓存未命中,则高速缓存无效,如此重复执行以上过程,最终到达Dockerfile的末尾。大多数新指令只是与中间镜像中的指令进行比较,如果匹配,则使用缓存副本。比如,当在Dockerfile中执行RUN pip install -r test.txt指令时,Docker会在其本地缓存的中间图像中搜索相同的指令,但是旧的和新的test.txt文件中的内容不会进行比较。如果我们使用新软件包更新test.txt文件并使用RUN pip install指令希望使用新软件包名称重新运行软件包安装,如果是这种情况可能会出现问题。同时呢,ADD和COPY与其他Docker指令不同,ADD和COPY指令需要Docker查看文件中的内容以确定是否存在缓存命中,Docker将会引用文件内容的校验和与现有中间图像中的校验和进行比较,如果文件内容或元数据已更改,则缓存无效。

    从如上我们对Dokcer缓存机制的大致讲解,若我们对指令进行了更改,那么该指令的后续每一层可能会经常重建,所以为了更好的利用缓存,我们需要将可能需要更改的指令尽可能的放在比较低的位置。当我们在构建镜像时我们可以指定参数(--no-cache=true)来关闭缓存。当我们需要更新源时,我们通过链式调用apt-get-update和apt-get-install来避免缓存丢失问题。

    在Docker中我们可以通过命令来监控文件镜像和容器文件大小,我们知道 docker container ls 命令查看容器列表, docker container ls -s 则可以查看容器大小,如下:

    为了查看镜像构建中中间镜像历史记录,使用命令 docker image history imagename:tag ,为了更清晰看到镜像中每一层的内容,我们可以使用库https://github.com/wagoodman/dive,比如我们上一节所构建的镜像为webapi。我们安装完dive库后,然后查看镜像中的每一层,通过如下命令。

    docker run --rm -it 
               -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock 
               quay.io/wagoodman/dive:latest 
               webapi:latest

    点击放大

    文件忽略(.dockerignore)

    我们知道Docker有两个组件:客户端和守护进程,当我们编写docker命令时,我们使用客户端向Docker deamon发送命令,该命令执行所有工作,这里我们需要知道客户端和守护进程可以单独部署到两台独立机器上,为了让Docker守护进程使用docker build从Dockerfile文件中构建映像,客户端需要向其发送执行命令的“上下文”, 上下文基本上可以说是传递给docker build命令的目录中的所有文件,使用Dockerfile构建时,我们在客户端可以清楚看到发送的上下文,例如如下:

    对于大型项目而言,上下文可能会变得非常大,毫无疑问这将会减缓通过Dockerfile构建镜像的速度,因为我们必须等待客户端将所有文件发送到守护进程。比如在ASP.NET Core应用程序中,在项目根目录下可能包含大量文件,这些文件对于大多数Dockerfile构建来说都不是必需的,比如Git文件或者SVN文件,obj、bin等文件, 所有这些附加文件在作为上下文的一部分发送时会减慢构建速度。docker为我们提供了解决方案,我们可以通过在根目录中创建.dockerignore文件来忽略不需要的文件,.dockerignore类似于.gitignore文件,其中包含Docker与文件名匹配的模式列表,并在制作镜像时忽略,比如如下忽略

    当我们在客户端执行docker build命令来创建映像时,Docker会检查.dockerignore文件,如果存在此文件,它会逐行浏览文件并使用Go的filepath.Match规则以及Docker自身的一些规则来匹配文件名以此来进行忽略。比如在.dockerignore文件中包含* .vs将排除带有.vs扩展名的文件。我们可以使用以#开头的注释来解释在.dockerignore中正在执行的操作。 .dockerignore可以帮助减小镜像大小,文件越少意味着镜像越小,镜像越快,减少构建缓存失效,如果日志或其他文件正在更改,并且我们的镜像因其缓存而使其缓存失效,则会降低构建周期。综上我们针对需要使得我们所构建的镜像可以注意以下几方面:

    1.使用官方镜像,可能很多文章或博客讲解的镜像已过时。

    2.若可能,尽可能使用Alpine镜像,以保持镜像轻量级。

    3.如果使用apt,在同一指令中将RUN apt-get update与apt-get install结合使用, 然后在该链式指令中链接多个包, 使用字符在多行中按字母顺序列出包,最后使用rm -rf /var/lib/apt/lists/* 的目的在于清除apt缓存而不会使其缓存保存到镜像层上。 例如:RUN apt-get update && apt-get install -y package-one package-two && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

    4.将可能需要更改的指令尽量放在Dockerfile比较低的位置(可能的话)

    5..使用.dockerignore文件将不需要的和不必要的文件留在镜像之外。

    6.可以尝试结合使用dive库监控镜像层,然后合理优化镜像大小。

    .NET Core使用Docker优化镜像大小 

    接下来我们来一起看看针对上一节所写的Dockerfile文件进行分析,看看是否可以为镜像瘦身而进一步优化,上一节的构建镜像文件说明书如下:

    首先我们获取基础镜像,然后只是复制项目文件而不是复制所有文件,这可以避免额外无关的还原,并允许我们重用中间镜像层,如果我们更改项目文件,只是会再次来一遍重新复制,这也就意味着更快的构建!如果是自包含的应用程序,我们下载对应的镜像而不包含运行时镜像,这样镜像大小最小,同时最后运行时自包含应用程序则无需使用dotnet命令,直接切换到项目根目录通过CMD执行即可。

    我们使用预发布的包工具《https://www.nuget.org/packages/Microsoft.Packaging.Tools.Trimming/1.1.0-preview1-25818-01》,通过它我们可以查看应用程序并删除没有调用的代码和二进制文件,接下来我们包括Microsoft.Packaging.Tools.Trimming添加包以及忽略文件基于上一节构建镜像进行如下改造。
    FROM mcr.microsoft.com/dotnet/core/sdk:2.2-stretch AS build
    
    WORKDIR /app
    
    COPY *.csproj ./
    RUN dotnet restore
    
    COPY . ./
    
    RUN dotnet add package Microsoft.Packaging.Tools.Trimming -v 1.1.0-preview1-25818-01
    
    RUN dotnet publish -c Release -o out -r linux-arm /p:LinkDuringPublish=true
    
    FROM mcr.microsoft.com/dotnet/core/aspnet:2.2-stretch-slim AS runtime
    WORKDIR /app
    
    COPY --from=build /app/out .
    
    ENV ASPNETCORE_URLS=http://+:8080
    
    ENTRYPOINT ["dotnet", "WebApi.dll"]

    由如上第一张图我们可以看到,当我们添加了忽略文件后,它将上下文从4.206MB减少到16.9KB,而无需花费更多时间来发送上下文,现在可以说是秒送。 

    总结 

    本节我们详细讲解了从哪几方面入手来瘦身镜像,下一节我们深入讲讲Docker中的网络内容,感谢您的阅读,下节再会。 

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