1. 使用线程池的好处
1）降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
2）提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
3）提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制地创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一分配、调优和监控。
2. 创建线程池
Executors 工具类提供了四种不同的线程池来帮助我们创建不同需求的线程池：
newCachedThreadPool：创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程
newFixedThreadPool：创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待
newScheduledThreadPool：创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行
newSingleThreadExecutor：创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行
3. ThreadPoolExecutor
ThreadPoolExecutor构造函数中有以下几个参数：
corePoolSize：核心线程数，即在该线程池中运行的线程池个数。
maximumPoolSize：线程池最大线程数，即线程池最多可以创建的线程个数。
keepAliveTime：非核心线程的存活时间。
unit：keepAliveTime的单位，有7种取值。TimeUnit.DAYS、TimeUnit.HOURS、TimeUnit.MINUTES、TimeUnit.SECONDS、TimeUnit.MILLISECONDS、TimeUnit.MICROSECONDS、TimeUnit.NANOSECONDS。
workQueue：任务超过核心线程数后，被放置的阻塞队列。例如LinkedBlockingQueue。
threadFactory：线程工厂，用来创建线程。
handler：饱和策略，当阻塞队列已满，并且线程数已达到最大线程数时，会对新任务采取的策略。
4. 线程池处理流程
提交任务后，线程池先判断线程数是否达到了核心线程数（corePoolSize）。
如果未达到线程数，则创建核心线程处理任务；否则，就执行下一步；
然后线程池判断缓存队列是否满了。如果没满，则将任务添加到缓存队列中；否则，执行下一步；
然后因为缓存队列满了，线程池就判断线程数是否达到了最大线程数。如果未达到，则创建非核心线程处理任务；否则，就执行饱和策略，默认会抛出RejectedExecutionException异常
饱和策略（RejectedExecutionHandler）：
当任务队列和线程池都满了时所采取的应对策略，默认是AbordPolicy，表示无法处理新任务，并抛出RejectedExecutionException异常。此外还有3种策略：
1）CallerRunsPolicy：用调用者所在的线程处理任务。此策略提供简单的反馈机制，能够减缓新任务的提交速度。
2）DiscardPolicy：不能执行任务，并将任务删除。
3）DiscardOldestPolicy：丢弃队列最近的任务，并执行当前的任务。
5. 合理配置线程池
CPU密集：指该任务要进行大量的运算操作，没有阻塞，CPU要保持全速运行；该种任务可以少配置线程数，大概和机器的cpu核数相当，这样可以使得每个线程都在执行任务
IO密集：指该任务会要进行大量的IO操作，即大量的阻塞，由于大部分线程都阻塞，故需要多配置线程数，2*cpu核数