numpy.sort()学习记录

python的功能真的是只有我想不到，没有它做不到

在学系np.sort中学到了一些

print(array2)
 
[14 13 12 11]
[10  9  8  7]
[ 6  5  4  3]

print(np.sort(array2)) #仅对行维度进行排序——默认值

[11 12 13 14]
[ 7  8  9 10]
[ 3  4  5  6]

print(np.sort(array2,axis=0))#0指的是列维度

[[ 6  5  4  3]
 [10  9  8  7]
 [14 13 12 11]]
 print(np.sort(array2,axis=None))
[ 3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14]

　　import numpy as np中 sort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)——返回的是一个经过复制排序后的对维数组（对原数组没有影响）

一个必须参数——a——代表任意一个多维数组

axis——就是维度的选择——在这里有个特殊之处（详看上面的最后一个例子）我本来以为其取值就是0 / 1呢，end……，还有个None——由例子也可以看出来一维输出排序后的结果（0是列，1是行）

第三个参数就是排序的方式……

学习第四个的时候，了解到了针对多维数组中元素为列表或元组的情况

dtype = [('name','S10'),('height',float),('age',int)]
value = [('Arthur', 1.8, 41), ('Lancelot', 1.9, 38),('Galahad', 1.7, 38)]
array3 = np.array(value,dtype=dtype)
print(np.sort(array3,order='height'))
#[(b'Galahad',  1.7, 38) (b'Arthur',  1.8, 41) (b'Lancelot',  1.9, 38)]
print(np.sort(array3,order=['age','height']))
#[(b'Galahad',  1.7, 38) (b'Lancelot',  1.9, 38) (b'Arthur',  1.8, 41)]

　　这是在学习文档中看到的，给多维数组没一个维度都设定一个类型，数量匹配即可，感觉真的挺厉害的~~~

现在还不大熟练，先记录一下~~